EU와 캐나다는 새로운 AI 법률로 불타오르는 길을 걷고 있지만 미국은 이를 보류하고 있습니다.

플라톤에 의해 재발행

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EU와 캐나다는 새로운 AI 법률로 불타오르는 길을 가고 미국은 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스를 저지합니다. 수직 검색. 일체 포함.

AI와 머신러닝과 관련하여, 우리는 이제 인간 혁신 역사상 그 어떤 기술보다 혁신적인 기술이 될 것이라고 약속하는 미지의 영역에 있습니다.

한때 공상 과학 소설에만 국한되었던 모든 종류의 예측(긍정적이거나 우려되는)을 찾을 수 있으며, 그 결과 이제 AI가 기존 법률에 어떻게 부합할 수 있는지 또는 여부를 해결하기 위해 정부 기관 간에 쟁탈전이 벌어지고 있습니다. 그리고 규정. 이번 이슈는 다양한 분야를 다루지만, 그 중 가장 중요한 것은 AI 훈련 모델과 관련된 지적 재산권과 저작권입니다.

유용한 결과물을 생산하기 위해서는 이 분야에서 문제가 발생합니다. AI는 훈련을 받아야 한다, 이는 고품질 데이터를 제공한다는 의미입니다. 그렇다면 법적인 관점에서 문제는 이러한 AI 교육 목적으로 사용되는 자료에 IP 및 저작권 주장이 적용되는지 여부입니다. 이것은 보편적인 표준 대신에 현재 우리가 서로 다른 태도의 빠르게 변화하는 글로벌 패치워크를 가지고 있기 때문에 개발의 글로벌 특성으로 인해 복잡합니다. 이를 염두에 두고 전 세계 주요 지역에 대한 최신 접근 방식을 소개합니다.

유럽 연합 (EU)

EU는 제안된 새로운 AI법을 통해 AI 규제 프레임워크를 갖춘 최초의 서방 지역이 될 수 있는 위치에 있습니다. 이 법의 주요 초점은 위험을 완화하는 것입니다. AI 시스템은 XNUMX가지 위험 범주(허용할 수 없는 위험, 높은 위험, 제한된 위험, 최소/위험 없음)로 분류됩니다.

추가 저작권 관련 조항 제안된 법안 사용된 훈련 데이터에 대한 공개 요약을 포함하여 AI 훈련 모델에 대한 투명성과 공개가 요구되는 방안이 고려되고 있습니다. 이 문제는 상업적 목적으로 텍스트 및 데이터 마이닝을 사용할 때 저작권 예외를 제공하는 기존 지침(디지털 단일 시장의 저작권 지침)과 관련이 있으며, 현재 이러한 개념이 AI 훈련 모델에 적용되는지에 대한 의문이 있습니다.

영국

영국에서는 다음을 위한 실천 강령이 개발되고 있습니다. IP 및 AI 관련 상황을 명확히 합니다.. 이는 디지털 기술에 대한 검토에 대한 답변입니다. 규제 이는 일반적으로 영국을 디지털 연구 및 창의성 분야의 세계적 리더로 자리매김하는 것을 목표로 혁신을 장려하는 데 중점을 두고 있습니다.

AI 개발자에 대한 지원과 지침 사이의 균형을 맞추고 IP 보유자의 권리를 보호하기 위해 텍스트와 이미지 사용도 포함하는 데이터 마이닝 라이선스 도입 가능성에 대한 계획이 있습니다. AI와 창조 부문 간의 실천 강령(특허청 소관)을 통해 합의에 도달할 수 없는 경우 정부는 입법을 통해 후속 조치를 취할 수 있음을 밝혔습니다.

미국

미국에서는 AI 규제에 대해 상대적으로 자유방임적이고 단편적인 접근 방식이 있는데, 이는 인공 지능의 미래를 위한 준비라는 광범위하지만 관대한 오바마 시대의 특별 보고서에서 시작되어 이후 트럼프 대통령과 트럼프 대통령을 통해 확장되었습니다. 그리고 바이든 행정부.

현재 AI 훈련 목적으로 저작권이 있는 자료 및 데이터를 사용하는 것은 공정 사용 원칙에 따라 공정 사용으로 간주됩니다. 저작권 제한을 위반하지 않습니다., 문제의 원본 자료는 새롭고 독창적인 자료와 데이터의 후속 생성을 촉진하는 데 사용되기 때문입니다. 또한, 사용되는 소스 자료가 사실 데이터인 경우 저작권 제한이 적용되지 않을 수도 있습니다.

중국

중국에서는 매우 엄격한 AI 규정이 시행되고 있습니다. 일반 규칙은 AI 서비스가 "사회주의 가치를 준수"하도록 요구하는 조항과 "국가 권력 전복 선동"을 구성할 수 있는 AI 콘텐츠 또는 시스템을 금지하는 조항을 포함하여 명백히 정치적, 이념적입니다. , 차별에 맞서 싸우는 것을 목표로합니다.

저작권과 관련하여 AI 시스템은 훈련 모델에 사용된 데이터에 대한 IP 권리 주장을 준수하고 IP 소유자의 동의를 요청해야 하기 때문에 환경이 엄격합니다. 실용적인 수준에서 이러한 요구 사항이 실제로 효율적인 AI 훈련과 호환되는지, 아니면 대신 현재 훈련 모델을 사실상 금지할 수 있는지는 확실하지 않습니다.

일본

일본은 AI 교육 정책에서 저작권에 대해 극히 관대한 접근 방식을 선택하여 본질적으로 저작권 제한 없이 AI 교육 모델에서 모든 자료를 소싱하고 활용할 수 있도록 허용했습니다.

이러한 종류의 데이터 사용은 정보 분석으로 분류되지만 중복으로 확장되지는 않습니다. 이는 또한 AI 훈련 목적에서는 다음과 같은 차이가 없음을 의미합니다. 상업적 및 비상업적 사용, 불법 사이트를 포함해 어디에서나 데이터를 얻을 수 있다는 사실도 있습니다.

이러한 저작권 비집행 접근 방식은 아마도 일본 정부가 AI 개발 및 기타 디지털 혁신의 최전선에 위치시키려는 의도를 나타내는 것일 수 있지만, 창작 부문의 반발이 있는지 여부는 아직 지켜봐야 할 것입니다.

대한민국

정부는 올해 XNUMX월까지 인공지능, 저작권, 지적재산(IP) 관련 가이드라인과 표준 제정 시한을 정했지만, 법으로 의무화할 계획은 없다.

정부는 업계 참여자와 시민들이 이러한 과제에 대해 논의하고 아이디어와 의견을 제공할 수 있는 행사를 조직하고 있습니다. 또한, 제정된 모든 지침은 매년 검토됩니다. 전체적인 목표는 명확성을 제공하고 분쟁을 규제합니다.. 그리고 아직 결정된 것은 없지만 유연한 태도를 취했습니다.

싱가포르

싱가포르 AI를 공개적으로 수용하고 있는 것으로 보이며, 2019년에 시작된 싱가포르 국가 AI 전략은 싱가포르를 AI 연구 개발의 허브로 만드는 데 열정적입니다. 이러한 태도는 국가의 저작권 정책에 반영되어 있으며, 특허청은 IP 및 인공지능 정보 노트를 발행했습니다.

이 문서는 주로 AI 개발자가 자신의 제품과 IP를 보호할 수 있는 방법에 초점을 맞추고 있지만, AI 훈련과 관련하여 상업적인 용도인지 비목적인지에 관계없이 데이터 분석에 사용되는 텍스트 및 데이터에 대한 저작권 예외가 있음을 명확히 합니다. 상업적 사용. 이는 실제 수준에서 개발자가 IP 위반 가능성에 대해 걱정하지 않고 AI 교육을 승인하는 것처럼 보입니다.

이스라엘

올해 XNUMX월 이스라엘 법무부는 AI 훈련 모델이 저작권 자료를 활용할 수 있는지 여부에 대한 의견을 발표하고 기존 이스라엘 저작권법에 따라 그러한 사용이 허용된다는 결론을 내렸습니다.

미국의 경우와 마찬가지로 저작권이 있는 콘텐츠 및 데이터를 다음과 같은 종류로 처리합니다. 기계 학습 AI 훈련에 사용되는 기술은 여전히 이스라엘 저작권법의 공정 사용 조항 범위 내에 있습니다. 교육부의 의견은 법적 구속력은 없지만 법원의 경우에는 상당한 비중을 차지합니다.

Canada

AI 규제 문제를 해결하기 위해 캐나다는 인공 지능 데이터법(AIDA)을 제안했으며, 그 중 일부는 IP 관련 고려 사항을 다루고 있으며, 이 주제는 캐나다 정부의 초기 현대 저작권 협의에서도 제기되었습니다. 인공 지능 및 사물 인터넷을 위한 프레임워크.

전반적으로 AI를 포괄하는 포괄적인 법적 프레임워크를 표준화된 방식으로 구축하려는 공동의 움직임이 있습니다. 캐나다 저작권법에는 특정 목적(그 중 하나는 연구)에 관한 공정 사용 조항이 포함되어 있지만 전반적으로 IP 및 AI 교육에 대한 캐나다의 입장은 불분명하며 계속 발전하고 있습니다.

호주

올해 업계 자문을 요청한 가운데, 호주 정부 현재 AI 규제를 어떻게 공식화해야 하는지 평가하는 과정에 있다. 미디어 연합인 미디어, 엔터테인먼트, 예술 연합에서는 저작권 보호를 강화하라는 압력을 받고 있는 반면, 거대 기술 기업인 구글과 마이크로소프트는 호주 규제 당국에 AI 훈련 모델에 대한 저작권 면제를 촉구했습니다.

호주 상공회의소는 Communications Alliance 로비 그룹의 동의를 받아 정부가 입법보다는 자발적인 지침을 도입할 것을 권고했지만, 전체적으로 AI 규제는 대중적, 정치적 논쟁이 진행 중인 분야이며, 그렇지 않습니다. 그러나 당국이 어떤 방향으로 나아갈지는 분명합니다.

뉴질랜드

뉴질랜드에서 AI 저작권 문제에 대한 논의는 1994년 저작권법을 참조합니다. 컴퓨터로 만든 저작물과 관련하여 이 법은 컴퓨터가 콘텐츠를 출력하도록 준비한 사람에게 그러한 새로운 자료의 저작자를 부여합니다. 이러한 규칙은 AI 이전이지만 관련성이 있고 적용 가능한 것으로 보입니다.

AI 훈련 목적으로 사용되는 데이터와 관련하여 뉴질랜드는 상대적으로 제한된 공정 사용 원칙을 가지고 있으며, 데이터가 순전히 연구 및 개인 학습, 교육 목적, 비평, 검토, 보고 또는 복사를 위해 사용되는 경우 저작권 예외를 허용합니다. 우연히.

이러한 지정이 AI 훈련 모델에 적용될 수 있는지 여부는 아직 법적으로 테스트되지 않았으며 전반적으로 뉴질랜드에서는 AI 정책이 명확한 프레임워크 없이 회색 영역으로 남아 있습니다.

스위스

EU의 AI법은 올해 출시되는 모든 제품에 적용되기 때문에 EU, EU 제품은 스위스에서 출시될 예정이며, 스위스의 접근 방식은 EU에서 일어나는 사건에 의해 영향을 받고 형성될 것입니다.

2022년 스위스 연방 외무부는 국가가 전 세계적으로 AI 지침에 영향을 미치는 역할을 하는 데 중점을 두는 인공 지능 및 국제 규칙 보고서를 발표했으며, 현재 AI 저작권 문제는 기존 스위스 저작권법의 소관 내에 남아 있습니다. , 스위스는 EU 및 그 밖의 지역의 발전에 세심한 주의를 기울이고 있습니다.

인도

AI 전반에 있어서 인도는 올해 유턴 정책을 시행했다. 지난 XNUMX월 정부는 국가가 빠르게 혁신할 수 있는 경쟁 우위를 육성하기 위해 AI 규제가 전혀 없을 것이라고 밝혔습니다. 그러나 XNUMX월이 되면서 계획이 바뀌었습니다. 기존 IT법을 대체하는 디지털 인도법(Digital India Act)의 일부로 규제가 시행되면서 데이터 보호에 중점을 두고 있으며 디지털 개인 데이터 보호법(Digital Personal Data Protection Act)과 동반됩니다.

따라서 환경이 여전히 진화하고 있기 때문에 특히 AI 훈련이 어떤 영향을 받을지는 아직 불분명합니다. 그러나 이전에 선호되었던 규제 없는 완전 무간섭 방식이 대체될 것으로 보입니다. 그러나 구체적으로 AI 훈련에 어느 정도 규제가 적용될지는 아직 밝혀지지 않았습니다.

브라질

브라질에서는 포괄적인 새로운 AI 법안이 제안되었으며, 이것이 기존 데이터 보호법과 어떻게 연계될지에 대한 논의가 진행되고 있습니다. 제안된 새로운 법률의 핵심 보호 조치 중에는 브라질의 일반 데이터 보호법에 따라 제공되는 개인 정보 보호 및 개인 데이터 보호에 대한 권리가 있습니다.

이 법안에는 또한 AI 훈련 모델의 목적으로 사용되는 데이터, 데이터베이스 및 텍스트와 관련하여 저작권 주장을 준수하도록 요구하는 원칙이 포함되어 있으므로 현재 브라질은 AI 교육 모델에 친숙한 종류의 IP 규정을 적용하는 과정에 있는 것으로 보입니다. AI 부문.

AI와 머신러닝과 관련하여, 우리는 이제 인간 혁신 역사상 그 어떤 기술보다 혁신적인 기술이 될 것이라고 약속하는 미지의 영역에 있습니다.