모두가 AI에 대해 이야기하지만 벤더들은 준비된 사람이 거의 없다고 우려합니다.

Canalys APAC 포럼 지난 주 방콕에서 열린 Canalys APAC 포럼의 한 패널에 따르면 기업들은 실제로 무엇을 해야 할지 모른 채 AI를 채택하려고 아우성치고 있습니다.

Disties, 솔루션 제공업체 및 Big Tech 담당자는 모두 실무자가 AI에 대해 소화할 수 있는 많은 정보를 가지고 있다고 자원했습니다. 하지만 그들은 압도당하고 기술을 작동시키는 방법을 아직 이해하지 못합니다.

그 결과는 조직 자체의 폐쇄 루프 내에서 마이크로 Gartner의 과대광고 주기와 유사합니다. AI에 대한 열정은 결국 이를 적용하는 방법에 대한 명확성이 부족하여 완화됩니다.

유통업체인 TD Synnex의 이사인 Sunil Golani는 "지난 XNUMX년 동안 새로운 성장에서 보다 낙관적인 방향으로 전환하는 사람들이 부족하다는 것을 확인했습니다."라고 말했습니다.

Golani는 "생산성 중심의 사용 사례를 살펴보기 시작한 고객이 있지만 우리 채널을 통해 해당 고객과 대화를 나누다 보면 그들이 아마도 자신의 환경에 아직 준비가 되어 있지 않다는 것을 깨닫게 됩니다."라고 덧붙였습니다.

이사는 일단 대화가 시작되면 고객은 "스위치를 켜는 것만큼 쉽지 않다"는 것을 깨닫기 시작하며 제품 엔지니어링 과정이나 기타 빠른 수정으로는 더 깊은 문제를 해결할 수 없다고 말했습니다.

뉴질랜드 IT 서비스 제공업체 Tribe의 전략 및 제공 이사인 Craig Musker는 AI에 대한 고객의 관심이 맞춤형 대규모 언어 모델을 만들고자 하는 욕구부터 클라우드 서비스 사용에 대한 만족, 심지어 기술을 전혀 이해하지 못하는 것까지 광범위하다고 말했습니다.

일부의 경우 AI 요구 사항은 "아주 단순"합니다. 즉, 사진 및 이메일 관리에 AI를 사용한다는 의미입니다.

Musker는 AI의 잠재력은 무한하지만 고객은 비즈니스 문제를 해결하는 데 집중하고 있다고 생각했습니다.

현장에서 상대적으로 새로운 실제 AI 애플리케이션의 가용성과 상황이 매우 빠르게 발전하고 있는 상황에서 기업이 원하는 것이 무엇인지 어떻게 알 수 있겠습니까? Microsoft Copilot은 XNUMX월에 출시되었으며 ChatGPT는 출시된 지 XNUMX년이 조금 넘었습니다.

Dell 사전 판매 채널 이사인 Sidharth Joshi는 "오늘 배운 내용은 한 분기에도 관련이 없을 수도 있습니다."라고 주장했습니다.

“약 XNUMX~XNUMX개월이면 영어로 대규모 언어 모델을 작성할 수 있을 것입니다. '이거 하고 싶어. 여기 내 데이터 세트가 있어'라고만 말하면 코딩이 필요하지 않습니다.”라고 그는 덧붙였습니다. "이러한 모델은 매우 빠른 속도로 계속 발전할 것입니다."

그의 조언은 흥분에 사로잡히기보다는 ROI에 집중하고 점진적인 가치 변화가 추가하는 것이 무엇인지에 대한 것이었습니다. ®

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• 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/ai_implementation_challenges/