지능형 데이터 캡처 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스에 대해 알아야 할 모든 것. 수직 검색. 일체 포함.

지능형 데이터 캡처에 대해 알아야 할 모든 것

타임 스탬프 : 6 년 2022 월 11 일 오후 25:XNUMX

지능형 데이터 캡처에 대해 알아야 할 모든 것

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관련 데이터에 대한 액세스는 모든 조직에 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 그러나 정보화 시대는 매일 생성되는 데이터의 약 2.5바이트와 함께 생성되는 디지털 데이터도 증가했습니다. 생산되는 데이터 형식도 기술 발전과 함께 진화하고 있습니다. 조직은 이 방대한 양의 다양한 데이터를 처리하고 필요한 채널로 라우팅하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 여기에 지능형 데이터 캡처가 필요합니다.

지능적인 데이터 캡처는 조직으로 들어오는 모든 데이터의 수집 및 처리를 훨씬 쉽고 능률적으로 만들었습니다. 이는 또한 진정으로 자동화된 비즈니스 프로세스를 만들기 위한 첫 번째 단계이기도 합니다.

다음은 지능형 캡처가 포함하는 내용과 조직 효율성을 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.

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지능형 데이터 캡처란 무엇입니까?

지능형 데이터 캡처에는 디지털 도구를 사용하여 들어오는 데이터 소스에서 중요한 정보를 자동으로 읽고 캡처하는 작업이 포함됩니다. 다양한 데이터 캡처 도구를 사용하여 인쇄 또는 손으로 쓴 문서와 전자 문서에서 관련 정보를 추출할 수 있습니다.

지능형 캡처는 광학 문자 인식과 같은 도구를 활용하여 수동 개입 없이 데이터 추출 프로세스를 거의 즉각적으로 만듭니다. 도구에 내장된 기계 학습 알고리즘을 통해 시간이 지남에 따라 처리 용량, 정확도 및 속도를 향상시킬 수 있는 인공 지능의 개발도 가능합니다.

그런 다음 추출된 정보는 유효성을 검사하고 관련 사용자 또는 워크플로에 보낼 수 있는 적절한 채널을 통해 라우팅됩니다.

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지능형 데이터 캡처 작동 방식

지능형 데이터 캡처 파트너는 조직의 요구 사항과 규모에 따라 선택할 수 있는 다양한 솔루션을 조직에 제공할 수 있습니다. 추출된 데이터는 미리 정의된 채널을 통해 라우팅되어 다른 지능형 비즈니스 프로세스 자동화 소프트웨어에서 활용할 수 있습니다.

여러 도구 세트가 관련 데이터를 캡처합니다.

지능형 데이터 인식, 광학 데이터 인식, 바코드 인식 등과 같은 기술을 사용하는 도구 세트는 물리적 인쇄, 전자 문서 및 코드 또는 손으로 쓴 문서에서 데이터를 캡처할 수 있습니다. 여러 도구 세트를 사용하면 지능형 프로세스에서 처리 중인 데이터 유형과 데이터가 사용되는 컨텍스트를 이해할 수 있습니다.

예를 들어, 지능형 캡처의 기계 학습 알고리즘은 자연어 프로세스를 활용하여 이미지 기반, 텍스트 기반 또는 하이브리드 데이터를 올바르게 구별할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 소프트웨어는 유사한 구조를 가진 문서에서 관련 데이터를 찾을 수 있는 위치를 학습하고 처리 시간을 절약할 수 있습니다.

올바른 기관을 통한 데이터 검증

캡처 프로세스가 완료되면 불일치 또는 불일치가 캡처 단계 자체에서 처리될 수 있도록 데이터가 검증됩니다.

정보 라우팅

캡처된 정보는 수동 입력 없이 자동으로 관련 리드 시스템으로 라우팅됩니다. 통합 프로세스가 수동이어서 더 복잡한 기존 시스템과 달리 수집된 모든 정보가 자동으로 분류되고 비즈니스 및 콘텐츠 관리 시스템과 연결되기 때문에 워크플로가 단순화됩니다.

정확도를 지속적으로 개선하기 위한 기계 학습 알고리즘 사용

소프트웨어는 내장된 기계 학습 알고리즘을 사용하여 새로운 데이터의 다양한 형식을 정의하고 식별하는 방법을 학습할 수 있습니다. 기본 제공되는 추출 지시문은 다양한 유형의 문서에서 중요한 정보를 찾을 수 있는 위치를 학습할 수도 있습니다. 학습 프로세스는 시간이 지남에 따라 지능형 캡처의 정확성과 속도를 향상시킵니다.

재사용을 위한 데이터 저장

지능형 캡처 소프트웨어의 스마트 분류 기능은 들어오는 모든 데이터를 적절하게 식별하고 태그를 지정하여 나중에 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다.

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지능형 데이터 캡처의 이점은 무엇입니까?

보시다시피 지능형 데이터 캡처는 시작부터 조직의 데이터 캡처 및 활용 프로세스의 효율성을 높입니다. 실시간으로 데이터를 추출하고 이를 리드 시스템으로 보내고 최종 사용자가 거의 즉시 관련 정보를 사용할 수 있도록 하여 이를 수행합니다.

다음은 지능형 캡처가 조직에 도움이 될 수 있는 몇 가지 방법입니다.

지루하고 시간 소모적인 작업 제거

전체 프로세스에 많은 가치를 추가하지 않고 시간이 걸리는 수동 작업은 지능형 캡처를 사용하여 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 직원들은 보다 가치 있고 중요한 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

간접비 절감

기존의 데이터 수집 및 처리 방법은 운영 비용을 증가시키고 수신 데이터가 증가함에 따라 추가 인적 자원에 대한 지출을 필요로 합니다. 처리 및 저장을 위한 데이터 인쇄는 조직의 간접비를 증가시킵니다. 이메일, 물리적 문서 또는 휴대폰을 통해 들어오는 모든 데이터를 디지털화하면 이러한 간접비를 줄이는 데 도움이 됩니다. 대규모 데이터 세트를 수동으로 입력하고 확인하는 데 필요한 인적 자원이 줄어들기 때문에 추가 인적 자원을 확보하는 데 드는 비용 없이 더 중요한 업무에 시간을 할애하여 더 나은 조직 성장으로 이어질 수 있습니다.

단일 지점 캡처

지능형 캡처는 인공 지능이 스스로 학습하여 다양한 유형의 문서를 식별하고 문서에서 중요한 데이터를 찾을 수 있는 단일 캡처 지점을 제공합니다. 더 많은 데이터가 처리될수록 프로세스가 원활해지고 이러한 프로세스의 효율성이 높아집니다.

조직 전체의 시너지 향상

점점 더 많은 조직이 원격 작업 모델로 이동함에 따라 지능형 캡처는 동일한 지리적 위치에 있지 않아도 공유 데이터 세트를 통해 동적 상호 작용을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 따라서 원격 인재의 접근성을 높이고 다양한 팀과 부서 내에서 시너지 효과를 높일 수 있습니다.

지능형 캡처는 동일한 지리적 위치에 있지 않아도 공유 데이터 세트를 통해 동적 상호 작용을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 따라서 원격 인재의 접근성을 높이고 다양한 팀과 부서 내에서 시너지 효과를 높일 수 있습니다.

보안 향상

콘텐츠 라우팅은 특정 데이터에 액세스할 권한이 있는 사용자만 보고 확인할 수 있도록 허용합니다. 들어오는 데이터를 암호화하여 데이터 침해로부터 보호하고 조직으로 들어오는 모든 데이터를 안전하게 기록하고 한 곳에 저장하여 데이터 손실로부터 보호합니다. 이를 통해 회사는 보안 표준을 준수할 수 있으며 모든 데이터가 안전하다는 것을 고객에게 확신할 수 있습니다. 감사 추적은 완전히 투명하며 향후 관련 당국에서 쉽게 액세스할 수 있습니다.

규정 준수 간소화

인바운드 데이터의 오류 없는 분류 및 정의를 통해 지능형 데이터 캡처 소프트웨어는 더 나은 품질의 데이터를 제공할 수 있습니다. 데이터는 또한 감사 추적에 연결되어 데이터와 관련하여 규정 준수 정책이 위반되지 않도록 합니다. 문서의 디지털화는 보안을 강화하고 번거로움 없는 추적을 허용하여 규정 준수를 수월하게 합니다.

단일 플랫폼 솔루션

지능형 캡처를 통해 단일 플랫폼에서 다양한 부서의 사용자와 프로세스를 지원할 수 있습니다. 따라서 데이터 캡처, 검증 및 라우팅 프로세스가 단순화되고 동일한 조직 내에서 서로 다른 소프트웨어에 대한 학습 곡선이 제거됩니다.

효율성 향상

데이터 캡처를 간소화하면 자동화를 사용하여 모든 콘텐츠를 더 빠르고 오류 없이 수집할 수 있습니다. 프로세스에서 인적 오류를 제거하고 프로세스를 더 매끄럽게 만들고 인바운드 데이터의 진화에 대비하도록 일정한 기계 학습 알고리즘을 설정하고 인적 자원이 수동 작업 대신 중요한 작업에 집중할 수 있도록 함으로써 전반적인 효율성 수준을 향상시킵니다. 조직.

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결론

지능형 데이터 캡처를 통해 조직은 더 나은 데이터 관리 프로세스를 만들기 위한 올바른 첫 번째 단계를 수행할 수 있습니다. 또한 비즈니스를 위한 전반적인 지능형 자동화 프로세스를 만들기 위한 선구자입니다.

여러 도구 세트를 사용하는 지능형 캡처는 데이터를 읽고 처리하여 중요한 정보를 추출하고 이를 리드 시스템으로 라우팅합니다. 머신 러닝은 또한 지능형 데이터 캡처 소프트웨어가 서로 다른 종류의 데이터를 구별하고 표준 및 신규 데이터를 적절하게 분류하도록 학습하여 장기적으로 프로세스가 더 빠르고 효율적으로 되도록 돕습니다.

데이터가 조직을 위한 경쟁 우위의 성배가 됨에 따라 지능형 데이터 캡처 시스템의 사용은 오늘날의 세계에서 점점 더 필수적이 되고 있습니다.

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