Factry, Seeq의 데이터 분석 소프트웨어에서 향상된 사용자 경험을 위한 새로운 커넥터 출시

플라톤에 의해 재발행

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Factry는 Seeq의 데이터 분석 소프트웨어인 PlatoBlockchain Data Intelligence의 향상된 사용자 경험을 위한 새로운 커넥터를 출시했습니다. 수직 검색. 일체 포함.

겐트, 13년 2024월 XNUMX일 – 겐트 기반 산업용 소프트웨어 스케일업 Factry는 Seeq의 분석 소프트웨어와 호환되는 새로운 Factry Historian 커넥터를 출시했습니다. Seeq의 복잡한 데이터 분석 프로세스에서 사용자 경험을 개선하도록 설계되었습니다.

점점 더 많은 기업들이 생산 프로세스에서 심층적인 통찰력을 수집하기 위해 히스토리언 소프트웨어를 선택하고 있습니다. 이 소프트웨어는 생산 프로세스의 다양한 시간과 장소에서 데이터를 수집하며, 해당 정보는 프로세스를 최적화하는 데 도움이 됩니다. Factry Historian은 산업 데이터 분석 및 시각화를 위한 탁월한 도구인 Grafana와 함께 기본적으로 제공됩니다. 그러나 일부 프로세스에는 보다 자세한 프로세스 분석이 필요합니다. 이를 위해 업계에서는 생산 데이터 분석을 위한 고급 소프트웨어 솔루션인 Seeq에 의존하는 경우가 많습니다. Factry는 이제 Factry Historian용 기본 Seeq 커넥터를 개발했습니다.

Seeq 커넥터의 최초 사용자 중 하나는 산업용 코팅 수지와 코팅 및 잉크용 첨가제를 생산하는 국제적인 제조업체인 Allnex입니다.

“Factry가 더 나은 생산 데이터 분석에 대한 필요성을 이해하게 되어 기쁩니다.”라고 말합니다. 디에고 그라비나, Allnex의 비즈니스 애플리케이션 분석가이자 IT 코디네이터입니다. “새 커넥터는 크게 개선되었으며 데이터 시각화를 명확하고 사용자 친화적으로 만들어줍니다. 브라질, 이탈리아, 미국 지사는 이미 결과에 매우 만족하고 있습니다.”

즉시 액세스 가능

Seeq 커넥터의 통합은 몇 가지 구체적이고 실용적인 이점을 제공합니다.

첫째, Seeq 사용자 인터페이스의 측정 단위가 통합되었습니다. Seeq 커넥터는 측정 단위를 올바르게 사용할 수 있도록 보장합니다. 결과는 Seeq 인터페이스에 표시되며 계산 및 변환을 위해 쉽게 액세스할 수 있습니다.

두 번째 기능은 Seeq 내에서 Factry Historian의 계층적 자산 구조를 사용할 수 있는 기능입니다. 이는 기성 시계열 데이터베이스에서 사용할 수 있는 평면 데이터 구조에 비해 이점이 있습니다. 커넥터를 사용하면 사용자는 Seeq에서 이 계층 구조를 찾아볼 수 있으며 수많은 데이터 포인트를 탐색할 때 체계적인 접근 방식을 제공합니다.

생산 이벤트 분석

Factry Historian Advanced 사용자의 경우 이벤트 모듈 통합으로 Seeq 인터페이스에 추가 기능이 제공됩니다. Seeq에서 캡슐로 표시되는 이벤트는 Factry Historian의 기본 관계형 데이터베이스에 저장된 시간 기반 이벤트입니다. 커넥터는 이러한 이벤트를 Seeq로 가져오고 배치, 레시피 및 평균 온도와 같은 생산 이벤트를 감지하고 분석하는 실용적인 방법을 제공합니다.

“우리는 업계에서 무슨 일이 일어나고 있는지 계속해서 파악하고 관련 기술 파트너와 최대한 호환되도록 최선을 다하고 있습니다. Seeq와의 통합은 이에 대한 최신 사례입니다.”라고 결론지었습니다. 제로엔 쿠세멘트, Factry의 CEO이자 창립자.

^{공장소개
â € <}^{Factry는 공정 제조업체가 개방형 소프트웨어를 통해 작업을 모니터링, 분석 및 최적화할 수 있도록 지원합니다. Factry는 최첨단 솔루션을 통해 공장 운영자부터 CFO까지 모든 역할에서 실행 가능한 데이터 통찰력을 제공합니다. 유용성에 중점을 두고 있는 Factry는 기업이 프로세스 데이터에 더 가까이 접근할 수 있도록 하여 기업이 이를 통해 배우고, 데이터 기반 결정을 내리며, 제품 및 프로세스의 품질을 지속적으로 개선할 수 있도록 노력하고 있습니다. Factry는 제조업체에게 기술 솔루션뿐만 아니라 공장의 미래를 위해 헌신하는 팀도 제공합니다. 이들은 함께 Industry 4.0에서 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 지속적인 혁신 문화를 구축합니다.}

^{담당자: Frederik Van Leeckwyck –}

^{Seeq 소개
â € <}^{Seeq는 공정 제조 데이터를 위한 고급 분석 솔루션입니다. Seeq를 사용하면 귀하와 귀하의 팀이 협력하여 데이터를 분석하고 프로세스 기록자의 통찰력을 게시할 수 있습니다. Seeq는 빅 데이터 및 기계 학습 기술의 최신 혁신을 활용하여 모든 유형의 분석을 더 빠르게 만듭니다. 그 결과 조사, 의사결정, 영향 사이의 시간이 단축되고 예측 분석을 통해 문제가 발생하기 전에 해결할 수 있습니다. 그리고 Seeq의 게시 기능을 통해 조직 전체의 직원은 품질, 수율 및 자산 가용성 지표를 지속적으로 개선하는 데 필요한 통찰력에 액세스할 수 있습니다.}

^{담당자: 아만다 맥스웰 –}