WCG FDA 뉴스
폴스 교회, 버지니아 주 (PRWEB) 2021 년 8 월 09 일
CAPA 및 근본 원인 조사에 AI 사용
MasterControl, Inc.가 후원하는 FDAnews 무료 웨비나
16년 2021월 11일 월요일, 오전 00시 – 오후 12시 EDT
HP
팀은 신제품을 신속하게 시장에 출시할 것인지 아니면 안전하게 출시할 것인지 선택해야 합니까? 팀이 품질 관리와 신속한 도입 사이의 균형을 맞추는 데 어려움을 겪고 있나요? 구현으로 인해 발생할 수 있는 문제를 예측하기 위해 팀이 열심히 노력했습니까? 팀은 혼자가 아닙니다.
과거에 생명 과학 조직은 품질 문제가 발생할 위험을 무릅쓰고 대중에게 치료 또는 치료법을 제공하기 위해 최고 속도로 추진하거나 속도를 늦추고 약물 또는 장치의 품질이 높은지 확인해야 했습니다. 오늘날의 기술로 인해 더 이상 선택할 필요가 없습니다.
이 무료 웨비나는 인공 지능(AI)을 통해 연결된 품질 데이터 관리가 이 문제를 해결할 수 있는 방법을 전달합니다. MasterControl의 제품, 기계 학습 및 인공 지능 이사인 Sue Marchant는 기술이 사람의 개입을 최소화하면서 시정 및 예방 조치(CAPA)를 조사하고 일반적인 불만의 근본 원인을 정확히 찾아낼 수 있는 방법을 자세히 설명합니다. 효과적인 교육을 개발하고, 생산을 늘리고, 투자하기 전에 구현 계획을 테스트하는 방법을 함께 알아보세요.
이 무료 웨비나는 다음 내용을 다룹니다.
● AI를 사용하여 CAPA 및 근본 원인 조사
ㅏ. 품질 데이터 연결
비. AI를 통한 문제 해결
씨. 생명과학 품질의 미래
● 데이터 세부정보
ㅏ. CAPA 및 근본 원인 조사에 필요한 데이터
비. 필요한 데이터를 찾을 수 있는 곳
씨. AI와 분석을 통해 이 데이터를 사용하는 방법
● 다양한 인스턴스를 통한 데이터 관리
ㅏ. 품질 이벤트 데이터 이해
비. 위험 관리 데이터 탐색
씨. 제조 데이터 검색 및 활용
디. 프로세스 간 데이터 연결
● AI 사용의 비즈니스 이점
ㅏ. 기술 투자 수익
비. 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 커뮤니케이션
씨. AI 구현 및 성공 결정
디. 고급 분석을 사용하여 구현 문제 예측
생명 과학 조직을 위한 품질의 미래를 향해 나아가고 품질을 위해 속도를 희생하지 마십시오. 또는 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. AI와 연결된 품질 데이터 관리를 통해 둘 다 가질 수 있습니다. AI가 CAPA를 효율적이고 효과적으로 조사하고 근본 원인 분석을 완료하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
웨비나 세부 사항 :
CAPA 및 근본 원인 조사에 AI 사용
MasterControl, Inc.가 후원하는 FDAnews 무료 웨비나
16년 2021월 11일 월요일, 오전 00시 – 오후 12시 EDT
https://info.fdanews.com/using-ai-capa-root-cause-investigation?free_webinar_source=HP
쉬운 등록 방법 :
온라인 : https://info.fdanews.com/using-ai-capa-root-cause-investigation?free_webinar_source=HP
전화 : 888.838.5578 또는 703.538.7600
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