- 영국에 기반을 둔 사기 및 금융 범죄 예방 회사인 Featurespace는 자금 세탁 및 기타 금융 범죄를 퇴치하기 위해 AI 기반 프로토타입을 구축하는 데 도움이 되는 자금을 확보했습니다.
- 자금은 미국과 영국 정부 모두에서 제공되며 Innovate UK, 미국 국립 과학 재단 및 메시징 네트워크 SWIFT가 지원하는 이니셔티브의 일부입니다.
- Featurespace는 2016년 FinovateEurope에서 Finovate 데뷔를 했습니다.
사기 및 금융범죄 예방 전문 특징 공간 이 확보 된 자금 미국과 영국 정부는 은행과 결제 서비스 제공업체(PSP)를 포함한 금융 서비스 기관이 금융 범죄를 탐지하고 중지할 수 있도록 AI 기반 기술을 구축하기로 했습니다. 특히 목표는 금융 기관이 국경 간 자금 세탁, 애플리케이션 사기 및 APP 사기에 대처할 수 있는 능력을 향상시키는 것입니다. 케임브리지에 본사를 둔 영국 기반 회사는 "민감한 개인 지불 데이터"에 대해 훈련될 AI를 활용하여 프로토타입을 구축할 예정입니다. Featurespace는 k-익명성 및 로컬 차등 프라이버시와 같은 프라이버시 강화 기술을 사용하여 연합 딥 러닝을 데이터에 적용합니다. 조직은 프로세스에서 원시 데이터를 공개, 공유 또는 결합할 필요가 없습니다.
“영국과 미국 정부는 은행들이 사기와 돈세탁을 막기 위해 협력하기를 원합니다.”라고 Featurespace Innovation 이사 David Sutton이 말했습니다. “이러한 개인 정보 보호 협업 AI는 아직 아무도 해결하지 못한 어려운 문제입니다. 우리는 이 도전에 대처할 수 있다고 확신합니다. 우리는 이 프로젝트에서 전 세계 금융 범죄와 싸우기 위해 혁신적인 기술을 배포한 유일한 회사이며 이를 증명할 은행 고객이 있습니다.”
이번 자금은 Innovate UK와 미국 국립과학재단(US National Science Foundation)이 지난 24월 시작한 노력인 개인정보 보호 기술(PET) 챌린지 상(Privacy Enhanced Technologies, PET)의 지원을 받아 마련되었습니다. 이 계획은 은행 소유 메시징 네트워크 SWIFT에서도 지원됩니다. Featurespace는 프로토타입 제작 마감일을 2023월 XNUMX일로 정했습니다. 프로젝트가 성공적으로 완료되면 XNUMX년 상반기 미국에서 열리는 제XNUMX차 민주주의 정상회담에서 선보일 예정이다.
Sutton은 "이 프로젝트의 성공적인 결과는 국경을 넘어 은행 간 자금 세탁을 훨씬 더 어렵게 만드는 것입니다."라고 말했습니다. “자금 세탁을 더 어렵게 만들면 범죄 활동의 수익성이 떨어집니다. 이것은 기업, 사회 및 소비자에게 도움이 될 것입니다.”
2008년에 설립된 Featurespace는 2016년 FinovateEurope에서 Finovate 데뷔를 했습니다. 70개 이상의 직접 고객과 HSBC 및 Worldpay부터 같은 Finovate 졸업생에 이르기까지 200,000개 이상의 기관이 있습니다. 티시스 와 마르케 타, 사기 및 금융 범죄로부터 자신을 보호하기 위해 Featurespace의 기술에 의존합니다. 사기 방지 분야의 혁신 기업인 Featurespace는 적응형 행동 분석 및 자동 심층 행동 네트워크와 같은 기술을 개발하여 실제 행동과 사기 행동을 모두 프로파일링하여 실시간으로 금융 범죄에 대처합니다. 두 기술 모두 Featurespace의 구성 요소입니다. ARIC 리스크 허브.
지난 주, Featurespace 발표 임베디드 금융 플랫폼의 고객이 사기 및 금융 범죄로부터 자신을 더 잘 방어할 수 있도록 Railsr과의 파트너십. 계약에 따라 Railsr의 사기 팀은 Featurespace의 ARIC Risk Hub를 통해 카드 및 지불 사기 방지 및 AML 솔루션을 활용할 수 있습니다.
Featurespace 최고 상업 책임자인 Matt Mills는 "임베디드 금융에 대한 소비자의 기대가 점점 더 높아짐에 따라 사기와 금융 범죄로부터 소비자를 보호하는 것이 동등하게 기대되어야 합니다."라고 말했습니다. "Railsr는 이를 일찍 인식하고 고객이 최상의 경험만 얻을 수 있도록 중요한 자가 학습 기술 계층을 추가했습니다."
