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롤리 – North Carolina State University의 연구원들은 인신매매 방지 조직과 협력하여 글로벌 해방 네트워크, 인신매매 근절에 도움이 될 수 있는 계산 모델을 개발합니다. 모델은 공개적으로 이용 가능한 데이터를 활용하여 성매매 및 노동 인신매매와 관련된 법률을 위반할 가능성이 가장 높은 마사지 업체를 식별합니다.
"마사지 사업이 성매매와 노동 인신매매와 관련된 불법 작업의 은폐 수단으로 사용될 수 있다는 것은 잘 알려져 있습니다."라고 Ph.D.인 Margaret Tobey는 말합니다. NC State의 학생이자 해당 작업에 대한 논문의 교신저자입니다. “그러나 대부분의 마사지 사업은 합법적입니다. 그리고 법 집행 기관이나 기타 조직이 어떤 사업이 합법적이고 어떤 것이 불법 활동의 전선인지 판단하기 어렵습니다.”
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"우리의 목표는 관련 당국이 인신매매와 관련된 위험 요소를 보유하고 있는 기업을 결정하는 데 도움이 되는 통계 도구를 만드는 것이었습니다. 따라서 조사 노력을 집중할 사이트를 결정할 수 있습니다." NC State의 Edward P. Fitts 산업 및 시스템 공학과 교수.
Tobey는 "또한 우리는 우리가 개발한 도구가 성매매 및 노동 인신매매 피해자를 돕는 데 중점을 둔 법 집행 기관과 조직 모두에 실용적일 수 있을 만큼 충분히 사용자 친화적인지 확인하고 싶었습니다."라고 말합니다.
도구를 개발하기 위해 연구원들은 먼저 법 집행 기관, 정부 관리, 성매매 및 노동 인신매매 생존자들과 협력하는 조직의 전문가들을 인터뷰했습니다. 인터뷰는 마사지 사업이 불법 활동에 연루될 가능성을 높이는 것과 관련된 변수를 식별하는 데 중점을 두었습니다. 예를 들어, 거의 전적으로 남성 고객만을 대상으로 하는 사업체는 성매매와 관련될 가능성이 더 높았습니다.
연구자들은 관련 변수 모음을 식별한 후 해당 변수와 관련된 공개적으로 사용 가능한 데이터 소스를 찾았습니다. 예를 들어, 온라인 고객 리뷰 사이트를 통해 연구원은 비즈니스 고객 중 남성의 비율을 추정할 수 있었습니다. 다른 데이터 소스에는 비즈니스가 위치한 지역의 인구 조사 데이터, 다양한 다른 비즈니스 및 교통 허브와의 지리적 근접성 등이 포함되었습니다.
궁극적으로 연구원들은 특정 마사지 사업이 불법 활동에 연루될 가능성에 대한 확률 점수를 사용자에게 제공하는 두 가지 계산 모델을 개발했습니다.
Tobey는 "플로리다와 텍사스의 데이터를 사용하여 이러한 모델을 훈련하고 검증했습니다. 왜냐하면 해당 주에서 강력한 데이터 세트를 수집할 수 있었기 때문입니다."라고 말합니다. "우리는 각 모델이 목표에 따라 다른 사용자에게 어필할 수 있는 강점을 가지고 있다는 것을 발견했습니다."
위험 점수 모델이라고 하는 한 모델은 오탐지가 적습니다. 즉, 해당 모델이 비즈니스가 불법 활동에 연루될 가능성이 있다고 말하면 정확할 가능성이 더 높음을 의미합니다. 그러나 이 모델은 또한 일부 불법 비즈니스를 합법적인 것으로 나열할 가능성이 더 큽니다.
반면에 의사 결정 트리 모델이라고 하는 두 번째 모델은 거짓 부정이 더 적습니다. 즉, 의사 결정 트리 모델에서 해당 기업이 불법 행위에 연루될 가능성이 낮다고 하면 맞을 가능성이 더 큽니다. 그러나 합법적인 비즈니스를 의심스럽게 나열할 가능성이 더 큽니다.
"그것은 절충안입니다."라고 Tobey는 말합니다. “자원이 매우 제한적이라면 불법 활동에 연루된 사업체를 찾을 가능성이 더 높기 때문에 위험 점수 모델을 사용하고 싶을 것입니다. 그러나 일부를 놓칠 수도 있습니다. 리소스가 충분하다면 잘못된 연산을 놓칠 가능성이 적기 때문에 의사 결정 트리 모델을 사용하는 것이 좋습니다.
"궁극적으로 이 두 모델 모두 관련 당사자가 조사할 가치가 있는 기업의 우선 순위를 지정하는 데 사용할 수 있습니다."
연구원들은 현재 성 및 인신매매 조사를 돕기 위해 법 집행 기관 및 비영리 단체에 배포할 수 있는 사용자 친화적인 의사 결정 지원 도구를 개발하는 과정에 있습니다.
"우리는 이 도구가 인신매매 피해자에게 권한을 부여하고 공공 안전을 개선하며 이러한 문제를 해결하는 증거 기반 공공 정책 개발에 기여할 수 있다고 낙관합니다." .
종이, "불법 마사지 사업의 인신매매 자동 탐지를 위한 해석 가능한 모델”저널에 게재 IISE 트랜잭션. 이 논문은 Ruoting Li 박사가 공동 저술했습니다. NC 주립대 학생 NC State의 Edward P. Fitts 산업 및 시스템 공학과 부교수인 Osman Özaltın.
이 작업은 보조금 번호 1936331에 따라 국립 과학 재단의 지원으로 수행되었습니다.
(다) NCSU
