Bob Coecke와 함께 양자 회화주의에서 양자 NLP 및 양자 AI로

2020년 Oxford에 기반을 둔 Quantinuum 팀은 IBM 양자 하드웨어에서 QNLP(Quantum Natural Language Processing)를 수행했습니다[1, 2]. 데이터 중심의 작업으로 생각되는 것을 달성할 수 있었던 열쇠는 양자 이론과 자연어가 동일한 구성 구조(텐서 구조라고도 함)에 의해 지배된다는 관찰입니다.

따라서 우리의 언어 모델은 어떤 의미에서 양자 고유이며 알고리즘 속도 향상 측면에서 양자 시스템 시뮬레이션에 대한 유추를 제공합니다. 그동안 우리는 모든 소프트웨어를 오픈 소스로 제공했으며 [github.com/CQCL/lambeq] 지원을 받았습니다.

자연어와 양자 간의 구성적 일치는 언어 이외의 다른 영역으로 확장되며 범주형 양자 역학/ZX-미적분학의 완전성을 활용하면서 이 유추를 완전히 밀어붙일 때 새로운 세대의 AI가 나타날 수 있다고 주장합니다[3, 4, 5] 현대 기계 학습과 함께 진행되는 새로운 추론 목적을 위해.

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