생성적 AI: 공공 부문 자동화를 위한 획기적인 변화

생성적 AI: 공공 부문 자동화를 위한 획기적인 변화

타임 스탬프 : 10 년 2023 월 7 일 오전 46:XNUMX
생성적 AI: 공공 부문 자동화를 위한 판도를 바꾸는 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.

기술이 최고이며 데이터는 새로운 금입니다.
공공 부문은 이전과는 전혀 다른 변화를 맞이할 준비가 되어 있습니다. 인공의
지능(AI), 특히 생성적 AI가 강력한 도구로 떠오르고 있습니다.
공공부문의 자동화를 가속화하여
전례 없는 효율성, 비용 절감, 향상된 시민 서비스를 제공합니다.

블록체인 전문가이자 자문가인 Annedy Lian

에서
최근 UiPath AI 기반 자동화 서밋(UiPath AI-Powered Automation Summit), 싱가포르 UiPath 리더들
정부와 싱가포르 종합병원이 모여서
공공 부문 기관을 재편하는 생성적 AI. 나는
공공 부문에서 생성 AI 활용의 가능성과 의미,
글로벌 경험에서 통찰력을 얻습니다.

생성 AI:
자동화를 뒷받침하는 강국

제너레이티브 AI는 인공지능의 하위 집합이다.
콘텐츠, 데이터 또는 솔루션을 만드는 기술의 경이로움
자율적으로. 이는 종종 신경망 형태의 딥러닝 알고리즘을 활용합니다.
네트워크는 주어진 입력으로부터 인간과 유사한 출력을 생성합니다. 이 기술은
자연어 생성, 이미지 생성 등 혁신을 이끄는 원동력
합성, 심지어 자율적인 콘텐츠 생성까지 가능합니다.

UiPath AI 기반 자동화 서밋에서는 다음과 같은 방법을 강조했습니다.
생성적 AI는 공공 부문 기관의 운영 방식에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 다이빙하자
생성 AI가 상당한 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 핵심 영역은 다음과 같습니다.

  1. 관리 작업 간소화: 공공 기관에서는 산더미 같은 서류 작업과 반복적인 행정 업무로 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 생성적 AI는 데이터 입력, 문서 처리를 자동화하고 심지어 보고서를 생성하여 보다 전략적인 노력에 인적 자원을 확보할 수 있습니다.
  2. 시민 서비스 강화: 생성 AI로 구동되는 향상된 챗봇은 시민들에게 즉각적이고 맞춤화된 지원을 제공할 수 있습니다. 정부 서비스에 대한 질문에 답변하거나 복잡한 절차를 통해 시민을 안내하는 등 AI 기반 챗봇을 연중무휴 24시간 이용할 수 있습니다.
  3. 데이터 품질 향상: 생성 AI는 데이터 품질 향상을 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 낮은 품질의 사진이 프로세스를 방해하는 필리핀 식별 시스템법(Philippine Identification System Act)의 경우 AI는 이미지 품질을 향상하고 생체인식 데이터베이스의 무결성을 보장할 수 있습니다.
  4. 비용 절감 : 생성적 AI를 배포하면 운영 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 일상적인 작업을 자동화하고 자원 할당을 최적화함으로써 공공 부문 조직은 자원을 보다 효율적으로 할당하고 납세자의 부담을 줄일 수 있습니다.
  5. 효율적인 클라우드 서비스: 정부 데이터 센터와 클라우드가 높은 수요를 해결하기 위해 고군분투하고 있는 태국의 경우, 생성 AI는 클라우드 리소스 할당을 최적화하고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 확장 성 . 또한 프라이빗 클라우드 제공업체와의 벤치마크 임대 비용 협상을 지원하여 비용 효율적인 솔루션을 보장할 수 있습니다.

도전과
고려

동안 생성 AI의 잠재력 공공부문에서는
잠재적인 문제와 윤리적 문제를 해결하는 것이 필수적입니다.
고려 사항 :

  1. 데이터 개인 정보 보호 및 보안: 시민 서비스에서 AI에 대한 의존도가 높아짐에 따라 민감한 데이터를 보호하는 것이 무엇보다 중요해졌습니다. 강력한 데이터 암호화, 액세스 제어 및 엄격한 개인 정보 보호 정책이 필수적입니다.
  2. 알고리즘 바이어스: AI 시스템은 훈련받은 데이터로부터 편견을 물려받을 수 있습니다. 공공 부문 기관은 AI 시스템이 공정하고 투명하며 어떤 그룹도 차별하지 않도록 해야 합니다.
  3. 인간-AI ​​협업: AI의 통합은 인간의 노력을 대체하는 것이 아니라 보완해야 합니다. 공공 부문 직원은 AI 시스템과 효과적으로 협력하려면 기술을 향상해야 합니다.
  4. 윤리적 의사결정: AI 시스템은 의료나 법 집행과 같은 윤리적인 결정을 내려야 할 수도 있습니다. 윤리적 지침과 책임 메커니즘을 확립하는 것이 중요합니다.

싱가포르
공공 부문 AI 채택의 선구적인 역할

종종 글로벌 기술 허브로 칭찬받는 싱가포르는
의 힘을 활용하는 데 있어 상당한 진전을 이루었습니다. 인공지능(AI )
공공 부문 내에서. 디지털에 대한 국가의 확고한 의지
변화는 단지 재편하는 것이 아닌 혁신적인 솔루션을 만들어냈습니다.
정부 서비스가 제공되는 방식뿐만 아니라 삶의 질도 향상됩니다.
시민을 위해.

싱가포르 진출의 가장 대표적인 사례 중 하나
AI 기반 공공 서비스 '도입'ChatGPT." 이
고급 챗봇이 싱가포르 시민의 신뢰할 수 있는 동반자로 부상했습니다.
다양한 정부 관련 질문에 대한 정보나 지원을 구하고
업무. ChatGPT의 기능은 단순한 정보 검색 이상으로 확장됩니다.
이는 개인화되고 효율적이며 다양한 서비스를 제공하는 AI의 잠재력을 구현합니다.
대중을 위한 XNUMX시간 서비스.

정부 내에서 ChatGPT 구현
디지털 인프라는 행정 프로세스를 간소화하고
응답 시간, 그리고 아마도 가장 중요한 것은 중요한 정보에 대한 접근성이 향상되었다는 것입니다.
정부 서비스. 이제 시민들은 정부 기관과 소통할 수 있으며
근무 시간이나 필요에 따른 제약 없이 중요한 정보에 액세스
직접적인 인간 상호작용을 위해 이러한 접근성은 포용성을 촉진하고,
기술 수준에 관계없이 인구의 모든 부문에 혜택을 제공합니다.
진보.

또한, 싱가포르 종합병원에서는
의료 영상용 생성 AI는 의료 영상 분야의 획기적인 발전을 의미합니다.
의료 부문. 의료영상 분석에 AI를 접목시켜,
병원은 진단 역량을 대폭 강화했습니다. 이것
AI 기반 접근 방식을 통해 질병을 보다 빠르고 정확하게 감지할 수 있으며,
잠재적으로 생명을 구하고 의료 전문가의 부담을 줄일 수 있습니다.

의료 영상 분야에 Generative AI를 적용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
이상 징후를 조기에 식별하여 시기적절한 처리가 가능합니다.
개입과 치료. 이는 환자의 결과를 향상시킬 뿐만 아니라
의료 시스템의 전반적인 효율성에 기여합니다. 추가적으로,
진단에 소요되는 시간의 감소는 감소로 이어집니다.
의료 비용 및 환자 경험 개선.

필리핀'
디지털화 딜레마와 생성 AI의 전망

대조적으로 싱가포르 잘 정립된 디지털
필리핀은 독특한 도전과제를 제시하고 있습니다.
디지털 혁신을 추구하는 기회를 제공합니다. 구현
필리핀 식별 시스템법(Philippine Identification System Act)은 다음을 목표로 하는 중요한 계획입니다.
시민에게 주민등록증을 제공하는 것은 엄청난 가능성을 가지고 있지만
엄청난 장애물에 부딪힙니다.

한국이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나
필리핀 정부 이러한 노력에는 저장된 생체 인식 데이터의 품질이 중요합니다.
국가 데이터베이스에 있습니다. 데이터베이스의 낮은 품질의 사진 및 부정확성
잠재적으로 ID 발급 프로세스를 방해하고 무결성을 손상시킬 수 있습니다.
시스템의. 그러나 이 도전은 극복할 수 없는 것이 아니며 여기에 문제가 있습니다.
게임 체인저 역할을 할 수 있는 생성 AI의 잠재력.

이미지 품질을 향상시키는 Generative AI의 능력과
정확성은 이러한 데이터 관련 문제를 해결하는 데 중추적인 역할을 할 수 있습니다.
AI는 정교한 알고리즘과 딥러닝 기술을 통해 분석할 수 있습니다.
이미지 품질을 향상시켜 생체 인식 데이터가 두 가지 모두 가능하도록 보장합니다.
신뢰할 수 있고 정확합니다. 이는 발급 절차를 간소화할 뿐만 아니라
국가 ID뿐만 아니라 전체 시스템의 보안과 효율성도 향상시킵니다.
식별 시스템.

그러나 필리핀 정부가 계속해서 사업을 추진함에 따라
급속한 디지털화를 위해서는 데이터 프라이버시와 관련된 중요한 문제에 직면해야 합니다.
보안. 방대한 양의 민감한 개인정보를 처리하는 행위
강력한 보호 장치와 엄격한 규제가 필요합니다. 정부는 반드시
포괄적인 데이터 보호의 개발 및 구현을 우선시합니다.
디지털화 과정에 대한 대중의 신뢰를 얻기 위한 조치입니다.

또한 생성 AI를 활용하여 데이터를 처리함에 따라
품질 문제를 해결하려면 투명성과 책임성을 유지하는 것이 필수적입니다.
시민들은 자신의 데이터가 윤리적으로 처리되고 있다는 확신을 가져야 합니다.
오용이나 무단 사용을 방지하기 위한 명확한 지침을 마련하여 책임감 있게
액세스 할 수 있습니다.

결론: 새로운 시대
공공 서비스

생성적 AI가 보유하고 있는 대중을 혁신하겠다는 약속
부문 운영, 효율성, 비용 효율성, 그리고 효율성의 시대를 열었습니다.
향상된 시민 서비스. 행정업무 효율화부터 강화까지
데이터 품질과 클라우드 서비스 최적화를 통해 잠재적인 애플리케이션은
대단한. 그러나 정부가 윤리적이고
AI가 인간의 노력을 보완하도록 보장하면서 개인 정보 보호를 고려합니다.

앞으로 우리가 볼 때, 다음과 같은 국가의 경험은
싱가포르와 필리핀은 혁신적인 변화에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
공공 부문에서 생성 AI의 힘. 이 기술을
책임감 있고 미래 지향적인 접근 방식을 통해 더 나은 미래를 만들 수 있습니다.
공공 서비스를 제공하여 궁극적으로 전 세계 시민에게 혜택을 줍니다. 그만큼
보다 자동화되고 효율적인 공공 부문을 향한 여정이 시작되었습니다.
생성 AI는 이러한 흥미로운 변화의 최전선에 있습니다.

기술이 최고이며 데이터는 새로운 금입니다.
공공 부문은 이전과는 전혀 다른 변화를 맞이할 준비가 되어 있습니다. 인공의
지능(AI), 특히 생성적 AI가 강력한 도구로 떠오르고 있습니다.
공공부문의 자동화를 가속화하여
전례 없는 효율성, 비용 절감, 향상된 시민 서비스를 제공합니다.

블록체인 전문가이자 자문가인 Annedy Lian

에서
최근 UiPath AI 기반 자동화 서밋(UiPath AI-Powered Automation Summit), 싱가포르 UiPath 리더들
정부와 싱가포르 종합병원이 모여서
공공 부문 기관을 재편하는 생성적 AI. 나는
공공 부문에서 생성 AI 활용의 가능성과 의미,
글로벌 경험에서 통찰력을 얻습니다.

생성 AI:
자동화를 뒷받침하는 강국

제너레이티브 AI는 인공지능의 하위 집합이다.
콘텐츠, 데이터 또는 솔루션을 만드는 기술의 경이로움
자율적으로. 이는 종종 신경망 형태의 딥러닝 알고리즘을 활용합니다.
네트워크는 주어진 입력으로부터 인간과 유사한 출력을 생성합니다. 이 기술은
자연어 생성, 이미지 생성 등 혁신을 이끄는 원동력
합성, 심지어 자율적인 콘텐츠 생성까지 가능합니다.

UiPath AI 기반 자동화 서밋에서는 다음과 같은 방법을 강조했습니다.
생성적 AI는 공공 부문 기관의 운영 방식에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 다이빙하자
생성 AI가 상당한 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 핵심 영역은 다음과 같습니다.

  1. 관리 작업 간소화: 공공 기관에서는 산더미 같은 서류 작업과 반복적인 행정 업무로 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 생성적 AI는 데이터 입력, 문서 처리를 자동화하고 심지어 보고서를 생성하여 보다 전략적인 노력에 인적 자원을 확보할 수 있습니다.
  2. 시민 서비스 강화: 생성 AI로 구동되는 향상된 챗봇은 시민들에게 즉각적이고 맞춤화된 지원을 제공할 수 있습니다. 정부 서비스에 대한 질문에 답변하거나 복잡한 절차를 통해 시민을 안내하는 등 AI 기반 챗봇을 연중무휴 24시간 이용할 수 있습니다.
  3. 데이터 품질 향상: 생성 AI는 데이터 품질 향상을 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 낮은 품질의 사진이 프로세스를 방해하는 필리핀 식별 시스템법(Philippine Identification System Act)의 경우 AI는 이미지 품질을 향상하고 생체인식 데이터베이스의 무결성을 보장할 수 있습니다.
  4. 비용 절감 : 생성적 AI를 배포하면 운영 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 일상적인 작업을 자동화하고 자원 할당을 최적화함으로써 공공 부문 조직은 자원을 보다 효율적으로 할당하고 납세자의 부담을 줄일 수 있습니다.
  5. 효율적인 클라우드 서비스: 정부 데이터 센터와 클라우드가 높은 수요를 해결하기 위해 고군분투하고 있는 태국의 경우, 생성 AI는 클라우드 리소스 할당을 최적화하고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 확장 성 . 또한 프라이빗 클라우드 제공업체와의 벤치마크 임대 비용 협상을 지원하여 비용 효율적인 솔루션을 보장할 수 있습니다.

도전과
고려

동안 생성 AI의 잠재력 공공부문에서는
잠재적인 문제와 윤리적 문제를 해결하는 것이 필수적입니다.
고려 사항 :

  1. 데이터 개인 정보 보호 및 보안: 시민 서비스에서 AI에 대한 의존도가 높아짐에 따라 민감한 데이터를 보호하는 것이 무엇보다 중요해졌습니다. 강력한 데이터 암호화, 액세스 제어 및 엄격한 개인 정보 보호 정책이 필수적입니다.
  2. 알고리즘 바이어스: AI 시스템은 훈련받은 데이터로부터 편견을 물려받을 수 있습니다. 공공 부문 기관은 AI 시스템이 공정하고 투명하며 어떤 그룹도 차별하지 않도록 해야 합니다.
  3. 인간-AI ​​협업: AI의 통합은 인간의 노력을 대체하는 것이 아니라 보완해야 합니다. 공공 부문 직원은 AI 시스템과 효과적으로 협력하려면 기술을 향상해야 합니다.
  4. 윤리적 의사결정: AI 시스템은 의료나 법 집행과 같은 윤리적인 결정을 내려야 할 수도 있습니다. 윤리적 지침과 책임 메커니즘을 확립하는 것이 중요합니다.

싱가포르
공공 부문 AI 채택의 선구적인 역할

종종 글로벌 기술 허브로 칭찬받는 싱가포르는
의 힘을 활용하는 데 있어 상당한 진전을 이루었습니다. 인공지능(AI )
공공 부문 내에서. 디지털에 대한 국가의 확고한 의지
변화는 단지 재편하는 것이 아닌 혁신적인 솔루션을 만들어냈습니다.
정부 서비스가 제공되는 방식뿐만 아니라 삶의 질도 향상됩니다.
시민을 위해.

싱가포르 진출의 가장 대표적인 사례 중 하나
AI 기반 공공 서비스 '도입'ChatGPT." 이
고급 챗봇이 싱가포르 시민의 신뢰할 수 있는 동반자로 부상했습니다.
다양한 정부 관련 질문에 대한 정보나 지원을 구하고
업무. ChatGPT의 기능은 단순한 정보 검색 이상으로 확장됩니다.
이는 개인화되고 효율적이며 다양한 서비스를 제공하는 AI의 잠재력을 구현합니다.
대중을 위한 XNUMX시간 서비스.

정부 내에서 ChatGPT 구현
디지털 인프라는 행정 프로세스를 간소화하고
응답 시간, 그리고 아마도 가장 중요한 것은 중요한 정보에 대한 접근성이 향상되었다는 것입니다.
정부 서비스. 이제 시민들은 정부 기관과 소통할 수 있으며
근무 시간이나 필요에 따른 제약 없이 중요한 정보에 액세스
직접적인 인간 상호작용을 위해 이러한 접근성은 포용성을 촉진하고,
기술 수준에 관계없이 인구의 모든 부문에 혜택을 제공합니다.
진보.

또한, 싱가포르 종합병원에서는
의료 영상용 생성 AI는 의료 영상 분야의 획기적인 발전을 의미합니다.
의료 부문. 의료영상 분석에 AI를 접목시켜,
병원은 진단 역량을 대폭 강화했습니다. 이것
AI 기반 접근 방식을 통해 질병을 보다 빠르고 정확하게 감지할 수 있으며,
잠재적으로 생명을 구하고 의료 전문가의 부담을 줄일 수 있습니다.

의료 영상 분야에 Generative AI를 적용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
이상 징후를 조기에 식별하여 시기적절한 처리가 가능합니다.
개입과 치료. 이는 환자의 결과를 향상시킬 뿐만 아니라
의료 시스템의 전반적인 효율성에 기여합니다. 추가적으로,
진단에 소요되는 시간의 감소는 감소로 이어집니다.
의료 비용 및 환자 경험 개선.

필리핀'
디지털화 딜레마와 생성 AI의 전망

대조적으로 싱가포르 잘 정립된 디지털
필리핀은 독특한 도전과제를 제시하고 있습니다.
디지털 혁신을 추구하는 기회를 제공합니다. 구현
필리핀 식별 시스템법(Philippine Identification System Act)은 다음을 목표로 하는 중요한 계획입니다.
시민에게 주민등록증을 제공하는 것은 엄청난 가능성을 가지고 있지만
엄청난 장애물에 부딪힙니다.

한국이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나
필리핀 정부 이러한 노력에는 저장된 생체 인식 데이터의 품질이 중요합니다.
국가 데이터베이스에 있습니다. 데이터베이스의 낮은 품질의 사진 및 부정확성
잠재적으로 ID 발급 프로세스를 방해하고 무결성을 손상시킬 수 있습니다.
시스템의. 그러나 이 도전은 극복할 수 없는 것이 아니며 여기에 문제가 있습니다.
게임 체인저 역할을 할 수 있는 생성 AI의 잠재력.

이미지 품질을 향상시키는 Generative AI의 능력과
정확성은 이러한 데이터 관련 문제를 해결하는 데 중추적인 역할을 할 수 있습니다.
AI는 정교한 알고리즘과 딥러닝 기술을 통해 분석할 수 있습니다.
이미지 품질을 향상시켜 생체 인식 데이터가 두 가지 모두 가능하도록 보장합니다.
신뢰할 수 있고 정확합니다. 이는 발급 절차를 간소화할 뿐만 아니라
국가 ID뿐만 아니라 전체 시스템의 보안과 효율성도 향상시킵니다.
식별 시스템.

그러나 필리핀 정부가 계속해서 사업을 추진함에 따라
급속한 디지털화를 위해서는 데이터 프라이버시와 관련된 중요한 문제에 직면해야 합니다.
보안. 방대한 양의 민감한 개인정보를 처리하는 행위
강력한 보호 장치와 엄격한 규제가 필요합니다. 정부는 반드시
포괄적인 데이터 보호의 개발 및 구현을 우선시합니다.
디지털화 과정에 대한 대중의 신뢰를 얻기 위한 조치입니다.

또한 생성 AI를 활용하여 데이터를 처리함에 따라
품질 문제를 해결하려면 투명성과 책임성을 유지하는 것이 필수적입니다.
시민들은 자신의 데이터가 윤리적으로 처리되고 있다는 확신을 가져야 합니다.
오용이나 무단 사용을 방지하기 위한 명확한 지침을 마련하여 책임감 있게
액세스 할 수 있습니다.

결론: 새로운 시대
공공 서비스

생성적 AI가 보유하고 있는 대중을 혁신하겠다는 약속
부문 운영, 효율성, 비용 효율성, 그리고 효율성의 시대를 열었습니다.
향상된 시민 서비스. 행정업무 효율화부터 강화까지
데이터 품질과 클라우드 서비스 최적화를 통해 잠재적인 애플리케이션은
대단한. 그러나 정부가 윤리적이고
AI가 인간의 노력을 보완하도록 보장하면서 개인 정보 보호를 고려합니다.

앞으로 우리가 볼 때, 다음과 같은 국가의 경험은
싱가포르와 필리핀은 혁신적인 변화에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
공공 부문에서 생성 AI의 힘. 이 기술을
책임감 있고 미래 지향적인 접근 방식을 통해 더 나은 미래를 만들 수 있습니다.
공공 서비스를 제공하여 궁극적으로 전 세계 시민에게 혜택을 줍니다. 그만큼
보다 자동화되고 효율적인 공공 부문을 향한 여정이 시작되었습니다.
생성 AI는 이러한 흥미로운 변화의 최전선에 있습니다.

타임 스탬프 :

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