거대 통신 회사는 기술 발전을 가속화하기 위해 블록 체인으로 전환

블록 체인 기술은 통신 회사에 이전에는 불가능했던 시장을 커버 할 수있는 기회를 제공 할 수 있으며,이를 통해 투자를 제외하고 수익을 늘릴 수 있습니다.

통신 부문 내에서 분산 원장 기술 (DLT)은 상호 연결, 파트너 관리, ID 관리 및 모바일 결제를 시작으로 대부분의 항목에 전례없는 영향을 미칠 수 있습니다.

통신 거인이 블록 체인 분야에서 수행 한 노력

Vodafone, LG, IBM, Samsung, Lenovo 등과 같은 통신 회사는 블록 체인 및 암호 화폐 분야에서 눈에 띄는 노력을 기울이고 있습니다.

Vodafone은 DLT 비영리 단체를 유럽 대륙에서 재생 에너지 사용을 추적하는 데 사용하도록 등록했습니다. LG는 자사의 DLT 로컬 암호 화폐를 '얼굴 인식 커뮤니티 통화'라는 인공 지능 얼굴 인식 서비스와 통합하여 호텔과 레스토랑에서 비접촉 결제를 보장합니다. IBM은 또한 엔터프라이즈 사용자를위한 블록 체인 기술을 제공하는 데 많은 초점을 맞추고 있습니다. 

삼성은 블록 체인을 사용하여 사용자의 개인 키를 안전한 단일 위치에 보관하고 TEE 및 Samsung Knox의 네트워크 및 기타 추가 보호 기능은 사용자의 데이터 파일을 암호로 암호화합니다. 삼성은 또한 블록 체인 지갑이있는 Galaxy S10 스마트 폰을 만들어 고객이 디지털 통화를 보내고 받고 저장하고 암호화 기반 dApp을 사용할 수도 있습니다. 

Lenovo는 또한 DLT를 사용하여 공급망 운영을 혁신하는 것을 목표로하고 있습니다. 회사는 공급망의 가시성과 효율성을 높이고 자합니다.

중국은 암호 화폐보다 블록 체인에 대해 더 낙관적이기 때문에 통신 거인들이 기술 개발 경쟁에 동참하도록 이끌었습니다. 화웨이와 텐센트 세계 블록 체인 뉴스 아울렛 코인 아이돌의 보고서에 따르면, 중국에서 DLT 개발을 추진하기 위해 국가 블록 체인 이사회에 가입했습니다.

이제 Nokia는 자동차, 회사 및 통신 서비스 제공 업체를 연결하는 데 도움이 될 'Nokia Data Marketplace'라는 DLT (분산 원장 기술) 기반 데이터 거래 플랫폼을 출시했습니다. 블록 체인 인공 지능 (AI) 솔루션은 통신 회사 및 기타 회사가 데이터 및 AI 모델을 서비스로 제공하는 데 도움이 될 것입니다.

이 플랫폼은 Hyperledger Fabric 엔터프라이즈 DLT를 통합하고 분산 된 소스의 정보를 구축하여 머신 러닝 (ML)에 더 유리한 데이터를 만듭니다.

분산 기술을 사용하여 신뢰할 수있는 데이터 교환 및 수익 창출 가능

Nokia는 사물 인터넷 (IoT) 장치의 정보를 대상으로하고이 데이터를 사용하여 커넥 티드 카와 함께 블록 체인 기술을 사용하는 솔루션을 만듭니다. 한때 거대 휴대폰 제조업체에 따르면 DLT가 데이터 및 분석 수익 화 도구가되고 있기 때문에 DLT 기반 솔루션은 나중에 스마트 시티, 의료 산업, 에너지 및 가스 부문, 항공 우주 및 항만을 개선하는 데 사용될 것입니다. 마켓 플레이스를 사용하여 이러한 부문은 데이터와 분석 지식을 사용자에게 거래 할 수 있습니다.

Nokia가 블록 체인 기반 프로젝트에 참여하는 것은 이번이 처음이 아닙니다. 이 회사는 IBM의 블록 체인 기반 플랫폼을 구현하고 사용하고 있습니다. 공급 업체 신뢰 (TYS) 공급 업체의 온 보딩 단계를 성장시킵니다. Nokia Digital Business는 블록 체인 기술의 사용이 수익 화를위한 핵심 도구 인 5G 경제를 구현하는 데 바빴습니다. 세계가 기존 기술에서 5G 인터넷 기술 블록 체인 기술로 완벽하게 효과적으로 작동 할 수 있습니다.

노키아는 디지털 결제 부문과 암호 화폐 시장 생태계가 엄청난 성장을 맞이하는시기에 DLT 기반 엔터프라이즈 서비스를 선보인 최신 기업이되었습니다. Enterprise DLT는 올해 주요 채택 동인으로 여겨지고 있으며 이는 디지털 시장에서 작동하는 솔루션을 만드는 블록 체인 관련 활동의 가격 추세에 큰 영향을 미쳤습니다.

출처 : https://coinidol.com/telecom-companies-turn-blockchain/