GM은 사람들에게 운전 방법을 가르치는 자율주행차 특허를 취득했습니다.

플라톤에 의해 재발행

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10년 넘게 사람들은 자동차에게 운전하는 방법을 가르치려고 노력해 왔습니다. 그리 멀지 않은 미래에 이러한 노력은 자동차가 사람들에게 운전 방법을 가르치면서 본격적으로 이루어질 수 있습니다. 지난주 제너럴모터스(GM) 특허 출원 "운전자 훈련" 기능을 갖춘 자율주행차에 탑승합니다.

자율주행차는 기술, 안전, 규정과 관련된 합병증으로 인해 예상보다 출시되기까지 훨씬 더 오랜 시간이 걸렸습니다. Google은 무인 차량 개발에 막대한 투자를 한 최초의 회사 중 하나입니다. 자율주행차 프로젝트 2009년 초 그 중 엑스랩 (문샷 팩토리라고도 함)

2015년까지 자동차 업계 관계자들은 완전히 예측했습니다. 자가 운전 자동차 2020년에는 출시될 예정입니다. 그렇지 않았어, 그리고 2년이 지난 지금도 우리는 자율주행차가 우리를 목적지까지 데려다주면서 긴장을 풀고 발을 딛고 지나가는 풍경을 지켜볼 수 있는 날을 여전히 기다리고 있습니다.

제너럴 모터스(General Motors)는 그날이 그리 멀지 않다고 생각하는 것 같습니다. 회사는 상황을 뒤집어 자율 주행 기술을 한 단계 더 발전시키고 싶어합니다. 자동차가 사람들에게 운전을 가르칠 수 있다면 어떨까요?

나처럼 당신이 가장 먼저 생각한 것이 '자동차가 존재하는 미래에 사람들이 운전하는 방법을 알아야 하는 이유'였다면 자가 운전? 특히 최신 무인 자동차 디자인 중 일부에는 운전대조차 없기 때문에 이는 타당한 질문입니다. 그러나 GM의 특허 출원서는 미래에 자율주행차가 존재함에도 불구하고 사람들이 항상 접근할 수 없거나, 허용되지 않는 위치나 상황에 있을 수 있거나, "개인적인 만족을 위해 운전하고 싶을 수도 있다"고 명시하고 있습니다. .”

응용 프로그램은 또한 지금까지 인간이 다른 인간에게 운전을 가르쳤지만 인간 교육의 단점은 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸릴 수 있다는 점을 지적합니다(운전 교육에서 25시간 동안 운전하는 것을 기억하십니까? 물론 그렇습니다). ) 위험과 비효율성이 높아질 수 있으며 교사가 학생에게 편견을 전가하게 될 수 있습니다. 후자의 주장은 모호합니다. 도로의 보편적인 규칙을 따르는 것 이상으로 모든 사람이 조금씩 다르게 운전할 수밖에 없기 때문입니다.

GM의 자동차는 센서와 실시간 피드백을 사용해 사람들에게 운전 방법을 가르칠 것입니다. 온보드 프로세서는 운전자의 행동을 결정하고, 운전자가 그 행동을 취하면(예를 들어 신호등이 녹색에서 노란색으로 바뀔 때 혼잡한 교차로에서 좌회전을 완료하는 경우) 자동차는 운전자의 행동을 알고리즘과 비교합니다. 그런 다음 운전자의 성능이 자동차 사양과 얼마나 밀접하게 일치했는지에 따라 점수를 생성합니다.

자동차는 또한 훈련생이 운전자의 성과에 따라 적절하다고 판단되는 만큼 운전 기능을 제어할 수 있도록 "선택적으로 허용"할 수 있습니다. 혼잡한 교차로에서 좌회전으로 인해 다른 자동차, 보행자 등과 충돌할 뻔한 경우 GM의 차량은 이 학생에게 도움이 필요하다고 판단하고 컴퓨터가 대신하는 동안 즉시 가속기를 비활성화합니다.

마지막으로, 자동차는 인간 강사나 부모와 같은 제3자에게 운전자 성과에 대한 결과를 제공합니다.

특허 출원에는 자동차가 오디오나 대시보드의 디스플레이 화면과 같은 다른 수단을 통해 운전자에게 실시간 피드백을 제공할지 여부가 명시되어 있지 않습니다. 화면을 보기 위해 도로에 집중하는 것은 좋은 선택이 아닐 것입니다(우리 모두가 운전할 때마다 그렇게 하는 것은 아닙니다, 에헴).

자율주행차가 주류가 되려면 아직 수년이 남았습니다. 그러나 운전 학교가 GM의 훈련용 자동차와 같은 도구를 사용하여 학생들이 완전히 감독받지 않고 더 많은 도로 시간을 보낼 수 있도록 돕는 것을 상상하는 것은 그리 무리한 일이 아닙니다.

그러나 궁극적으로 수십 년 후에 기술 회사는 우리가 운전 방법을 전혀 알 필요가 없다고 믿게 만들 것입니다. 자동차가 모든 일을 100% 수행할 것이고 우리는 그로 인해 더 나은 삶을 살게 될 것입니다. 아니면 적어도 그것이 목표입니다.

이미지 신용 : 크루즈

타임 스탬프 : 2022 년 4 월 20 일