음성 인증 기술은 다양한 소비자 중심 부문에서 추진력을 얻고 있으며 잠재적으로 음성을 미래의 비밀번호로 만들 수 있습니다.
글로벌 음성 인식 시장 개요
2020에서
글로벌 음성인식 시장 기업 가치는 9.27억 27.16천만 달러로 2025년에는 23억 XNUMX천만 달러로 급증할 것으로 예상되며, 연평균 복합 성장률(CAGR)은 XNUMX%에 달할 것으로 예상됩니다.
시장 및 시장 보고서.
음성인증은 사용자의 음성을 정확하게 인식하고 이에 반응하는 것을 중심으로 다양한 기술을 포괄합니다. Alexa, Siri, Google Assistant와 같은 음성 도우미와 상호 작용하는 것이 일반적이지만 거래 인증에 이 기술을 활용하는 것은 아직 그 잠재력을 완전히 실현하지 못했습니다.
이러한 기술이 발전함에 따라 금융 기관과 핀테크 회사는 음성 인증을 지문 및 안면 인식과 같은 다른 생체 인식 마커와 동등한 수준으로 제공하기 위해 음성 인증을 통합하기 위해 공동 노력을 기울이고 있습니다.
오퍼스 리서치 는 2023년 말까지 1.9억 명의 사용자가 은행 부문에서 인증을 위해 음성 생체 인식을 사용할 것으로 예측합니다. 이는 69년의 2016만 명에 비해 크게 증가한 것입니다. 이러한 성장은 음성 인식 기술의 정확성과 광범위한 가용성의 발전에 기인합니다.
음성 인증의 작동 방식
음성 인증은 음성 뉘앙스를 분석하여 개인을 고유하게 식별하며 기존 비밀번호에 대한 안전한 대안으로 사용됩니다. 현재 70개 이상의 음성 생성 구성 요소를 평가하여 음성을 지문 데이터와 유사하게 안전하게 저장된 성문으로 변환합니다. 사용자가 특정 암호를 외우면 지문 스캔과 병행하여 사용자의 고유한 음성 특성이 캡처됩니다.
주목할만한 음성 특성에는 억양, 말하는 속도, 명확성, 간결함 및 감정적 톤이 포함됩니다. 일부 시스템은 미리 녹음된 샘플에 의존하지 않고 대신 음성 패턴을 식별하여 적응성을 향상시킵니다. 이 프로세스에는 등록, 기능 추출, 비교 및 검증이 수반되며 강력한 사용자 식별 및 액세스 제어가 제공됩니다.
금융권 음성인증 적용
음성 인식 기술의 채택은 AI, 기계 학습의 발전 및 사용자 수용 증가에 힘입어 상당한 확장을 보였습니다. 다음은 음성 인식의 주목할만한 응용 프로그램입니다.
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생체 인식 확인: 음성 인증은 식별을 위해 고유한 생리적, 행동적 음성 특성을 기반으로 하는 생체 인식 확인의 한 형태로 사용됩니다.
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보안 및 사기 예방: 음성 인증은 금융 거래의 보안을 강화하여 신원 도용, 사기 및 무단 액세스 가능성을 줄입니다. 이는 승인된 개인만이 민감한 금융 데이터에 접근하거나 거래를 실행할 수 있도록 보장합니다.
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성문 생성: 음성 인증을 활용하기 위해 사용자는 일반적으로 등록 중에 음성 샘플 녹음을 포함하는 성문을 생성합니다. 이 성문은 특정 음성 특성을 기반으로 디지털 표현으로 변환됩니다.
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지속적인 인증: 금융 서비스 제공자와 상호 작용하는 동안 지속적인 인증을 위해 음성 인증을 사용할 수도 있습니다. 시스템은 음성 특성과 원래 성문의 일관성을 보장하기 위해 대화를 지속적으로 모니터링합니다.
음성 기반 고객 서비스
자동화된 응답 시스템을 기반으로 한 음성 기반 고객 서비스 센터는 텍스트 기반 챗봇과 관련된 종종 실망스러운 경험에서 출발합니다. 최신 AI 챗봇은 보다 효과적인 문제 해결을 위해 인간의 억양을 모방하고 음성 패턴을 이해합니다.
이 접근 방식은 수동으로 데이터를 입력하거나 복잡한 애플리케이션을 탐색할 필요가 없도록 하여 편의성과 사용자 만족도를 높이는 것을 목표로 합니다. 터키 은행 Garanti's
모바일 대화형 도우미 (MIA)는 모바일 뱅킹 앱 내에서 인간 대표와의 대화를 시뮬레이션하는 음성 기반 상호 작용을 가능하게 하며 맞춤형 지원 및 지역 프로모션 정보가 포함된 옴니채널 경험을 제공합니다.
음성 기반 결제
음성 기반 결제는 음성 인증을 활용하여 거래를 승인하며 사용자의 음성을 확인 방법으로 사용합니다. 고유한 음성 특성을 분석하여 사용자의 신원을 확인하며, 특히 대규모 기업 거래의 경우 거래 보안을 강화합니다.
마스터카드 사이버 및 인텔리전스 부문 사장 아제이 발라(Ajay Bhalla)는 “음성 생체 인식은 고객에게 추가적인 수준의 보안과 편의성을 제공합니다. 이는 인증 프로세스를 강화하고 결제를 더욱 원활하고 안전하게 만들기 위해 우리가 기술을 어떻게 활용하고 있는지 보여주는 좋은 예입니다.”1
음성 결제를 구현하는 금융 기관은 사용자 정보의 보안과 기밀성을 보호하기 위해 엄격한 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정을 준수해야 합니다. 이를 통해 기존 PIN 번호나 복잡한 비밀번호에 비해 일상적인 사용에 음성 기술이 더 안전해집니다.
보안상의 음성인증에 대한 우려
금융 부문의 음성 인증은 향상된 보안과 편의성을 보장하지만 이것이 완벽한 것은 아니라는 점을 인정하는 것이 중요합니다. 다양한 요인이 음성 인식 시스템의 정밀도에 영향을 미칠 수 있으며, 해킹 및 규제와 관련된 우려도 큽니다. 다음은 음성 인증과 관련된 몇 가지 일반적인 문제입니다.
규제 고려 사항
음성 인증을 통합하는 핀테크 기업은 관련 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정을 준수해야 합니다. 사용자의 개인 정보를 보호하기 위해 성문을 안전하게 저장하고 처리해야 합니다.
음성 인증은 편의성, 보안 이점, 고객 경험 향상 가능성으로 인해 핀테크 산업에서 주목을 받고 있습니다. 그러나 이는 보안 강화를 위해 다른 인증 방법과 함께 종종 사용되는 포괄적인 보안 전략의 한 측면일 뿐이라는 점을 인식하는 것이 필수적입니다.
고객 좌절
일부 사용자는 배경 소음, 목소리 톤의 변화 또는 심지어 목소리에 영향을 미치는 사소한 질병으로 인해 인증에 실패한 사례를 보고했습니다. 이러한 불안정성으로 인해 인증 프로세스가 길어지고 고객은 좌절감을 느끼고 기술의 약속된 이점에 대해 의문을 제기하게 됩니다.
인증 중 주변 소음은 왜곡으로 인해 시도 실패에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 특히 인증 정확도에 영향을 미칩니다. 일부 사용자는 시끄러운 환경에서 이 기술을 사용하는 것이 어려워 유용성이 제한될 수 있습니다.
또한 사용자의 장치 선택도 요인이 될 수 있습니다. 일부 장치의 고감도 마이크는 과도한 소음을 포착하여 결제 승인이나 로그인이 거의 불가능할 수 있습니다.
또 다른 불만의 원인은 강한 억양을 가진 고객과 복잡한 억양 없이 언어를 구사하는 고객 사이의 극명한 대조에서 발생합니다. 음성 인증 시스템은 다양한 억양의 미묘함을 정확하게 포착하고 해석하는 데 어려움을 겪는 경우가 많으며, 이로 인해 비표준 음성 패턴을 가진 개인에 대한 확인 시도가 반복적으로 실패하게 됩니다.
데이터 프라이버시 및 사이버 보안
은행과 금융기관을 표적으로 삼는 해커의 수가 증가하고 있다는 점을 감안할 때 음성 생체 인식 데이터의 보안에 대한 정당한 우려가 있습니다. 위반 및 무단 액세스는 데이터 보호와 관련된 비용으로 인해 이 인증 방법 채택에 대한 저항을 강화할 수 있습니다.
일부 고객은 특히 기술의 보안 조치에 익숙하지 않은 경우 생체 인식 정보의 저장 및 오용 가능성을 두려워하여 음성 데이터 보안에 대한 우려를 표명할 수 있습니다. 암호화는 민감한 생체 인식 데이터를 보호하는 가장 안전한 방법 중 하나로 떠오르고 있습니다.
데이터는 전송 중과 저장 중에 모두 암호화를 거쳐야 합니다. 강력한 암호화 프로토콜은 데이터가 가로채거나 손상되더라도 필수 암호 해독 키 없이는 이해할 수 없는 상태로 유지되도록 보장합니다. 또한, 금융 기관은 잘 정의된 데이터 침해 대응 계획을 마련하여 침해 발생 시 피해를 입은 사용자와의 신속하고 투명한 의사소통을 우선시해야 합니다.
음성 인증에서 오탐(false positive) 위험도 중요한 관심사입니다. 이는 시스템이 개인을 승인된 사용자로 잘못 식별하여 민감한 금융 데이터에 대한 액세스 권한을 부여할 때 발생합니다. 이는 AI 도구가 음성을 복제하고 인증을 우회할 수 있는 모델을 생성하는 데 더욱 능숙해지면서 잠재적으로 다양한 계정에 대한 무단 액세스로 이어질 수 있기 때문에 특히 걱정스럽습니다.
음성인증의 장점
생체 인증은 효율성, 사용자 친화적인 인터페이스, 관리 비용 절감, 원활한 결제 거래 등의 이점을 제공합니다. 보행 분석, 손바닥 정맥 스캐닝, 웨어러블 생체 인식 장치, 생체 인식 기능이 탑재된 결제 카드, 블록체인 기반 생체 인식 결제에 대한 지속적인 연구를 통해 머신 러닝과 AI의 발전으로 기존 생체 인식 인증 방법이 더욱 향상될 예정입니다.
사기 위험 최소화
음성 인증은 개인의 고유한 음성 특성을 확인하여 보안 계층을 추가하므로 사기꾼이 사칭하거나 무단 액세스를 얻는 것을 어렵게 만듭니다. 이를 통해 신원 도용 및 무단 거래와 같은 사기 행위의 위험이 줄어들고 고객의 전반적인 계정 보안이 강화됩니다. 그러나 AI의 등장은 사기꾼들이 이 기술을 악용할 수 있는 새로운 기회를 제공하기도 합니다.
1. KYC(고객 파악) 개선
성문을 통한 고객 신원의 정확한 확인을 통해 은행은 규제 요구 사항을 준수하고 사기 계좌 개설 위험을 완화할 수 있습니다. 이 간소화되고 신뢰할 수 있는 KYC 프로세스는 고객 관계에 대한 신뢰와 투명성을 구축합니다.
2. 사용자 친화적 인 인터페이스
음성 인증은 인증 프로세스를 단순화하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 많은 사람들이 Alexa, Siri, Google Assistant와 같은 음성 인식 비서 사용에 익숙하므로 금융 앱에 음성 기술을 비교적 원활하게 도입할 수 있습니다. 사용자는 단순히 암호를 말하거나 음성 샘플을 제공함으로써 자신을 인증할 수 있으므로 복잡한 암호를 기억하거나 물리적 인증 장치를 휴대할 필요가 없습니다.
3. 관리비용 절감
음성 인증 기술은 인증 프로세스와 고객 서비스를 자동화하여 은행의 관리 비용 절감에 기여할 수 있습니다. 수동 신원 확인이나 물리적 토큰 배포와 같은 기존 방법에 비해 음성 인증은 추가 리소스 및 인프라가 필요하지 않을 가능성이 있습니다.
4. 고객 유지를 위한 혁신적인 기능
기계 학습과 AI의 발전으로 보행 분석, 손바닥 정맥 스캐닝, 웨어러블 생체 인식 장치, 생체 인식 가능 결제 카드 등 다양한 생체 인식 인증 방법을 연구하는 연구가 진행되고 있습니다. 이러한 최첨단 기술 중 일부는 사용자가 높이 평가하는 개인화되고 안전한 은행 경험을 창출할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다.
핀테크 음성인증 적용
모바일 뱅킹은 사람들이 금융을 관리하는 방식을 변화시켜 사용자가 스마트폰을 통해 계좌에 액세스하고, 자금을 이체하고, 결제할 수 있게 해줍니다. 모바일뱅킹 이용자가 지속적으로 증가함에 따라
금융 거래의 보안 은행과 금융기관의 최우선 과제가 되었습니다.
모바일 뱅킹 앱에 통합된 음성 인증은 보안을 강화하여 사이버 범죄자가 사용자 계정에 무단으로 액세스하는 것을 더욱 어렵게 만듭니다. 음성 인증은 고유한 음성 특성을 생체 인식 식별자로 사용하여 민감한 금융 정보에 대한 접근 권한을 부여하기 전에 사용자의 신원을 확인합니다.
온라인 거래 플랫폼
온라인 거래 플랫폼이 인기를 얻으면서 개인 투자자들이 주식, 채권, 기타 금융상품을 쉽게 거래할 수 있게 되었습니다. 이러한 플랫폼은 매일 상당한 양의 금융 거래를 처리하므로 사용자 계정과 거래를 보호하는 것이 무엇보다 중요합니다.
온라인 거래 플랫폼에서 음성 인증을 구현하면 거래 실행을 허용하기 전에 사용자의 신원을 확인하여 보안이 강화됩니다. 이는 무단 거래로부터 투자자를 보호하고 사기 위험을 줄입니다.
PXNUMXP 결제
P2P(Peer-to-Peer) 결제 플랫폼은 개인 간의 자금 이체를 단순화하여 청구서 분할, 친구 지불 또는 부채 청산을 쉽게 만듭니다. 이러한 플랫폼의 인기가 높아짐에 따라 사기 및 무단 액세스로부터 사용자를 보호하려면 강력한 보안 조치가 필수적입니다.
음성 인증은 자금을 보내거나 받기 전에 사용자의 신원을 확인함으로써 P2P 거래를 보호하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 에 의해
음성 생체 인식 활용, 이러한 플랫폼은 사기 위험을 최소화하면서 원활하고 안전한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
고객 지원: 보안 및 만족도 재창조
고객 지원은 핀테크 산업의 중요한 측면으로 고객 만족도에 직접적인 영향을 미칩니다. 고객 서비스 통화에 음성 인증을 통합하면 발신자의 신원을 인증하고 지원 워크플로를 단순화할 수 있습니다. 고유한 음성 특성을 기반으로 발신자의 신원을 확인함으로써 지원 담당자는 오랜 시간이 소요되는 확인 프로토콜 없이도 관련 고객 세부 정보에 신속하게 액세스할 수 있습니다.
고객 지원 상호 작용 중 음성 인증을 통해 고객 만족도를 높이고 보안을 강화하면 전반적인 고객 여정이 향상될 뿐만 아니라 사기 행위 및 고객 정보에 대한 무단 침입 가능성도 줄어듭니다.
음성인증의 장점을 활용하는 핀테크 기업
1.
웰스 파고: 유명 금융기관인 웰스파고(Wells Fargo)가 모바일 뱅킹 서비스에 음성인증을 도입했습니다. 이러한 혁신을 통해 고객은 자신의 고유한 성문을 사용하여 안전하게 계정에 액세스하고 거래를 수행할 수 있습니다.
2.
클레이: 다국적 거대 은행인 Barclays는 모바일 뱅킹 앱에 고객 인증을 위한 음성 인식 기능을 통합했습니다. 이제 고객은 음성을 사용하여 계정에 로그인할 수 있으며, 거래 시간이 대폭 단축되어 고객 만족도가 93%나 증가했습니다.
3.
HSBC: HSBC는 고객 편의를 강화하고 폰뱅킹 서비스 보안을 강화하기 위해 음성인증도 도입했습니다. 음성 인식 기술의 구현으로 HSBC에서는 은행 사기 사건이 크게 감소했습니다.
결론
디지털 신원 보호 영역에서 음성 인식 기술은 판도를 바꾸는 힘으로 등장했습니다. 일상적인 장치에 통합되면서 음성 인증은 공상 과학의 개념에서 수많은 개인의 실제 현실로 변모했습니다. 이 기술의 세계 시장은 탄탄한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
정확성, 데이터 보안, 고객 채택, 규제 의무 준수와 관련된 우려를 포함하여 앞에 놓인 과제를 인식하는 것이 중요합니다. 음성 인증 기술이 지속적으로 발전하고 더 폭넓게 수용됨에 따라 금융 거래의 미래 환경을 형성하는 데 점점 더 중추적인 역할을 할 준비가 되어 있습니다.
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