구글이 인공지능(AI)에 대한 지속적인 투자의 일환으로 모바일 게임 제작용 앱인 지니(Genie)를 발표했다.
구글의 AI 스타트업 딥마인드(DeepMind)가 개발한 생성 AI 모델 지니(Genie)가 라이브 데모를 시연했다. Genie는 수십만 개의 게임 플레이 비디오를 통해 게임 메커니즘을 배우고 최소한의 메시지만으로 플레이 가능한 게임을 생성할 수 있습니다.
구글 딥마인드, 플레이 가능한 게임을 즉시 구현하는 AI '지니' 공개 https://t.co/9c6iMsZ1Qa $GOOG $ GOOGL
— 비즈테크아 (@BizTechia) 2024년 2월 27일
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지니 공개
Google의 공식 DeepMind에 명시된 바와 같이 블로그 게시물, Genie는 온라인 비디오를 사용하여 훈련된 기본 세계 모델입니다. “합성 이미지, 사진, 심지어 스케치까지 다양한 플레이 가능한(액션 제어 가능한) 세계”를 모델을 통해 생성할 수 있습니다.
Generative Interactive Environments의 약자인 Genie는 Google과 브리티시 컬럼비아 대학의 파트너십을 통해 개발되었습니다. 단 하나의 이미지만으로 사용자 프롬프트에 따라 Contra 및 Super Mario Brothers와 같은 횡스크롤 2D 플랫폼 게임을 생성할 수 있습니다.
하지만 구글 딥마인드는 발표에서 지니(Genie) 형태로 생성 인공지능(AI)의 '새로운 패러다임'을 도입한다고 밝혔습니다. 또한 회사는 언어, 이미지, 심지어 비디오를 통해 새롭고 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 생성적 AI 모델의 출현을 인정했습니다.
Google에서 Genie를 선보입니다.
생성적 대화형 환경
레이블이 지정되지 않은 인터넷 비디오를 통해 감독되지 않은 방식으로 훈련된 최초의 생성적 대화형 환경인 Genie를 소개합니다. 모델은 끝없이 다양한 동작 제어가 가능한 가상 현실을 생성하도록 유도될 수 있습니다. pic.twitter.com/ZO1focG7Vx
— AK(@_akhaliq) 2024년 2월 26일
Google에 따르면 Genie가 교육받은 200,000시간의 감독되지 않은 공개 인터넷 게임 비디오 중 상당 부분은 완전한 가상 현실 게임이 아닌 2D 플랫폼 게임이었습니다.
지니의 사양
차원에 있어서 Genie의 매개변수는 11억 개입니다. 시공간 비디오 토크나이저, 자동회귀 역학 모델, 간단하고 확장 가능한 잠재 동작 모델도 모델에 포함되어 있습니다. 이러한 사양을 통해 Genie는 훈련 시 레이블이나 기타 도메인별 요구 사항 없이도 생성된 환경에서 프레임별로 작동할 수 있습니다.
또한 Genie는 비디오 전용 데이터에 대한 교육을 받았음에도 불구하고 다양한 대화형 및 제어 가능한 환경 세트를 생성하도록 지시받을 수 있습니다. Genie는 언어 이미지는 물론 비디오까지 창의적인 콘텐츠를 제작할 수 있는 수많은 생성 AI 모델과 달리 단 하나의 이미지 프롬프트만으로 플레이 가능한 환경을 만들 수 있습니다.
그러나 Google DeepMind 개발자 Tim Rocktäschel은 X(이전 Twitter)에서 귀납적 편견을 추가하기보다는 규모에 초점을 맞추고 있다고 말했습니다.
귀납적 편견을 추가하는 대신 규모에 중점을 둡니다. 우리는 200D 플랫폼의 2만 시간이 넘는 비디오 데이터 세트를 사용하고 11B 세계 모델을 교육합니다. 감독되지 않은 방식으로 Genie는 일관된 방식으로 캐릭터를 제어하는 다양한 잠재 동작을 학습합니다. pic.twitter.com/71a3iuAGZA
— 팀 록태셸(@_rockt) 2024년 2월 26일
그는 200D 플랫폼 게임의 2만 시간이 넘는 비디오 데이터 세트를 사용하고 11B 세계 모델을 교육한다고 덧붙였습니다. 감독되지 않은 방식으로 Genie는 캐릭터를 지속적으로 제어하는 다양한 잠재 동작을 학습합니다.
지니의 능력
에 따르면 구글 연구원들에 따르면 Genie는 세 가지 모델, 즉 다음 프레임에서 무슨 일이 일어날지 예측하는 동적 모델, 원시 비디오 프레임을 개별 토큰으로 바꾸는 비디오 토크나이저, 비디오 프레임 사이의 동작을 추론할 수 있는 잠재 동작 모델로 구동됩니다.
액션이나 텍스트 주석에 대한 교육을 받지 않고도 게임의 주요 캐릭터를 식별할 수 있는 Genie의 기본 모델 능력은 Genie의 고유한 기능 중 하나입니다. 이를 구동하는 모델 덕분에 사용자는 캐릭터를 쉽게 제어할 수 있습니다. AI 생성 가상 현실 환경.
Rocktäschel은 또한 Genie가 다른 미디어를 게임으로 바꿀 수 있다고 말했습니다. Genie는 함께 제공되는 Google DeepMind 연구 논문의 다양한 입력을 통해 다양한 동작 제어가 가능한 가상 세계를 만들도록 요청할 수 있습니다.
무엇인지 공개하게 되어 정말 기쁩니다. @GoogleDeepMind의 개방형 팀이 🚀까지 활동했습니다. 이미지 프롬프트가 주어지면 끝없이 다양한 액션 제어가 가능한 2D 세계를 생성할 수 있는 인터넷 비디오로만 훈련된 기초 세계 모델인 Genie 🧞를 소개합니다. pic.twitter.com/TnQ8uv81wc
— 팀 록태셸(@_rockt) 2024년 2월 26일
또한 Rocktäschel은 이 모델이 모든 이미지를 재생 가능한 2D 세계로 변환할 수 있다고 말했습니다. 그에 따르면 Genie는 세계 최연소 창작자 중 두 명인 Seneca와 Caspian의 아름다운 예술 작품과 같은 스케치와 같이 인간이 디자인한 창작물에 생명을 불어넣을 수 있습니다.
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- 출처: https://metanews.com/googles-genie-ai-crafts-games-from-single-images/
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