Google의 Project Ellman은 디지털 트윈 챗봇을 목표로 합니다.

Google의 Project Ellman은 디지털 트윈 챗봇을 목표로 합니다.

Google의 Project Ellman은 디지털 트윈 챗봇인 PlatoBlockchain Data Intelligence를 목표로 합니다. 수직 검색. 일체 포함.

구글은 최신 Gemini AI 모델을 사용하여 Google 포토의 이미지와 Google 검색의 텍스트를 분석하고 사용자를 위한 인생 이야기를 구성하는 아이디어를 고려하고 있는 것으로 알려졌습니다.

이 기술은 현재 "Project Ellman"에서 연구 중이며 Google의 새로운 다중 모드 대형 언어 모델 Gemini에 의해 구동될 것입니다. 발표 이번 주. Google 포토에 저장된 사진이나 인터넷에서 가져온 공개 정보 등 다양한 소스에서 다양한 유형의 데이터를 수집하여 보다 개인화된 챗봇을 만드는 것이 아이디어입니다.

Google Photos와 Gemini에서 일하는 직원은 Project Ellman을 소개하고 잠재적인 제품에 대해 다음과 같이 설명했습니다. “ChatGPT를 열었다고 상상해 보세요. 하지만 ChatGPT는 이미 당신의 삶에 대한 모든 것을 알고 있습니다. 무엇을 물어보실 건가요?” 따라 CNBC에. 이 프로젝트의 이름은 제임스 조이스(James Joyce), 오스카 와일드(Oscar Wilde), 윌리엄 버틀러 예이츠(William Butler Yeats)와 같은 아일랜드 작가에 대한 글을 전문적으로 쓴 문학 평론가이자 전기 작가인 Richard David Ellmann의 이름을 따서 명명된 것으로 알려졌습니다.

Project Ellman은 AI를 사용하여 개인 데이터로 사용자 전기를 생성합니다. 구글은 프레젠테이션 슬라이드에서 “당신의 삶을 조감하지 않으면 어려운 질문에 답하거나 좋은 이야기를 할 수 없다”고 말했다. “우리는 의미 있는 순간을 식별하기 위해 사진의 태그와 위치를 살펴보며 사진을 샅샅이 살펴봅니다. 우리가 한 걸음 물러나 당신의 삶을 전체적으로 이해할 때, 당신의 가장 중요한 이야기는 분명해집니다.”

아마도 기억 상실증 사용자는 Ellman Chat에 애완동물이 있는지 물어볼 수 있으며 데이터에 동물 사진이 있는지 확인하고 가족 구성원이 옆에 개나 고양이라고 말한 다른 사진이 있는지 식별합니다. 답을 알아내세요.

Google 대변인은 답변을 거부했습니다. 레지스터 사용자가 개인 데이터를 수집하기 위해 모델에 어떤 종류의 액세스 권한을 제공해야 하는지에 대한 질문입니다. 예를 들어 스마트폰이나 노트북에 저장된 정보를 검사해야 합니까?

"Google 포토는 항상 AI를 사용해 사람들이 사진과 동영상을 검색할 수 있도록 도와왔습니다. LLM이 훨씬 더 유용한 경험을 제공할 수 있는 잠재력에 대해 기대하고 있습니다."라고 담당자는 말했습니다.

“이것은 팀이 탐색 초기 단계에 있는 브레인스토밍 개념입니다. 언제나 그렇듯, 우리는 사용자의 개인정보를 최우선으로 보호하면서 책임감 있게 이를 수행하는 데 필요한 시간을 할애할 것입니다.”

쌍둥이자리는 졸업 사진이나 휴가 사진 등을 보고 개인의 삶 전반에 걸쳐 주요 이정표와 중요한 순간을 식별할 수 있습니다. 이론적으로는 Google 검색의 정보를 분석하여 그들이 다녔던 대학이나 다녔던 장소에 대한 정보를 종합할 수 있습니다. Google은 누군가의 삶에 대한 보다 자세한 보기를 구축하기 위해 개인 데이터를 추가하는 과정을 설명했습니다.

"이 조감도 접근 방식에서 LLM이 매우 강력한 이유 중 하나는 이 트리 전체의 다양한 고도에서 구조화되지 않은 컨텍스트를 가져와 이를 사용하여 트리의 다른 영역을 이해하는 방법을 향상시킬 수 있다는 것입니다." 프레젠테이션에. Google은 한 예를 통해 “이 LLM은 트리의 상위에 있는 지식을 사용하여 이것이 Jack의 탄생이고 그가 James와 Gemma의 첫 번째이자 유일한 자녀임을 추론할 수 있습니다.”라고 말했습니다. 

사용자를 심층적으로 분석함으로써 Project Ellman은 저장한 이미지의 스크린샷을 보고 사람들이 어떤 제품을 구매하고 싶은지, 어디로 여행하고 싶은지 예측하는 데에도 사용할 수 있습니다. 또한 그들이 가장 많이 방문한 최고의 웹사이트와 앱을 결정할 수도 있는데, 이는 모두 광고 수익 창출에 큰 도움이 됩니다. ®

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