안녕하세요 WeLiveSecurity, 생체 인증은 어떻게 작동하나요? PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.

안녕하세요 WeLiveSecurity, 생체 인증은 어떻게 작동합니까?

눈은 영혼의 창일 수도 있지만 비행기 탑승권이나 휴대전화의 잠금을 해제하는 열쇠일 수도 있습니다. 인증에 생체 특성을 사용하면 좋은 점과 나쁜 점은 무엇입니까?

지문이나 얼굴을 사용하여 신원을 확인하는 기능은 이미 익숙해져 있습니다. 우리 대부분은 이 기술을 주머니에 넣고 다닙니다. 휴대전화는 얼굴 특징과 지문뿐만 아니라 목소리, 수면 패턴, 심장 및 호흡수까지 인식할 수 있습니다.

생체 인식이 보편화되고 신뢰성이 높아짐에 따라 기본 인증 기술로도 점점 더 많이 사용됩니다. 이미 지문이나 얼굴을 사용하여 휴대전화의 잠금을 해제하고, 자동차의 문을 열고 시동을 걸거나, 은행 계좌를 관리하고 있을 가능성이 있습니다. 그러나 더 나은 보안(약속)을 대가로 고유한 생체 인식 특성을 모두 포기할 준비가 되어 있습니까?

이 기사에서 우리는 가장 확립된 생체 인증 유형 중 일부를 살펴보고 이 유비쿼터스 기술의 장단점을 조사할 것입니다.

가장 일반적인 생체 인증 유형은 무엇입니까?

1. 지문인식

많은 국가에서 우리의 신분증과 여행 비자를 신청할 때 지문을 사용하고 있으며 당국은 오랫동안 범죄자를 식별하고 범죄를 해결하기 위해 (지문 및 기타) 생체 인식 기능을 사용해 왔습니다. 지문이 되었습니다 수세기 동안 사용. 그러나 이 기술이 널리 사용되기 시작한 것은 5년 애플이 아이폰 2013S에 지문 센서를 탑재했을 때였습니다.

그림 1. iPhone에서 지문 인증

수년에 걸쳐 이 기술은 사용자의 손가락을 매핑하고 인식하기 위해 지문 융선과 접촉할 때 전하를 생성할 수 있는 통합 정전식 센서가 있는 물리적 iPhone의 홈 버튼에서 개발되었습니다.

그러나 최근에는 안드로이드 폰에서 지문 센서가 번성하고 있습니다. 브랜드마다 모델에 대한 접근 방식이 다릅니다. 유사한 정전 용량 센서, 빛을 사용하여 지문에 이미지를 생성하는 화면 아래 광학 센서 또는 더 최근에는 손가락에 대해 들리지 않는 소리의 펄스를 반사하여 생성하는 초음파 센서를 사용합니다. 복잡한 3D 이미지.

광학 센서 대 정전 용량 센서 대 초음파 센서

그림 2. 스마트폰의 XNUMX가지 지문 센서

지문 인식은 누군가가 귀하의 지문 또는 귀하의 손가락을 도용하지 않는 한 상당히 안전한 인증 방법이지만 모든 것은 사용 중인 장치의 신뢰성에 달려 있습니다. 데이터 보호와 관련하여 Apple, Google 또는 Samsung과 같은 대부분의 대형 제조업체는 지문을 온라인이 아닌 로컬에 저장합니다. 따라서 휴대폰에서 지문을 사용하여 서비스나 계정에 로그인하는 경우에도 해당 앱은 지문 정보가 아닌 디지털 키만 받습니다.

2. 얼굴 인식

얼마 전까지만 해도 공상과학 소설처럼 보였던 것이 오늘날 또 다른 일반적인 신원 확인 방법입니다. 우리의 얼굴 기능은 이제 문을 열고, 스마트폰을 잠금 해제하고, 지불을 확인하고, 비밀번호 관리자 앱에 저장된 모든 자격 증명에 액세스하기에 충분합니다. 얼굴 인식은 간단한 이미지 비교, 비디오 시퀀스, XNUMX차원 데이터 또는 여러 카메라의 이미지 합성 등 다양한 방식으로 작동할 수 있습니다.

일반적으로 저렴한 휴대폰에서 볼 수 있는 가장 간단한 시스템은 이전에 저장된 얼굴 이미지와만 얼굴을 비교할 수 있지만 다른 시스템은 눈 사이의 거리, 이마에서 턱까지의 치수 또는 얼굴 윤곽의 모양과 같은 메트릭을 사용합니다. 당신의 입술, 그러나 항상 원활하게.

그러나 이 기술이 악의적으로 사용되면 상황이 다소 악화될 수 있습니다. 휴대폰에서 이 기술을 사용할지 여부는 우리에게 달려 있지만 선택 해제하기 어려울 수 있습니다. CCTV 카메라 에 의해 관리받는 기업 또는 정부, 문제를 만드는 공공 장소에서의 익명성 상실.

신뢰할 수 있는 사용자 신원 확인 시민의 움직임과 소재를 쉽게 추적 다목적: 전화, 결제 확인, 빠른 여권 관리 공공 장소에서 익명성 상실 범죄자에 대한 손쉬운 인식 및 식별 정부 감시 큰 모임에서 분실된 사람의 손쉬운 탐지 상업적 행동 프로파일링 동의 없이 광고 또는 기타 매칭을 위해 판매됨 비밀번호보다 안전함 데이터 침해 및 민감한 콘텐츠에 대한 액세스 가능성

그림 3. 얼굴 인식 – 장단점

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그림 4. Android 및 iOS의 얼굴 인식 옵션

3. 음성 인식

"안녕하세요. Google" 또는 "Siri야"는 휴대폰의 음성 도우미와 상호 작용하는 데 사용할 수 있는 간단한 명령입니다. 실제로 이들은 특정 음성 명령에만 응답하는 음성 인식 시스템입니다. 휴대전화를 설정할 때 몇 가지 문장을 큰 소리로 말하라는 메시지가 표시되어 알고리즘이 실제 사용을 통해 계속 학습할 음성 패턴을 학습할 수 있습니다. 다음과 같은 가상 비서와 대화할수록 구글, 시리알렉사, 더 많이 음성 패턴을 인식합니다.

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그림 5. Android 및 iOS의 음성 인식

한 눈에 보는 생체 인식 – 장단점

생체 인증은 편리하지만 우리의 개인 정보와 안전에 새로운 도전을 제기합니다. 이러한 기술은 길고 기억하기 어려운 암호를 대체할 수 있지만, 개인 생체 인식 데이터가 어떻게 사용될지 항상 확신하지 못한 채 개인 생체 데이터를 제공하는 방법이 될 수도 있습니다.

데이터 침해는 해커가 악의적인 행위자에게 정보에 액세스하여 정보를 판매할 수 있음을 의미합니다. 이 악의적인 행위자는 예를 들어 지문의 틀을 만들고 이를 사용하여 우리가 알지 못하거나 동의하지 않고 건물이나 장치에 액세스할 수 있습니다.

그리고 이러한 개인 기능을 우회하기가 얼마나 어려운지 고려하더라도 얼굴 인식과 같은 다른 기술은 항상 우리를 노출시킵니다. 그리고 정부가 안면 인식 카메라를 사용하기 위해 안전을 주장하지만, 그들이 목표로 삼을 사람들이 누구인지, 그리고 그 이미지가 미래에 어떻게 사용될지 정확히 알기는 어렵습니다.

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그림 6. 생체 인증 – 장단점

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그림 7. iPhone의 건강 데이터

그리고 이제 시작일 뿐입니다

와 같은 웨어러블 피트니스 트래커 및 스마트워치, 우리의 심장 박동, 수면 패턴, 호흡 수 및 걷기 안정에 대해 점점 더 많이 알고 있습니다. 머지 않아 주머니에서 휴대폰을 꺼내기 위해 손을 움직이는 방식이나 걷는 방식과 같은 행동 생체 인식만으로도 우리를 식별하기에 충분할 수 있습니다. 이러한 기술은 우리가 상상하는 공상 과학의 미래에 대한 다이빙이지만, 이 기술을 사용하려면 기술 개발, 보안 및 개인 정보 보호에 대한 사려 깊은 논의가 필요합니다.

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