인공지능이 직업 세계를 어떻게 변화시켰는가

플라톤에 의해 재발행

팔로워 : 0

인공 지능은 우리가 거의 모든 작업을 수행하는 방식을 혁신할 것을 약속합니다. 최근 몇 달간 변화의 속도는 상당히 놀랍습니다. OpenAI의 ChatGPT 소프트웨어 출시로 이 서비스는 단 XNUMX일 만에 백만 명의 사용자에게 도달했으며 그 과정에서 기록을 경신했습니다. 마이크로소프트가 최근 공개한 많이 파생된 Bing 검색 엔진에 통합된 기술 버전이며 Google은 'Bard' 챗봇으로 소송을 따르십시오..

그러나 혁명을 일으키고 있는 것은 자연어 처리만이 아닙니다. 우리는 최근 이미지 생성, 로봇 공학 및 딥 페이커에서 놀라운 발전을 보았습니다. 몇 년 후의 세상은 예측하기 어려울 수 있습니다.

AI의 현재 용도

물론 인공지능 완전히 새로운 현상은 아니다. 신경망을 사용하여 전화 잠금 해제를 시도하는 사람을 결정하는 Apple의 FaceID와 같은 스마트폰 응용 프로그램에서 모두 찾을 수 있습니다. 그런 다음 소셜 미디어 및 스트리밍 계정에 대한 권장 콘텐츠 피드가 있습니다. 이는 이전 행동을 기반으로 끝없는 콘텐츠 스트림을 제공합니다.

그런 다음 디지털 음성 비서가 있습니다. 불과 몇 년 전만 해도 디지털 음성 인식이 너무 신뢰할 수 없어 사실상 쓸모가 없었다는 것을 기억하실 것입니다. 무엇이 바뀌었나요? 기계 학습 기술은 이를 제공하는 처리 능력과 함께 등장했습니다.

비즈니스의 경우 특정 소비자와 상호 작용하고 타겟팅하는 방식이 이미 완전히 바뀌었습니다. 우리는 오랫동안 인구 통계 및 쇼핑 행동과 같은 정보를 수집할 수 있었습니다. 이제 AI의 도움으로 특정 사용자가 주어진 시간에 무엇을 보고 싶어할지에 대해 매우 정확한 예측을 할 수 있습니다. 이를 통해 고객에게 가장 환영받을 만한 콘텐츠를 제공하는 고도로 개인화된 이메일 캠페인과 같은 일이 가능합니다.

미래는 어떨까요?

AI의 미래는 예측하기 어렵다. 미래의 거의 모든 직업은 어느 정도 기계 지능에 의존하게 될 것 같습니다. 특수 기계로 구성된 소규모 팀의 감독 역할을 하는 한 명의 인간 작업자가 있을 수 있습니다. 따라서 카피라이터는 ChatGPT의 후손에게 기사 개요를 지시할 수 있지만 실제 원본 콘텐츠를 제공하는 사람은 결국 사람이 될 것입니다.

적응성

ChatGPT에서 가장 인상적인 점 중 하나는 다양한 작업에 손을 댈 수 있는 능력입니다. 무난한 산문과 코드를 작성할 수 있고 개념을 설명할 수 있으며 거의 모든 언어로 코드를 작성할 수도 있습니다. 완전히 거짓인 사실에 입각한 진술을 하는 경향이 있지만 많은 작업 흐름에서 어떻게 목적을 달성할 수 있는지 쉽게 알 수 있습니다.

보안

의 도움으로 라이트 커튼과 같은 센서, 주어진 공간을 통과하는 물체를 감지하는 데 사용되는 경우 안전 기능으로 기계가 자동으로 종료되도록 할 수 있습니다.

기계는 건물의 특정 부분에 접근하는 경찰에 사용될 수도 있습니다. 이를 통해 소기업에서도 지문이나 기타 생체 인식 기술에 의존하지 않고 정교한 사용자 액세스 제어를 시행할 수 있습니다.

의료

기계 학습은 잠재적으로 인간보다 훨씬 더 정확하게 암 및 기타 문제를 감지하여 방사선 촬영 분야를 혁신할 것을 약속합니다. 또한 NHS 사무실에 기계가 부분적으로 배치될 수 있으므로 관리 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

교통편

자율주행차는 먼 미래처럼 보이지만 사실은 이미 어느 정도 우리와 함께 하고 있습니다. 자동 주차 기술, 보조 제동, 차선 보조, 어댑티브 크루즈 컨트롤: 모두 인공 지능 운전의 형태입니다.

재무

Insider Intelligence의 보고서에 따르면, 주요 은행의 약 447/XNUMX가 금융 분야에서 AI의 잠재력을 잘 알고 있습니다. 개인 금융의 세계에서 자연어 SMS 도우미는 쿼리를 해결하는 데 오랫동안 사용되어 왔습니다. 소비자 금융에서는 사기 및 악의적인 사이버 공격으로부터 보호하는 데 사용됩니다. 기업에서는 특정 대출에 수반되는 위험을 평가하는 데 사용됩니다. 연구에 따르면 이러한 발전은 북미 은행에만 약 XNUMX억 달러를 기여할 것으로 예상됩니다.