기계 학습 개발이 온라인 비즈니스를 위해 어떻게 수익을 창출합니까?

기계 학습 개발이 온라인 비즈니스를 위해 어떻게 수익을 창출합니까?

머신 러닝 (ML) 의 주요 지점이다 인공지능(AI) 기술. 이러한 기술은 고급 분석 및 자동화 기능을 통해 앱 개발 산업에 혁명을 일으키고 있습니다.

지난 몇 년 동안 모바일 애플리케이션에서는 놀라운 변화와 발전이 이루어졌습니다. 애플리케이션 기능과 성능의 급격한 변화는 계속해서 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 이는 소프트웨어 개발에서 AI 및 ML과 같은 파괴적인 기술의 구현에 의해 주도됩니다.

사용자 친화적이고 기업 중심적인 ML 개발과 AI 기반 소프트웨어 애플리케이션 주요 기술 기능을 통합하여 사용자 경험을 풍부하게 하고 높은 수준의 만족도를 보장합니다.

응. 자세한 방법을 알려드리겠습니다 기계 학습 기술 사용자에게 더욱 원활한 경험을 제공하겠습니다. ML의 이점을 명확하게 설명할 수 있는 최고의 사례는 다음과 같습니다. 모바일 앱 개발.

우리 대부분은 온라인 쇼핑을 좋아합니다. 내가 맞나요?

예. 아마존, Flipkart, eBay는 AI 및 ML 기능을 사용하여 고객의 검색 패턴을 분석하고 사용자에게 맞춤형 콘텐츠 추천을 제공하는 최고의 온라인 포털 중 일부입니다.

마찬가지로 마이크와 인앱 오디오/비디오 채팅 기능은 모두 ML 및 AI 기술의 혁신입니다. 이러한 기능은 브랜드가 청중의 참여를 더 잘 유도하고 판매 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다.

유사하게, 헬스케어 모바일 앱 개발 시장은 모바일 앱에서 머신러닝을 사용하여 많은 이점을 얻고 있습니다. ML 기반 소프트웨어는 의료 서비스 제공업체가 진료소를 방문할 수 없거나 원격 위치에 있는 환자에게 보다 개인화되고 즉각적인 치료 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.

마찬가지로 ML 알고리즘은 피트니스 트래커 개발에도 널리 적용됩니다. 금융 앱 개발, 데이터 기반 앱 개발.

오늘 이 기사에서는 ML 기술이 앱 개발 산업에 어떤 영향을 미치고 ML이 모바일 애플리케이션 개발에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 간략한 정보를 제공하고자 합니다.

여기에 우리가 간다! 

ML 기술이 앱 개발 산업에 어떤 영향을 미치나요?

위에서 논의한 것처럼 앱 개발에서 머신러닝(ML)의 역할은 상당합니다. ML 시스템 또는 애플리케이션은 고객 관련 또는 비즈니스 중심 데이터를 입력으로 받아들이고 회사의 성장을 촉진하는 정보에 입각한 권장 사항을 제공합니다.

모바일 앱 개발에 ML을 사용하는 이유는 무엇입니까?

 다른 AI 기술에 비해 기계 학습 기술 앱을 더욱 강력하고 정확하며 강력하게 만들 것입니다. 다른 모바일 기술에 비해 최종 결과를 생성하는 데 있어 더 생산적이고 정확합니다.

모바일 앱 개발자 사용자 개인화와 경험을 보장하는 사용자 친화적인 앱을 개발하는 데 중점을 둡니다. 따라서 그들은 매우 정확한 결과를 제공하기 위해 ML 알고리즘을 통합하고 있습니다.

기업이 모바일 앱에서 ML을 사용하는 방식을 살펴보겠습니다.

• 미래 동향 예측을 위해 

이는 모바일 앱 개발에 ML을 사용하는 가장 일반적인 이유 중 하나입니다. ML 소프트웨어는 기업이 결과 중심의 미래 통찰력을 얻을 수 있도록 도와줍니다. ML 애플리케이션은 현재 시장 동향을 분석하고 향후 비즈니스 기회를 평가하기에 충분하다는 의미입니다.

따라서 모바일 앱에 통합되면 기업은 사용자 요구 사항을 이해하고 개인화된 콘텐츠 추천을 보낼 수 있습니다. 따라서 기업은 ML 애플리케이션을 통해 더 큰 편의성과 만족감을 약속할 수 있습니다.

• 콘텐츠 검색 시간 절약

모바일 앱의 ML 도구 통합은 사용자가 몇 초 안에 정확한 정보를 찾는 데 도움이 됩니다. ML 알고리즘은 쿼리를 해석하고 몇 가지 키워드로 데이터 기록을 분석하며 결과는 정말 좋습니다.

• 간소화되고 안전한 앱 인증 

모바일 애플리케이션의 기계 학습은 높은 보안과 사용자 인증을 보장하는 데 가장 유용합니다. ML 앱은 얼굴, 지문 또는 음성 인식 기술의 강력한 기능을 활용하여 여러 단계로 사용자를 인증하고 앱 접근성을 간소화합니다.

• 불쾌한 교통을 추적하고 예방합니다   

ML 도구와 알고리즘은 모바일 장치에 도달하려는 가짜 트래픽이나 사기 데이터를 더 잘 감지할 수 있습니다. 따라서 ML 앱은 의심스러운 활동을 방지하는 데 중요한 역할을 합니다. 

ML 기술을 통합하는 세 가지 주요 이유는 다음과 같습니다. 모바일 소프트웨어 개발. 모바일 앱 개발 회사 가능한 한 사용자 친화적인 앱을 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

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모바일 앱에서 ML을 사용하면 어떤 이점이 있나요?

인공지능과 머신러닝을 활용하면 얻을 수 있는 몇 가지 이점은 다음과 같습니다. 모바일 애플리케이션 개발.

• 머신러닝 애플리케이션 개발 시장 역학을 예측하는 데 도움이 될 것입니다
• 방대한 데이터베이스를 처리하고 올바른 비즈니스 조치를 위한 통찰력을 도출하는 데 도움이 됩니다.
• 모바일 앱을 위한 머신러닝은 보안 문제를 해결하는 데 유용합니다.
• AI 및 NLP와 함께 기계 학습의 개념은 사용자 음성을 해석하고 즉각적이고 정확하게 자동 응답을 제공함으로써 차세대 앱 성능을 보장합니다.
• 제조 분야의 기계 학습 애플리케이션은 장치의 이상 현상을 감지하고 가동 중지 시간을 방지하며 생산성을 향상시킵니다.
• 머신러닝 앱 개발 소매 또는 전자상거래의 경우 제품 수요를 예측하고 기업이 재고를 유지할 수 있도록 해줍니다.
• 마찬가지로 고급 검색 기능, 고객지원 챗봇, 사기 탐지, 추세 예측, 맞춤형 제품 추천 전송 등은 모두 기계 학습을 모바일 앱에 통합함으로써 얻을 수 있는 몇 가지 주요 이점입니다.

이제 ML 기술의 힘을 활용하여 업계에서 성공을 거둔 최고의 모바일 앱을 살펴보겠습니다.

최고의 기계 학습 응용 프로그램 목록

 다음은 ML 기능을 사용하여 개발된 가장 인기 있는 애플리케이션 목록입니다.

1. 부싯깃

Tinder는 Android 및 iPhone 사용자가 사용할 수 있는 최고의 데이트 앱 중 하나입니다. 이 애플리케이션은 2022년 XNUMX월 현재 XNUMX억 건이 넘는 다운로드를 기록했습니다.

Tinder는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 스마트 사진 기능을 개발했습니다. 이 ML 기반 기능으로 인해 Tinder 애플리케이션은 사용자 검색 패턴을 추적하고 스와이프하여 완벽한 일치 항목을 찾습니다. Tinder 앱의 이 ML 기능은 사용자가 소울메이트를 찾는 데 드는 시간을 절약해 줍니다.

2. 애플 시리

이는 머신러닝 혁신의 또 다른 가장 좋은 예입니다. AI 로직과 ML 알고리즘을 사용해 사용자 명령을 빠르게 이해하고 99.9%의 결과로 즉시 응답합니다.

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3. Snapchat

Snapchat은 온라인 커뮤니케이션을 위한 최고의 앱입니다. 사용자는 무제한의 사진, 비디오 및 순간을 즉시 보낼 수 있습니다. ML과 증강 현실 기능을 결합하여 개발되었습니다. 사용자는 짜릿한 증강현실 경험을 경험할 수 있습니다.

이 앱은 ML 기반 얼굴 추적 알고리즘과 기기 전면을 사용하여 얼굴 특징을 그리고 재미있는 채팅을 위한 Bitmoji를 만듭니다.

4. 넷플릭스

ML 기반 추천 시스템은 Netflix의 구독 증가와 수익성 있는 비즈니스를 위한 주요 소스입니다. 사용자의 검색 입력 쿼리와 시청 기록을 기반으로 Netflix 애플리케이션은 사용자에게 매우 개인화된 비디오 추천을 제공합니다.

따라서 Netflix 앱 개발의 ML은 브랜드가 사용자 검색 및 행동 데이터를 모니터링하고 선호도에 따라 원하는 콘텐츠를 보내는 데 도움이 됩니다.

5. Google지도

Google이 우리에게 어떻게 지시하고 온라인에서 주차 공간을 찾는 방법에 대해 생각해 본 적이 있습니까? 이것이 ML 알고리즘의 모든 힘이자 마법입니다. AI와 ML 도구 및 기술의 조합을 통해 애플리케이션은 사용자 장치에서 수집된 지리 데이터를 분석하고 사용자를 최단 경로로 목적지로 안내할 수 있습니다.

고도로 개인화된 앱 경험을 제공하기 위해 개발 프로세스에서 ML을 사용한 몇 가지 모바일 앱은 다음과 같습니다.

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최대 포장

기계 학습, 인공 지능, 음성 인식 기술은 사람들이 기기, 앱, 브랜드와 상호 작용하는 방식을 변화시킬 것입니다. 이는 애플리케이션을 더욱 창의적이고 대화형으로 만들어 개인화된 경험을 약속할 것입니다.

기계 학습 기술의 통합 및 구현은 아직 유아 단계에 있지만 AI의 급속한 발전과 디지털 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 향후 몇 년 동안 ML 개발에 많은 투자가 이루어질 것으로 예상됩니다. 더 빠른 의사결정과 수요 예측부터 수요 예측까지 ML 소프트웨어는 매우 유용합니다.

채용할 예정이라면 ML 개발 회사, USM은 귀하를 위한 최고의 앱 개발 파트너입니다. 우리는 ML 기능을 기본 모바일 앱 개발 프로세스에 통합하고 기한 내에 최첨단 모바일 애플리케이션을 개발합니다.

된다는 것은 미국 ML 개발 회사, 당사의 앱 개발자 팀은 올바른 기술 스택을 활용하고 즉시 사용 가능한 모바일 애플리케이션을 약속합니다.

우리의 #변하기 쉬운 미국 텍사스의 앱 개발자 경로 탐색 앱, 음성 검색 애플리케이션, 언어 번역 앱, 위치 추적 앱, 사진/동영상 공유 앱에 AI 및 ML 기능을 통합할 예정입니다.

지금 바로 ML 앱 개발자에게 귀하의 요구 사항을 문의하고 무료로 최고의 가격 견적을 받아보세요!

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