이미 인식했는지 여부에 관계없이 오늘날 대부분의 성공적인 서비스는 고객 기반을 학습하고 추천합니다. 좋은 예는 회사의 성공 기둥 중 하나인 Netflix 알고리즘입니다.
Netflix와 같은 많은 회사는 현장 인력 보유에서 AI 및 기계 학습 사용으로 전환했습니다. 하지만 단순히 어떤 영화를 볼지 추천하는 것보다 머신러닝과 인공지능이 더 유용하게 활용될 수 있습니다. 네오뱅킹 업계에서는
이 기사에서 살펴볼 많은 예가 있습니다.
고객 지원이 거의 필요하지 않습니다
타사 SaaS 및 뱅킹 서비스 솔루션의 도움을 받는 혁신적인 네오뱅크와 관련하여 기계 학습 알고리즘은 각 사용자를 연구하고 사용자 경험을 최적화하기 위해 사용자 인터페이스를 수정합니다.
예를 들어, 특정 기능을 다른 기능보다 더 많이 사용하는 경우 사용자 인터페이스는 해당 기능에 거의 즉시 액세스할 수 있도록 자체적으로 변경됩니다.
또 다른 좋은 예는 타이밍입니다. 매일 같은 시간에 특정 기능을 열면 알고리즘이 이를 표시하고 프로세스를 용이하게 합니다. 이것들은 가장 간단한 예 중 일부이지만, 당신이 무엇을 하고 있는지에 대한 좋은 아이디어를 줄 수 있습니다.
알고리즘과 연결될 수 있습니다.
귀하에게 맞는 경험을 제공하며, 네오뱅크 앱을 더 많이 사용할수록 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
AI 추천 및 보안
인공 지능은 귀하를 연구하고 필요한 경우 맞춤형 금융 추천을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 월별 지출 및 예산 책정은 여러 가지 방법으로 분석될 수 있습니다. 좋은 예는 사용자가 할 수 있는 Revolut의 월간 지출 분석입니다.
매달 보고 액세스하세요.
알고리즘은 매월 데이터를 표시하고 지출의 변화가 무엇인지, 특정 기간 동안 지출이 증가하거나 감소한 이유를 정확하게 알려줍니다.
물론 보안 목적으로도 사용될 수 있습니다. AI가 사용자의 행동을 철저히 연구한 후, 이상해 보이거나 사용자가 아닌 다른 사람이 구매한 것처럼 보이는 구매가 있으면 네오뱅크 관련 부서에 알릴 수 있습니다.
거래를 하고 있습니다.
또한 추가 보안 기능이 활성화된 경우 추가 인증을 요청할 수도 있습니다. 생체 인식은 동전의 또 다른 측면입니다. 인공 지능의 도움으로 이제 얼굴이나 지문으로 디지털 뱅킹 플랫폼에 로그인할 수 있습니다.
거래에는 2FA 및 생체 인식 승인도 포함될 수 있습니다. 이는 복제하기가 매우 어렵고 대부분의 공격자를 막을 가능성이 높습니다.
NeoBank는 한 곳에 있습니다
전통적인 오프라인 은행에서는 특정 업무를 위해 사무실에 가야 합니다. 그런 다음 가장 가까운 ATM을 찾으려면 다른 앱을 다운로드하는 동시에 다른 앱을 다운로드해야 합니다. 그리고 고객 지원이 필요하면 고객 지원을 검색해야 합니다.
전화할 번호를 찾는 웹사이트.
네오뱅크는 모든 것을 포함하는 하나의 모바일 애플리케이션을 보유함으로써 이러한 혼란을 피합니다. 지원팀에 문의하고, ATM을 찾고, 재정을 보내고 받고, 예산을 분석할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션 중 일부에서는 금융 컨설팅을 받을 수도 있습니다.
기존 지원은 경험의 마지막 단계입니다.
다른 모든 것이 완벽하게 작동하고 최대한 직관적이라면 클라이언트는 고객 지원과 직접 소통할 필요가 거의 없습니다.
하지만 이것이 반드시 지원 상담원이 고객에게 최상의 경험을 제공해서는 안 된다는 의미는 아닙니다. 네오뱅크를 포함한 많은 핀테크 기업은 가능한 최고의 지원을 제공하기 위해 노력하지만 통계에 따르면 그 비율은 훨씬 적습니다.
의 고객이 실제로 그것을 필요로 합니다.
네오뱅크에 고객 지원 담당자가 더 적게 필요한 또 다른 이유는 고객이 기존 은행 고객보다 기술에 더 능숙하기 때문입니다. 네오뱅크가 어떻게 운영되는지 아는 사람이라면 모바일 앱을 충분히 빠르게 탐색할 수 있으며
대부분의 문제를 스스로 해결할 수 있습니다.
Neo Banks의 지원 전문가의 작업이 더 쉬워졌습니다
네오뱅크 지원 전문가의 일상 업무가 더욱 쉬워졌습니다. 올인원으로 구축된 CRM 서비스 덕분에 전통적인 오프라인 방식을 통해 첨단 기술 은행을 지원하는 것이 훨씬 더 원활해졌습니다. 이를 통해 지원 담당자는 이메일을 통해 전환할 수 있습니다.
한 명의 고객과 원활하게 대화할 수 있습니다.
옴니채널 지원 형태는 고객 측의 경험도 크게 향상시킵니다. 말할 것도 없이 교대근무당 필요한 지원 상담원 수가 줄어들어 은행의 비용도 절감됩니다.
최종 단어
네오뱅크는 매일 팀에 합류하기 위해 더 적은 수의 고객 지원 담당자가 필요하지만 대부분의 대형 네오뱅크는 우수한 지원 서비스를 위해 노력합니다.
고객이 기술 지원을 필요로 할 가능성은 거의 없습니다. AI와 기계 학습은 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 관리하여 탐색 문제를 제거하기 위해 제안을 하고 시각적인 내용을 재배열합니다.
