사람들이 온프레미스 스토리지를 선택하는 이유
Amazon 머신 이미지(AMI)를 Amazon Simple Storage Service(S3)에 업로드하고 이를 온프레미스 머신에 다운로드하는 것은 백업을 생성하거나, 다른 사람과 이미지를 공유하거나, 지역 간에 이미지를 이동하는 데 유용할 수 있습니다. 이 문서에서는 AMI를 S3에 업로드하고 이를 데이터 센터에 다운로드하는 프로세스, 온프레미스 백업에서 AMI를 생성하는 방법, 해당 AMI에서 인스턴스를 시작하는 방법을 설명합니다.
AMI 온프레미스 데이터 센터 유지 관리의 이점
규정 준수 및 보안: 일부 조직에서는 규정 준수 또는 보안상의 이유로 데이터 센터 내에 특정 데이터를 보관해야 합니다. AMI를 온프레미스 데이터 센터에 유지하면 데이터에 대한 제어를 유지하고 규정 준수 및 보안 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
지연 시간 및 대역폭: AMI를 온프레미스 데이터 센터에 유지하면 이미지를 사용할 인스턴스에 더 가깝게 저장되므로 이미지에 액세스하는 데 필요한 지연 시간과 대역폭을 줄일 수 있습니다. 이는 트래픽이 많거나 인스턴스 수가 많은 회사에 특히 유용할 수 있으며 데이터 전송 비용을 피할 수도 있습니다.
비용 절감 : AMI를 온프레미스 센터에 유지함으로써 조직은 클라우드에 AMI를 저장하는 데 드는 비용을 피할 수 있습니다. 이는 이미지 수가 많거나 스토리지 요구 사항이 높은 회사에 특히 유용할 수 있습니다.
백업 및 재해 복구: AMI 사본을 통해 조직은 추가 백업 및 재해 복구 계층을 가질 수 있습니다. 클라우드에서 예상치 못한 이벤트가 발생할 경우 회사는 온프레미스 AMI 복사본에서 인스턴스를 시작할 수 있습니다.
온프레미스 데이터 센터에 AMI를 유지하면 일부 문제가 발생할 수도 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 단점, 유지 관리 비용 증가, 유연성 감소 등이 있습니다. 조직은 온프레미스 데이터 센터에 AMI를 유지하기로 결정하기 전에 이점과 단점을 신중하게 평가해야 합니다.
AWS CLI를 사용하여 AMI를 S3 버킷에 업로드
AMI를 S3에 업로드하려면 로컬 시스템에 AWS 계정과 AWS 명령줄 인터페이스(CLI)가 설치되어 있어야 합니다.
1 단계 : AWS Management Console의 EC3 대시보드로 이동하고 탐색 메뉴에서 "AMI"를 선택하여 S2에 업로드하려는 AMI를 찾으세요.
2 단계 : AWS ec2 create-store-image-task 명령을 사용하여 이미지를 S3으로 내보내는 작업을 생성합니다. 이 명령에는 인스턴스의 image-id와 이미지를 저장할 S3 버킷이 필요합니다.
3 단계 : 방금 생성한 작업의 상태를 확인하려면 AWS ec2 explain-import-image-tasks 명령을 사용하십시오.
작업이 완료되면 AMI는 지정된 S3 버킷에 저장됩니다.
S3 버킷에서 AMI 다운로드
이제 AMI가 S3에 업로드되었으므로 로컬 머신에 다운로드하는 방법은 다음과 같습니다.
AWS s3 cp 명령을 사용하여 S3 버킷에서 로컬 머신으로 AMI를 복사합니다. 이를 위해서는 AMI가 저장되는 S3 버킷 및 키와 AMI를 저장하려는 로컬 파일 경로가 필요합니다.
또는 AWS S3 콘솔을 사용하여 S3 버킷에서 AMI 파일을 다운로드할 수 있습니다.
다음 단계를 수행하면 AMI를 S3에 성공적으로 업로드하고 로컬 머신에 다운로드할 수 있습니다. 이 프로세스는 백업 생성, 다른 사람과 이미지 공유, 지역 간 이미지 이동에 유용할 수 있습니다.
대용량 이미지를 업로드하고 다운로드하는 데는 시간이 걸릴 수 있으며 S3 및 EC2 인스턴스 사용과 관련된 비용이 발생할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이 프로세스를 진행하기 전에 관련 비용을 확인하는 것이 좋습니다.
다른 AWS 계정의 로컬 백업에서 AMI 생성
다른 AWS 계정의 로컬 백업에서 AMI를 생성하려면 AWS 계정과 AWS 명령줄 인터페이스(CLI)가 로컬 시스템에 설치되어 있어야 합니다. 그런 다음 다른 AWS 계정의 S3에 로컬 AMI 백업을 업로드합니다.
1 단계 : AMI를 생성하려는 백업을 찾습니다. 이 백업은 Amazon 머신 이미지(AMI) 형식으로 S3 버킷에 저장되어야 합니다.
2 단계 : AWS ec2 create-restore-image-task 명령을 사용하여 이미지를 EC2로 가져오는 작업을 생성합니다. 이를 위해서는 S3에 있는 이미지의 객체 키, 이미지가 저장된 S3 버킷, 새 이미지의 이름이 필요합니다.
3 단계 : 방금 생성한 작업 상태를 확인하려면 AWS ec2 explain-import-image-tasks 명령을 사용하십시오.
작업이 완료되면 EC2 대시보드에서 AMI를 사용할 수 있습니다.
이제 AMI가 생성되었습니다. 해당 AMI에서 인스턴스를 시작하는 프로세스에 대해 논의해 보겠습니다.
1 단계 : AWS Management Console의 EC2 대시보드로 이동하여 탐색 메뉴에서 "인스턴스"를 선택합니다.
2 단계 : 새 인스턴스 시작 프로세스를 시작하려면 "인스턴스 시작" 버튼을 클릭하세요.
3 단계 : 사용 가능한 AMI 목록에서 새로 생성된 AMI를 선택합니다.
4 단계 : 원하는 대로 인스턴스 설정을 구성하고 “Launch” 버튼을 클릭합니다.
5 단계 : 인스턴스가 시작되면 SSH 또는 원격 데스크톱을 사용하여 연결할 수 있습니다.
결론
이 기사에서는 Amazon 머신 이미지(AMI)를 Amazon Simple Storage Service(S3)에 업로드 및 다운로드하고 이를 온프레미스 머신에 다운로드하는 프로세스에 대해 배웠습니다. 규정 준수 및 보안, 지연 시간 및 대역폭 감소, 비용 절감, 백업 및 재해 복구를 포함하여 온프레미스 데이터 센터에서 AMI를 유지 관리함으로써 얻을 수 있는 이점에 대해 자세히 살펴보았습니다. AWS 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하여 AMI를 S3에 업로드하고 S3에서 다운로드하는 단계가 자세히 설명되었습니다. 마지막으로 다른 AWS 계정의 로컬 백업에서 AMI를 생성하는 프로세스에 대해 논의하고 시연했습니다.
이 기사가 도움이 되고 흥미로웠기를 바랍니다.
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저자 소개
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