폐 질환은 진단 및 치료가 어려울 수 있습니다. 특정 상태가 무엇인지 안다고 해도 몸이 어떻게 반응할지 말하기는 어렵습니다. 바이오마커를 사용하면 이러한 요인을 훨씬 쉽게 이해할 수 있습니다.
바이오마커는 상태 또는 환자의 신체에 대한 정보를 제공하는 생물학적 징후입니다. 이러한 마커를 사용하면 고유한 질병 가닥을 더 쉽게 인식하거나 특정 환자에게 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알 수 있습니다. 최근 연구에 따르면 인공 지능(AI)이 이러한 바이오마커를 발견하고 식별하는 데 도움이 되어 많은 개선을 위한 길을 닦을 수 있습니다.
AI 바이오마커가 폐 질환 치료에 미치는 영향은 다음과 같습니다.
신속한 치료 일정
"AI, 인간 분석가보다 XNUMX~XNUMX년 빨리 폐암 발견"
바이오마커의 가장 중요한 장점 중 하나는 더 빠른 치료를 가능하게 하는 방법입니다. 바이오마커는 특정 상태를 암시하기 때문에 이를 확인하면 폐 질환을 더 빨리 정확하게 진단할 수 있어 더 빨리 치료할 수 있습니다. 바이오마커는 일부 상황에서 기존 수단보다 수년 전에 필요한 폐 이식을 나타낼 수 있습니다.
AI는 바이오마커 식별 프로세스를 간소화하여 이러한 이점을 한 단계 더 발전시킵니다. 머신 러닝 알고리즘은 분류 작업에 매우 능숙하며 더 많은 데이터를 접할수록 더 잘 처리합니다. 결과적으로 의료 스캔이나 기타 테스트를 분석하여 사람보다 훨씬 빠르게 바이오마커를 인식할 수 있습니다.
AI의 정밀도는 이러한 알고리즘이 의사에게 나타나기도 전에 바이오마커를 발견할 수 있음을 의미합니다. 일부 연구에 따르면 AI는 인간 분석가보다 XNUMX~XNUMX년 빨리 폐암을 발견할 수 있습니다.
진단 정확도 향상
AI 바이오마커는 또한 폐 질환을 보다 정확하게 진단하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오늘날의 의료 표준과 기술에도 불구하고 오진은 생각보다 흔합니다. 한 연구에 따르면 25건 중 XNUMX건 다른 도구로 다시 분석한 후 재분류해야 합니다.
이러한 유형의 작업에 있어 컴퓨터는 종종 인간보다 더 정확합니다. AI 알고리즘은 사례를 유사한 인스턴스로 가득 찬 방대한 데이터 세트와 비교하여 오류의 여지가 거의 없는 위치를 식별할 수 있습니다. 그들은 또한 인간이 자신 있게 분류하기에는 너무 작은 바이오마커 신호를 인식할 수도 있습니다.
물론 인간 의사가 하는 것처럼 AI도 여전히 실수를 할 수 있습니다. 그러나 이러한 매우 정확한 초기 판독값과 인간 전문가를 짝지으면 폐 질환 진단을 크게 개선하여 보다 효과적인 치료로 이어질 수 있습니다.
맞춤형 의료 활성화
AI 바이오마커의 또 다른 장점은 맞춤형 치료를 돕는 방법입니다. AI는 다른 많은 진단 도구보다 정확도가 높기 때문에 새로운 바이오마커를 발견할 수 있습니다. 이러한 발견은 보다 구체적인 환자 클래스를 식별하는 데 도움이 될 수 있으며 고유한 요구 사항에 맞는 치료 계획을 수립할 수 있습니다.
"AI 모델이 더 많은 환자를 연구함에 따라 새로운 바이오마커를 계속 찾거나 기존 바이오마커의 의미에 대해 더 많이 배울 수 있습니다."
2019년 연구에서 딥 러닝 모델은 3,000명의 환자의 생검 슬라이드를 검토한 후 새로운 중피종 바이오마커를 발견했습니다. 이 새로운 마커는 환자가 다양한 치료에 어떻게 반응할 수 있는지를 나타내는 상태에 대한 더 많은 통찰력을 제공합니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 보다 개인화되고 보다 효과적인 치료 계획을 세울 수 있습니다.
AI 모델이 더 많은 환자를 연구함에 따라 새로운 바이오마커를 계속 찾거나 기존 바이오마커의 의미에 대해 더 많이 배울 수 있습니다. 이러한 발전은 폐 질환 치료를 점점 더 개인화하는 데 도움이 되어 예외적인 경우에도 생명을 구할 수 있습니다.
병원 인력 부족 완화
AI를 사용하여 폐 질환 바이오마커를 찾는 것도 인력 부족을 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다. 현재 예측에 따르면 미국은 공매도가 될 수 있습니다. 98,700명의 의료 및 실험실 기술자 그리고 29,000년까지 2025명 이상의 개업 간호사. 이러한 노동 부담은 다면적인 문제이며 쉽게 답할 수 없지만 AI의 효율성은 그 영향을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI처럼 교사에게 더 많은 시간을 준다 채점과 같은 작업을 수행하여 의료 전문가에게 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. AI가 조기 진단을 위해 검사를 분석하면 의사는 다른 환자에게 집중할 수 있다. 이러한 도구는 진단 프로세스를 간소화하기 때문에 의사도 환자와 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다.
더 많은 병원에서 AI를 더 많이 사용함에 따라 의료진은 중요한 업무에 더 많은 시간을 할애할 것입니다. 이러한 생산성 향상은 인력 부족의 영향을 줄여 환자의 건강을 위협하지 않도록 합니다.
의료 분야에서 AI에 대한 잠재적 우려
"의료는 랜섬웨어의 가장 표적이 되는 산업이 되었으며 AI는 이 위협을 악화시킬 수 있습니다."
AI 바이오마커 기술은 많은 장점이 있지만 몇 가지 우려도 제기합니다. 이러한 잠재적인 단점에 대해 학습하면 AI를 안전하고 효과적으로 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다.
가장 큰 우려 중 하나는 AI의 정확성입니다. 이러한 도구는 종종 사람보다 정확하지만 여전히 오류를 일으킬 수 있습니다. 그들이 항상 옳다고 가정하고 너무 많이 의존하면 오진과 학대로 이어질 수 있습니다. 인간 전문가는 항상 최종 발언권을 갖고 AI 예측을 검토해야 하지만 이러한 도구의 사용 용이성으로 인해 안주하기 쉽습니다.
보안은 또 다른 문제입니다. 헬스케어가 되었다 랜섬웨어의 가장 표적이 되는 산업, 그리고 AI가 제대로 작동하려면 광범위한 데이터 세트가 필요하기 때문에 이 위협을 악화시킬 수 있습니다. AI 훈련 세트에는 사이버 범죄자가 표적으로 삼을 수 있는 민감한 환자 데이터가 많이 포함될 수 있습니다. AI 사용량이 많아도 사이버 보안이 강화되지 않으면 위협이 될 수 있습니다.
AI 바이오마커는 폐 질환 치료에 혁명을 일으킬 수 있습니다
몇 가지 우려가 남아 있지만 AI 바이오마커는 많은 가능성을 보여줍니다. 병원과 진료소에서 이러한 도구를 안전하게 구현할 수 있다면 폐 질환 치료를 더 빠르고 효과적으로 만들 수 있습니다.
AI 바이오마커는 여전히 상대적으로 새로운 기술이므로 새로운 이점과 사용 사례가 나타날 것입니다. 이 기술이 향상됨에 따라 의료 부문은 이를 채택하여 상당한 이익을 얻을 수 있습니다. 머지 않아 폐 질환 치료에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
