사물 인터넷과 AI가 스포츠 비즈니스를 어떻게 변화시킬 것인가?

이전에 기술 발전의 영향을 받지 않은 산업이 하나 있다면 스포츠 영역입니다. 그러나 시간이 지남에 따라 이 부문은 효율적이고 스마트하게 만들기 위한 몇 가지 새로운 세대 기술과 함께 도입되고 있습니다.

우리는 최근 스포츠에 영향을 미친 많은 기술 발전을 보았습니다. 대학 스포츠 팀조차도 빅 데이터의 이점을 발견하고 이를 사용하기 시작했습니다. 잠재적 후원자에게 더 강력한 사례 만들기.

부문은 시장 가치에 도달했습니다. 388.3 년 2020 억 달러. 계속 성장함에 따라 빅 데이터 기술의 도입은 물리적 세계가 실제 사람 대 사람 접촉에서 가상 e스포츠 세계로 확장되는 데 도움이 됩니다. 일방적인 스포츠 경기를 관람해야 했던 시대는 지났고 이제는 e스포츠라는 모드를 통해 시청자와 함께 게임을 즐길 수 있습니다. 게임이 진행됨에 따라 자동 선별된 하이라이트 패키지를 즐길 수도 있습니다.

이 기사에서는 IoT와 AI라는 두 가지 고급 기술을 살펴보겠습니다. 스포츠 분야의 엄청난 변화. 두 기술과 스포츠 산업에 대한 개별적인 영향에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

스포츠 산업에서 AI의 역할 

일부 회의론자들은 스포츠에서 AI를 사용하는 것의 이점에 의문을 제기합니다. 이것이 유익한 것으로 입증된 몇 가지 좋은 이유가 있습니다.

A. 모집 및 스카우트 

스카우트와 모집에 대해 이야기할 때 스포츠 영역에서 AI의 역할은 비즈니스에서 AI의 역할 부문.

여러 카테고리의 스포츠 팀은 선수의 성과 데이터를 잠재력에 대한 기준점으로 사용하고 선수가 잘 맞는지 확인합니다. 그러나 채용에 사용되는 성과 데이터는 골, 홈런, 패스와 같은 통계를 뛰어넘습니다. 그러나 표준 분석 모델 t의 한계로 인해 이러한 메트릭을 평가하고 기록하지 못할 수 있습니다. 스포츠 관리 분야에서 인공 지능과 빅 데이터의 출현으로 지표 측정이 훨씬 쉬워졌습니다.

나. 성과 및 훈련 분석 

스포츠맨의 성과를 측정하기 위해 코치와 분석가는 집단 및 개별 선수 성과에 따라 일련의 데이터 포인트를 분석해야 합니다. 플레이어가 잘하는 영역과 약점이 있는 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.

다. 스트리밍 및 방송 

스포츠 관리자와 선수에게 스포츠 혁명을 가져오는 것 외에도 인공 지능은 생방송 시스템에 혁명을 일으키고 관중이 스포츠 경기를 보는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. 현장 이벤트를 기반으로 시청자 화면의 카메라 앵글을 선택하고 시청자의 지리적 위치 및 언어 선호도에 따라 라이브 이벤트에 대한 자동 자막을 제공할 수도 있습니다.

이는 세 가지 사용 사례에 불과하지만 스포츠 영역에서 인공 지능을 적용하는 것은 이 이상입니다. AI가 해당 부문을 효율적이고 예측 가능성에 친숙하게 만든다는 사실은 해당 부문을 혁신을 위해 무르익게 만듭니다. 우리는 앞으로 훨씬 더 큰 혼란을 안고 이 부문에 진입하는 많은 기업을 보게 될 것이라고 확신합니다.

기술 발전의 첫 번째 부분을 살펴보았으므로 이제 스포츠 산업을 향상시키는 두 번째 차세대 기술인 사물 인터넷(Internet of Things)에 대해 살펴보겠습니다.

A. 팬의 행동 추적

소규모 경기장에서도 군중 연결성은 기업이 수집하고 사용할 엄청난 양의 데이터를 생성하는 경향이 있습니다. 수천 명의 팬이 자신의 기기를 사용하여 음료를 주문하거나 소셜 미디어 콘텐츠를 게시하거나 단순히 집으로 돌아가는 택시를 예약하기 위해 회사가 자신의 이익을 위해 사용할 수 있는 행동과 관련된 엄청난 양의 데이터를 제공합니다. 이러한 소비자 행동 데이터는 이벤트 참석자를 확인하고 비콘 기술 모드를 통해 마케팅하는 등의 훌륭한 모드가 될 수 있습니다.

이에 대한 사용 사례는 팬의 행동이 수집되면 경기장 소유주가 시즌 티켓이나 상품에 대한 할인과 함께 음료, 음식 또는 기타 필요한 품목을 제공할 수 있다는 것입니다. 따라서 경험을 합리화합니다.

B. 결제 용이성

참석자가 상품이나 음식 및 음료를 구매할 때 IoT는 결제를 용이하게 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 생체 인식 구현 모드를 통해 신분증, 카드 및 현금을 휴대할 필요가 없습니다.

다. 안전

IoT는 또한 경기장의 방문자 심사 프로세스를 개선할 수 있습니다. 이를 사용하여 경기장 관리자는 경기를 보고 싶어하는 사람들의 생명을 가장 위태롭게 할 가능성이 있는 항목을 감지할 수 있습니다. 또한 안면 인식 기술 모드를 통해 가장 수배되거나 위험한 사람을 식별할 수 있습니다.

인공지능과 사물인터넷이 스포츠 산업을 효율적인 자기로 변화시키는 데 있어 간과하기 어렵거나 트렌드로 굳건해지는 단계로 성장하고 있다. 이 기사에서 예상되는 내용의 스니펫을 제공했지만 시간이 지남에 따라 나타날 수 있는 혁신적인 사용 사례가 많이 있습니다.