지능형 의사결정 계층으로 디지털 성숙도를 가속화하는 방법

오늘날의 디지털 우선 세계에서 성공하기 위해 은행은 차별화된 고객 여정을 조율하여 장기적인 충성도를 확보하고 유지해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 실시간 고객 데이터 수집과 인공 지능(AI) 기술의 발전으로 초개인화된 경험 관련성이 있고 시의적절합니다.

그러나 많은 은행이 데이터 및 AI 투자에서 ROI를 실현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 레거시 시스템, 사일로화된 데이터, 정체된 IT 팀에 의해 족쇄가 채워진 디지털 트랜스포메이션 프로젝트는 여전히 실패하고 있습니다. 놀라운 속도.

일부는 특정 고정 사용 사례에 맞춘 AI 포인트 솔루션에 좁게 초점을 맞춤으로써 가치 유출 문제를 해결하려고 시도하고 있습니다. 이로 인해 단기적인 상승이 제한될 수 있지만 이미 긴장되고 확장되는 인프라 전반에 걸쳐 기술 부채만 추가됩니다. 또한 이러한 맞춤형 솔루션에는 기능적 사일로에서 전체적 고객 경험을 관리하는 데 필요한 통합이 부족한 경우가 많습니다.

단기적 성공과 장기적 이익의 균형

혁신에 대한 똑같이 도전적인 접근 방식은 전체 기술 스택에 걸친 광범위한 현대화가 필요하다고 가정합니다. 코어 뱅킹 시스템 교체, 오래된 데이터 인프라 업그레이드 또는 처음부터 본격적인 플랫폼 솔루션 구축에 직면한 IT 팀은 압박감을 느끼고 있습니다.

이 벅찬 다년간의 수억 달러 프로젝트는 엄청나게 위험하고 수익 주기가 너무 깁니다. 그들은 이미 부족한 IT 리소스를 고갈시키고 그 동안 비즈니스는 종종 절뚝거립니다.

가치 창출 시간을 단축하는 동시에 혁신 로드맵을 가속화하려면 보다 유연한 접근 방식이 필요합니다. 핵심은 데이터 기반 의사 결정이 전사적으로 운영되는 중간 인텔리전스 계층에 있습니다. 이 계층은 AI, 고급 분석 및 인간 전문 지식의 동적 조합을 활용하여 데이터를 인사이트로 변환하고 규모에 맞게 조치를 취합니다. 이러한 개념을 응용 인텔리전스라고 합니다.

인텔리전스를 위한 유연한 계층 추가

이렇게 생각해보세요. 우리 몸의 뼈와 근육을 연결하는 힘줄과 인대와 마찬가지로 응용 지능 플랫폼은 기존 기술 인프라 내 구성 요소를 묶고 강화합니다.

이 모듈식 API 우선 레이어는 디지털 프런트 엔드 애플리케이션과 백엔드 서비스 시스템 및 데이터 저장소 간에 인텔리전스를 강화하고 전송합니다. 결정이 내려지고 전략이 실현되는 곳입니다. 데이터 및 AI 인사이트가 운영되는 곳. 비즈니스 결과를 이끌어내는 조치가 취해진 곳.

또한 전문적으로 짜여진 데이터 흐름과 오케스트레이션을 통해 이 모든 작업을 규모에 맞게 실시간으로 수행합니다. 이전에는 부족했던 부분에 유연성을 추가하여 경직된 레거시 인프라를 디지털 우선 전략의 민첩한 참가자로 결합합니다.

플랫폼 운영 모델 수용

선두 기업은 이미 데이터, 시스템, 인적 자본 및 전반적인 엔터프라이즈 인텔리전스에 대한 새로운 사고 방식을 채택하고 있습니다.

BCG는 AI가 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있는 능력을 발휘하는 기술 운영 모델을 설명합니다. 이 모델에서는 “ 바이오닉 회사 새로운 조직의 중심에 데이터로 연료를 공급하는 모듈식 기술 스택을 배치합니다.”

McKinsey는 미래의 AI 은행 의사 결정 계층은 은행의 참여 계층과 핵심 기술 계층 사이에 있습니다. 조화롭게 작동하는 이러한 계층은 "고객에게 고유한 옴니채널 경험을 제공하고 대규모 개인화를 지원하며 오늘날 세계에서 경쟁력을 유지하는 데 중요한 빠른 혁신 주기를 주도합니다."

두 접근 방식 모두에서 AI 기반 의사 결정 기능은 플랫폼 운영 모델 내에서 전체적으로 통합되어 기술 스택 전반에 걸쳐 가치를 제공합니다.

통합 AI 의사 결정 계층이 없는 은행은 장기적인 현대화 노력과 엔터프라이즈 아키텍처 로드맵에 맞춰 조정하면서 단기적인 성공을 실현할 수 있는 막대한 기회를 갖게 됩니다. 이 플랫폼 기반 접근 방식은 다양한 기능 영역에서 AI 기반 의사결정 인텔리전스를 확장하고 각 증분 사용 사례에서 가치 창출 시간을 가속화할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

협업과 혁신을 위한 공간 만들기

엔터프라이즈 플랫폼 접근 방식은 응용 인텔리전스를 위한 전략적이고 통합된 공간을 제공합니다. IT 팀은 확장 가능한 플랫폼을 활용하여 전반적인 거버넌스를 유지하면서 사일로 전체에 기능을 노출할 수 있습니다. 비즈니스 리더, 분석가 및 데이터 과학 팀은 코드가 적거나 코드가 없는 환경을 활용하여 데이터 기능, 예측 모델 또는 비즈니스 규칙과 같은 중요한 의사 결정 자산을 작성, 편집, 액세스, 공유 및 배포할 수 있습니다.

이 공간 내에서 팀은 새로운 수준에서 협업하고, 새로운 디지털 경험을 실험 및 구성하고, 의사 결정을 개인화하고, 은행을 차별화하는 고유한 고객 순간을 주도할 수 있습니다.

가장 중요한 점은 이 접근 방식이 디지털 혁신 여정의 어느 위치에 있든 만날 수 있다는 것입니다. 전면 교체에서 보강 및 성숙으로 대화를 변경함으로써 혁신에 대한 계층적 접근 방식은 비즈니스 라인을 가로지르는 문제를 해결하고 해결하여 고객 경험과 수익을 개선하는 동시에 기존 시스템에서 즉각적인 가치를 추출할 수 있도록 지원합니다. 결과.

방법에 대해 자세히 알아보기 FICO 플랫폼 선도 은행이 데이터 기반 인텔리전스를 연결, 개발 및 배포하도록 지원합니다.

-Jaron Murphy, 의사 결정 기술 파트너, FICO

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