암호화 알고리즘 트레이딩 봇 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스를 개발하는 방법. 수직 검색. 일체 포함.

암호화 알고리즘 거래 봇을 개발하는 방법

암호화폐 시장에 눈을 떴지만 여전히 암호화폐에 손을 대는 것에 대해 확신이 서지 않습니까? 이 블로그는 단지 전환점이 될 수 있습니다. 암호 화폐로 거래하려면 로켓 과학 수준의 기술 전문성이 필요하다는 오랜 이론을 폭로하는 것으로 시작하겠습니다. 그렇지 않습니다!

암호화 알고리즘 봇 개발

진실은 암호 화폐 시장이 여러 가지를 구축함으로써 암호 화폐 거래 애호가의 삶을 더 단순하게 만들만큼 충분히 진화했다는 것입니다. 사용하기 쉬운 도구와 도구. 초보자와 노련한 암호화폐 거래자는 제공해야 하는 모든 것, 특히 변동성을 현금화할 수 있습니다. 암호화폐를 성공적으로 거래하기 위해 필요한 것은 변동성을 이해하고 감정을 잠시 접어두고 자동 조종 모드로 전환하는 것입니다.

자동 거래 전략을 통한 자동 조종

암호 화폐 가격이 상당히 변동하는 경향이 있다는 점을 감안할 때 암호 화폐 거래자는 거래 전략을 사용하여 가격 변동을 활용하고 엄청난 양의 데이터를 이해함으로써 스스로 좋은 세상을 만들 수 있습니다. 여기에서 자동화가 작동합니다. 모든 곳에서 효과적이기 위해 암호화 거래자는 신뢰할 수 있습니다. 자동화된 알고리즘 거래 미리 정의된 매개변수를 기반으로 거래를 수행하는 봇 — 거래자가 시장 움직임을 수동으로 모니터링하는 것에 대해 끊임없이 초조하고 걱정할 필요가 없습니다.

그렇다면 암호화폐 거래 봇은 어떻게 될까요? 그들은 어떻게 작동합니까?

간단히 말해서, 이들은 사전 설정된 매개변수 또는 선호도에 따라 거래자에게 구매 및 판매 결정을 안내하는 별개의 논리적 프로그램 세트입니다. 암호화 거래 봇에 대한 보다 기술적인 설명은 API(응용 프로그램 인터페이스)를 사용하여 주요 암호화 거래소와 상호 작용하는 소프트웨어 알고리즘이라는 것입니다. 일반적으로 거래소를 24시간 연중무휴로 적극적으로 모니터링하여 시장 동향을 분석하고 사전에 프로그래밍된 기준을 충족함으로써 거래를 추가로 실행하기 위한 조치를 자동화합니다.

암호화폐 거래 봇은 장단기 거래 관리, 투자 포트폴리오 구축 및 유지 관리, 암호화폐 시장 동향 분석 및 해석, 잠재적 위험 계산, 물론 단순히 거래 실행에 유용한 것으로 입증되었습니다.

이제 기능과 이점이 명확해졌으므로 실제로 암호화 거래 봇을 구축하는 데 관련된 단계를 나열해 보겠습니다.

1. 트레이딩 봇 모델/전략 선택

먼저 거래 봇에 사용할 봇 거래 전략 또는 알고리즘 유형을 선택합니다. 일반적으로 사용되는 일부 전략들 포함 차익거래, 시장조성, 추세추종. 복잡한 알고리즘을 포함하는 경우 더 많은 개발 시간을 고려하십시오.

2. 지원 거래소 선택

암호화 거래 봇과 함께 작업할 주요 거래소의 포괄적인 목록을 만드십시오. 다음 단계는 봇이 각각에 연결하면서 원활하게 작동할 수 있도록 API 키를 수집하는 것입니다.

3. 상장된 거래소에 계정 생성

봇이 액세스할 수 있는 교환을 식별한 후에는 API에 액세스할 수 있도록 모든 교환에서 개별 계정을 만드십시오. 대부분의 거래소는 가입 절차가 간단하거나 익명으로 거래할 수도 있습니다. 그러나 그들 중 일부는 온보딩 단계의 일부로 자동화된 KYC 확인을 포함하는 빠른 정보 검증 프로세스를 거쳐야 합니다.

4. 프로그래밍 언어에 집중하기

오늘날 사용할 수 있는 수많은 프로그래밍 언어로 인해 어려운 결정을 내릴 수 있습니다. 그러나 암호화 거래 봇을 코딩할 프로그래밍 언어를 선택할 때 한 가지 확실한 지침 원칙은 두 가지 중요한 특성으로 단순성과 유연성을 찾는 것입니다. 이와 관련하여 이상적인 선택은 특별한 순서 없이 Python, Javascript, Perl 및 C입니다.

5. 아키텍처 결정 및 UX 정의

이 단계는 크립토 봇이 얼마나 성공적이 될 것인지에 필수적입니다. 봇 작동 방식의 주요 결정 요소 중 하나는 데이터를 해석하기 위해 알고리즘을 설계하고 개발하는 방식에 따라 다릅니다. 이것은 또한 알고리즘 봇이 해석해야 하는 데이터를 명확하게 정의하는 것이 중요하다는 것을 의미합니다. 바로 아키텍처가 견고해야 하는 이유입니다. 적절한 디자인 원칙과 사용자 중심에 초점을 맞춰 원활한 사용자 경험을 구축하는 것도 마찬가지로 중요합니다.

6. 드릴로 내려가십시오. 암호

여기에서 우리가 정말로 추격을 하고 있습니다. 코딩은 거래 봇이 작동하는 방식의 초석입니다. 이것은 크립토 봇 개발 팀이 모든 기대치를 가지고 온보딩하고 규모, 성능 및 보안을 위해 구축하기 위해 노력해야 하는 시간 집약적인 활동입니다.

7. 테스트를 통해 문제 해결

봇 코딩에 대한 방대한 작업이 완료되면 테스트할 시간입니다. 이 프로세스를 통해 봇이 안정적으로 작동하고 버그가 표시되지 않습니다. 이 단계에서 성능을 미세 조정하고 최적화할 수 있습니다.

8. 라이브 시작 — 배포

성능 향상을 위해 거래 봇을 최적화한 후에는 시장에 배포 및 출시될 모든 설정이 완료됩니다. 항상 이 시점에서 테스트 단계에서 발견된 오류나 버그를 다시 확인하고 수정하는 것이 좋습니다.

다음은 어디로 향해야 할까요?

암호화 시장의 변동성은 거래자가 거래 전략을 자동화하는 좋은 이유입니다. 자동화하려는 거래 개념이 있는 경우 알고리즘 거래 봇을 구축하면 시장 변동을 파악하고 적시에 이를 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

알고리즘 거래 봇을 구축하는 단계는 매우 간단하지만 기술 및 UX 관점에서 중요한 결정을 내리는 데 상당한 통찰력이 필요합니다. 강력한 알고리즘 암호화 봇을 통해 우수한 암호화 거래 경험을 제공하면서 설계 및 개발 비용을 최적화하려면 다음 주소로 편지를 보내주십시오. info@ionixxtech.com  암호화 거래 알고리즘 봇 개발 여정을 시작하십시오.

출처: https://blog.ionixxtech.com/how-to-develop-a-crypto-algorithmic-trading-bot/

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