다음은 게스트의 게시물입니다. 올리비에 아쿠나.
두 개의 선도적인 기술 회사가 산업용 IoT 컨소시엄(IIC)을 공동 구성했습니다. 기사 PwC에 따르면 향후 70년 동안 전 세계 국내총생산(GDP)의 XNUMX%에 기여할 새로운 IoT 디지털 전환 프론티어인 기계 경제를 도입합니다.
인공 지능과 블록체인 기술의 융합에서 기계 경제는 15년까지 세계 경제에 최대 2030조 달러를 기여할 수 있다고 PwC 보고서 말했다.
IoTeX와 Siemens가 수행한 연구에서는 블록체인과 같은 IoT 및 분산 원장 기술(DLT)이 기계 경제 성장을 가능하게 하고 IoT 제조업체 및 최종 사용자를 위한 새로운 기회를 여는 이유를 탐구합니다.
이 보고서는 또한 업계에서 목격하고 있는 파괴적인 비즈니스 모델 중 일부를 설명하고 구현 사례를 강조합니다. Next Big Thing AG를 인용합니다. 공부 기계 경제를 자율적 시장 참여자 역할을 하는 스마트하고 연결되어 있으며 경제적으로 독립적인 장치 및 기계의 네트워크로 정의하며, 인간의 개입이 거의 또는 전혀 없이 경제적 거래 및 기타 활동을 실행합니다.
Fan, Baudry 및 Sing에 따르면 이 정의는 기계 경제가 사물 인터넷에 가져오는 혼란 요소를 보여줍니다.
“한편으로 기계 경제는 대부분의 기업과 산업에서 전통적인 제조 및 비즈니스 프로세스를 다룹니다. 반면에 장치 또는 기계 간의 자율 트랜잭션을 가능하게 하는 기술을 활용합니다.”라고 그들은 말했습니다.
산업 메타버스
저자가 IIC 기사에서 언급한 2023가지 필수 기계 경제 사용 사례 중 Industrial Metaverse는 Davos World Economic Forum(WEF) XNUMX의 참석자들도 논의하게 된 뜨거운 주제입니다.
"Industrial Metaverse는 몰입감, 실시간 데이터 및 디지털 트윈을 결합하여 새로운 비즈니스 모델을 만들고 디지털화를 가속화하는 것을 목표로 하는 새로운 트렌드입니다." IoTeX의 Dr. Xinxin Fan과 Siemens 공동 저자 Steven Baudry 및 Sourabh Narayan Sing이 작성했습니다.
메타버스는 2022년 글로벌 경기 둔화에도 불구하고 괄목할 만한 성장세를 보였고 전문가들은 앞으로도 상당한 성장세를 이어갈 것으로 보고 있다. Deloitte는 전 세계 메타버스 시장 규모가 1.5조 13천억 달러에서 XNUMX조 달러 사이로 커질 수 있다고 믿고 있습니다.
WEF는 메타버스 시장이 800년에 2024억 달러 규모로 성장할 것으로 예측합니다. McKinsey 라고,
"5년까지 최대 2030조 달러의 가치를 창출할 수 있는 잠재력을 가진 메타버스는 기업이 무시하기에는 너무 큽니다."
그러나 기존 기업과 Web3 비저너리는 향후 몇 년 동안 메타버스가 계속해서 기하급수적으로 성장할 것이라는 점에 동의하지만 VentureBeat 기사 ABiResearch는 "산업 메타버스에서 훨씬 더 많은 돈을 벌 수 있습니다."라고 말했습니다.
그리고 실제로 산업 메타버스가 소비자 및 기업 메타버스 부문보다 적어도 XNUMX배 이상 성장할 것으로 추정합니다.
MIT Technology Review에서는 "기술자들이 메타버스가 기업과 소비자에게 무엇을 가져올지 상상하려고 노력하고 있지만 산업 메타버스는 이미 사람들이 산업 전반에 걸쳐 물리적 실체를 설계, 제조 및 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다."라고 말합니다. 기사.
산업 메타버스의 중요한 응용 프로그램 중 하나는 MIT 기사에 정의된 대로 물리적 엔터티가 수명 주기 동안 어떻게 수행할지 예측하는 데 사용되는 제품 또는 프로세스의 가상 복제본인 디지털 트윈입니다. MIT 보고서는 "디지털 트윈을 둘러싼 소문이 증가하면서 산업 메타버스에 대한 기대가 높아지고 있습니다."라고 말합니다.
“예를 들어 BMW는 물리적 시설을 짓기 전에 바이에른에 생산 공장의 가상 쌍둥이를 만들었습니다. Boeing은 항공기 설계에 디지털 트윈 개발 모델을 사용하고 있습니다. 그리고 "Virtual Singapore"는 정부가 정책 결정을 지원하고 새로운 기술을 테스트하기 위해 만든 동남아시아 국가의 디지털 표현입니다.”라고 MIT 리뷰는 지적합니다.
그러나 도전 과제가 남아 있다고 Fan 박사, Baudry 및 Singh은 말했습니다.
"Industrial Metaverse의 퍼즐 조각 중 하나는 에지 장치와 신뢰할 수 있는 데이터 흐름을 디지털 트윈과 연결하여 실제 상황에 대한 거의 실시간 시뮬레이션 및 예측을 생성하는 것입니다."라고 그들은 말했습니다.
"에지 장치가 인센티브 메커니즘에 직접 참여할 수 있도록 하면 더 많은 자율성과 매우 효율적인 디지털화 사용 사례가 생성될 것입니다."
지난 몇 년 동안 인공 지능, 블록체인, 클라우드 컴퓨팅, 에지 컴퓨팅, 사물 인터넷(IoT), 5G, 컴퓨터 비전 및 증강/가상 현실의 융합은 훨씬 더 복잡한 디지털 트윈의 생성을 지원했다고 그들은 썼습니다.
IIC 기사는 이러한 기술의 모든 진보가 디지털 트윈을 실제 세계에 더 가깝게 만드는 동시에 디지털 혁명의 다음 물결을 통해 업계를 주도하고 있다고 말했습니다.
블록체인과 Web3의 도입, 즉 인터넷의 세 번째 반복은 이른바 기계 경제를 실현함으로써 IoT 비즈니스에 새로운 관점과 성장 기회를 제공합니다.
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