By 케나 휴즈-캐슬베리 게시일: 04년 2022월 XNUMX일
양자 컴퓨팅의 잠재적 사용 사례를 살펴볼 때 공급망은 다수를 제공합니다. 이미 같은 회사 양자 or 자 파타 컴퓨팅 다음과 같은 대기업을 도왔습니다. BMW or 코카콜라 보틀러는 공급망 운영을 최적화하고 비용을 절감합니다. 을 위한 D-웨이브 시스템선도적인 양자 컴퓨팅 회사인 , 그들은 고객을 도울 수 있었습니다. 폭스 바겐, 비용과 낭비를 80%까지 줄입니다. D-Wave는 절약형 식품, 또한. "Save-on-Foods는 식료품 최적화를 찾고 있었습니다."라고 설명했습니다. 머레이 톰, D-Wave의 제품 관리 부사장. “그들은 중간 규모의 캐나다 식료품점이지만 소매점, 온라인 주문 및 택배로 25만 평방 킬로미터 이상을 운영하는 비교적 복잡한 비즈니스를 가지고 있습니다. 우리는 그들과 협력하여 중요한 식료품 최적화 문제를 XNUMX시간에서 XNUMX분으로 줄일 수 있었습니다.” 다음과 같은 놀라운 성공 사례를 통해 D-Wave의 경우, 다른 산업이 자체 공급망에 양자 컴퓨팅을 활용하려고 시도하는 것을 보는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
AI와 슈퍼컴퓨팅은 공급망 프로세스 개선을 위한 고유한 이점을 제공하지만 양자 컴퓨팅에는 고유한 이점이 있습니다. 독특한 능력, 디자인 덕분에 빠른 분석 시간으로 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 이것은 기술이 문제 해결에 특히 도움이 되도록 합니다. 최적화 문제, 대부분의 공급망 문제가 있습니다. 최적화 문제의 경우 사용자는 여러 제약 조건이 주어진 최상의 솔루션을 찾고 있습니다. 예를 들어 Thom은 다음과 같이 제안했습니다. 내 제약 조건은 차량의 무게일 수 있습니다.” D-Wave의 경우 이러한 유형의 문제를 해결하려면 고전 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅을 혼합해야 합니다. Thom은 다음과 같이 설명했습니다. ” 이 하이브리드 컴퓨팅은 당일 배송을 제공하는 회사와 같은 일부 산업에 중요할 수 있는 더 빠른 솔루션 시간을 허용합니다. "당일 배송에서 연평균 154%의 복합 성장"이 보고되면서 많은 기업들이 빠른 속도의 양자 컴퓨팅을 사용하여 지속 가능한 방식으로 이 새로운 성장을 활용하려고 합니다.
양자 컴퓨터는 이미 공급망에 대한 가치를 보여주고 있습니다. 최적화, 많은 전문가들은 더 많은 회사가 자신의 이익을 위해 양자를 사용할 것으로 기대합니다. 2021년 Zapata Computing CEO Chris Savoie는 "독특한 기능을 고려할 때 양자 컴퓨터는 광범위한 교차 변수를 포함하는 공급망을 최적화할 준비가 되어 있습니다."라고 설명했습니다. 포브스 Coca-Cola Bottlers Japan을 위한 Zapata의 작업을 언급하는 기사. "이는 생명을 구하는 의약품과 중요한 자원에서 전자 제품, 식품 및 기본 소비재에 이르기까지 모든 유통을 변화시킬 수 있습니다." 같은 다른 전문가 IBM 운송이 양자 컴퓨팅에서 가장 많은 이점을 얻을 수 있음을 발견했습니다. 최근에 보고서, 그들은 방법을 언급 엑손 모빌 원유를 운반하는 선박을 최적화하기 위해 양자 컴퓨팅을 사용하는 방법을 모색하고 있었습니다. 소매에서 창고 관리에 이르는 다른 분야에서도 이 기술의 가능성에 주목하기 시작했습니다.
그러나 양자 컴퓨팅을 사용하면 비즈니스를 보다 환경 친화적으로 만들 수 있다는 다른 이점이 있습니다. 이 기술을 사용하여 운송 또는 배송을 최적화하면 회사의 탄소 발자국을 크게 줄일 수 있습니다. "교통은 모든 온실 가스 배출량의 28%를 차지합니다."라고 Savoie는 말했습니다. 기사. "미국 화물 트럭의 경로만 5%만 최적화해도 매년 약 22만 톤의 탄소 배출량을 줄일 수 있습니다." 효율성을 높이고 비즈니스를 보다 지속 가능하게 만들고자 하는 기업의 경우 Thom과 같은 많은 양자 전문가는 지금이 시작하기에 적기라고 강조합니다. "이러한 시스템을 프로그래밍하는 방법을 알기 위해 양자 물리학자가 될 필요는 없습니다."라고 Thom은 말했습니다. "사람들은 지금 바로 시작할 수 있습니다." Savoie는 인터뷰에서 이러한 감정을 반영했습니다. 양자 기술 내부 “양자 컴퓨터가 여전히 니스큐 우리는 이미 라스트 마일 배송 및 경로 최적화, 예방적 유지 관리를 위한 기계 학습 최적화, 창고 및 유통 최적화를 포함하여 양자 방법이 공급망 산업에 제공할 수 있는 이점을 보고 있습니다. 오늘날 기존 컴퓨터에서 이러한 방법을 사용하면 더 강력한 양자 컴퓨터를 최대한 활용하는 데 필요한 인프라와 애플리케이션을 개발하는 데 공을 돌릴 수 있습니다.”
Kenna Hughes-Castleberry는 Inside Quantum Technology의 전속 작가이자 JILA(University of Colorado Boulder와 NIST 간의 파트너십)의 과학 커뮤니케이터입니다. 그녀의 글쓰기 비트에는 심층 기술, 메타버스 및 양자 기술이 포함됩니다.
