벤처 자본가들은 인공 지능 신생 기업에 투자하기 위해 서두르고 있습니다. "생성 AI"에 대한 과대 광고가 실패한 암호 화폐 및 블록 체인 벤처로 인해 남은 공백을 메우기 때문입니다.
몇 초 만에 스크립트를 작성하고 예술 작품을 만들 수 있는 정교한 컴퓨터 프로그램 개발의 최근 도약은 투자자들의 관심을 급증시켰고, 급락하는 가치 평가와 감원이 지배하는 스타트업 환경에서 보기 드문 밝은 지점을 만들었습니다.
Microsoft가 가장 큰 자금을 제공하는 샌프란시스코에 기반을 둔 회사인 OpenAI는 지난주 최신 형태의 GPT-3.5 소프트웨어를 대중에게 공개했습니다. 이 소프트웨어는 텍스트를 통해 사용자와 대화할 수 있습니다. 부적절한 요청.
1일 만에 ChatGPT는 사용자 2018만 명을 돌파했고 XNUMX년에 이사회를 떠난 OpenAI의 공동 창업자인 억만장자 Elon Musk가 트위터에서 “ChatGPT는 무섭게 좋습니다. 우리는 위험할 정도로 강력한 AI와 멀지 않습니다.”
강력한 도구를 만지작거릴 수 있는 자유 AI 이미 수많은 투자자와 기업가를 위한 새로운 창업 아이디어를 촉발시켰습니다.
IQ Capital의 관리 파트너인 Ed Stacey는 "모든 조직이 이를 선택하고 교육을 시작하고 가지고 놀면서 무엇을 생산할 수 있는지 확인할 수 있습니다."라고 말했습니다. "더 이상 옆에 앉아 있는 것은 정말 말이 안 됩니다."
실리콘 밸리 투자자들의 소셜 미디어 피드가 AI가 생성한 이미지와 텍스트의 예로 가득 차면서, 블록체인에 구축된 분산형 가상 세계의 비전인 소위 "Web3"에 대한 관심이 최근의 암호화폐 충돌로 인해 약해지면서 AI로의 선회가 이루어지고 있습니다. .
AI를 사용하여 온라인 회의를 요약하는 Supernormal의 공동 설립자 Colin Treseler는 "대단한 광고 주기가 있습니다."라고 말했습니다. "Web3의 과대 광고는 끝났고 이 사람들은 갈 곳이 필요했습니다."
피치북(PitchBook)의 데이터에 따르면 제너레이티브 AI에 대한 벤처 캐피탈 투자는 425년 이후 2020% 증가한 2.1억 달러를 기록했다.
한 AI 기업가는 단 20명의 투자자와 잠재적인 자금 조달에 대해 논의한 후 XNUMX명 이상의 다른 사람들로부터 제안이 넘쳐났고 일주일 동안 전 세계에서 회오리바람 회의를 한 후 자금을 확보했다고 말했습니다.
XNUMX월 중순 두 건의 거래는 Coatue Management와 Lightspeed Venture Partners가 투자한 최신 자금 조달 열풍의 시작을 알렸습니다.
마케터를 위한 "AI 카피라이터"라고 자칭하는 Jasper는 125억 달러의 가치로 1.5억 101만 달러를 모금했고, 이미지 생성 도구인 Stable Diffusion, 런던에 본사를 둔 Stability AI 배후 회사 중 하나는 1억 50만 달러를 모금했습니다. XNUMX억 달러의 가치를 지닌 "유니콘" 상태에 도달했습니다. 이번 주에 또 다른 Stable Diffusion 개발자인 Runway가 XNUMX천만 달러를 모금했습니다.
Cristóbal Valenzuela가 20년 전 Runway를 공동 설립했을 때 투자자들은 그에게 "제너레이티브 AI는 중요하지 않다"고 말했습니다. "모두가 우리가 미쳤다고 생각했습니다." 그가 말했다. 이제 투자자들은 이 기술이 "XNUMX년 전 모바일처럼 혁신적일 수 있다"고 말합니다.
"최근에 달라진 점은 모델의 품질이 정말 좋아졌다는 것입니다."라고 Valenzuela는 말했습니다. “더 이상 '이런 일이 일어날 수 있는 미래를 상상해 봅시다'라고 말하는 것이 아닙니다. 이것은 지금 일어나고 있습니다.”
경쟁 그래픽 도구인 Stable Diffusion 및 Midjourney와 함께 ChatGPT 및 OpenAI의 예술 프로그램 DALL-E는 이전 단어 시퀀스 또는 이미지를 기반으로 콘텐츠를 생성할 수 있는 생성 AI 또는 기초 모델이라고도 하는 대규모 언어 및 이미지 모델을 사용하는 예입니다.
3월에 Sequoia Capital 파트너는 GPT-XNUMX 소프트웨어를 사용하여 투자 논문을 공동 작성했습니다. AI는 인간 평균보다 더 나은 최종 초안을 작성하고 상업적 규모의 코드를 생성하며 이미지 및 게임에서 초안을 만들 수 있습니다. 앞으로 XNUMX년.
Sequoia의 분석은 “제너레이티브 AI는 더 빠르고 저렴할 뿐만 아니라 경우에 따라 인간이 손으로 만드는 것보다 더 나은 방향으로 나아가고 있습니다.”라고 결론지었습니다.
이 회사는 자체 대형 언어 모델 Bloom이 있는 스타트업을 2억 달러로 평가한 시리즈 C 라운드에서 지난 XNUMX월 Hugging Face에 투자했습니다.
PitchBook의 연구에 따르면 AI 증강 콘텐츠 솔루션의 글로벌 시장은 올해 2.3억 달러에 이를 것으로 예상되며 17년까지 전체적으로 2025% 성장할 것으로 예상됩니다. 그러나 그룹은 "전문직이 AI 솔루션에 저항하고 기술이 아직 성숙해야 하기 때문에 기술이 단기적으로 높은 수익을 창출하지 못할 수 있다"고 덧붙였다.
프로그램을 실행하고 AI 프로그램이 학습하는 방대한 양의 데이터를 저장하는 데 드는 비용이 높기 때문에 대규모 언어 모델은 이전에 Microsoft, Google 및 Facebook과 같은 거대 기술 기업의 비축품이었습니다.
그러나 OpenAI는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 통해 기술을 사용할 수 있도록 하여 모든 회사에서 해당 기능에 액세스할 수 있도록 합니다.
2015년에 설립된 OpenAI는 모든 사람이 AI에 접근할 수 있도록 하고 기술을 안전하게 개발한다는 원칙에 기반한 비영리 단체로 만들어졌습니다. 이는 Musk와 Peter Thiel을 비롯한 기술 세계에서 가장 급진적인 사상가들의 아이디어입니다.
2019년에는 영리 기업이 되었고 곧 이어 마이크로소프트로부터 1억 달러 거래, Azure 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 실험을 수행하는 것을 포함합니다. 계약에 따라 Microsoft는 OpenAI 연구의 초기 결과를 상용화하는 첫 번째 기회를 얻습니다.
OpenAI에 대한 마이크로소프트의 집중은 400년 런던에 기반을 둔 AI 회사인 DeepMind를 약 2014억 파운드에 인수했을 뿐만 아니라 검색 및 음성 기술을 사용하는 데 라이벌 Google이 막대한 투자를 한 후 AI의 우위를 되찾기 위한 노력의 일환으로 이루어졌습니다.
“기업이 가진 역사적인 큰 이점 중 하나는 일반적으로 독점 데이터 세트에 액세스할 수 있다는 것입니다. 그들은 이러한 데이터 세트를 사용하여 점점 더 큰 모델을 교육할 수 있었습니다.”라고 IQ Capital의 Stacey는 말했습니다.
OpenAI의 CEO Sam Altman에 따르면 평균적으로 ChatGPT를 실행하는 비용은 채팅당 몇 센트로 추정됩니다. 이 도구를 영원히 무료로 사용할 수 있느냐는 트위터 질문에 그는 이렇게 답했습니다. 컴퓨팅 비용이 눈에 띕니다.”
우리는 어느 시점에서 그것을 어떻게든 수익화해야 할 것입니다. 계산 비용이 눈에 띕니다
— 샘 알트만(@sama) 2022 년 12 월 5 일
최근에는 플랫폼이 얼마나 많은 사람들이 사용할 수 있는지 제한할 정도로 인기가 있는 것으로 입증되었습니다. The Information에 따르면 회사는 투자자로부터 더 많은 자본을 조달하는 과정에 있으며 Altman은 이번 주에 더 많은 직원을 고용할 계획이라고 트윗했습니다.
영국에 기반을 둔 딥 테크 벤처 캐피탈 회사인 Bloc Ventures는 높은 클라우드 컴퓨팅 수준을 가능하게 하는 기술에 투자를 집중하여 생성 AI에 사용되는 비용과 에너지를 모두 줄였습니다.
Bloc Ventures의 David Leftley는 "우리는 기업들이 순 제로(탄소 배출량)를 쫓는 세상에 있으며 AI를 통해 대화할 수 있는 챗봇을 갖는 사치는 데이터 센터의 지구에 구멍을 뚫고 있습니다."라고 말했습니다.
뉴욕에 기반을 둔 Runway는 보다 야심차고 비용이 많이 드는 접근 방식을 취하고 있으며, 모델을 구축하기 위한 기본 AI 연구를 수행하고 이를 Publicis, Google 및 CBS를 포함한 회사에서 이미 사용하고 있는 이미지 생성 및 협업 도구 제품군으로 전환하고 있습니다.
"기존 API를 기반으로 구축하는 회사가 많이 있지만 장기적으로 볼 때 스택과 기술을 소유하고 필요한 경우 더 빠르고 쉽게 변경할 수 있도록 해야 합니다."라고 말했습니다. 발렌수엘라.
그는 Runway와 같은 AI 스타트업이 Big Tech 회사를 능가할 수 있다고 주장했습니다. “이 분야는 매우 빠르게 움직이고 있습니다. 학습 속도는 정말 중요합니다. 어떻게 적응하고 변화하는지 말입니다.”
ChatGPT를 대중에게 제공함으로써 OpenAI는 더 많은 데이터를 수집하여 대규모 언어 모델을 훈련하고 버그를 해결할 수 있습니다*.
기술 및 유사한 AI 도구의 한 가지 중요한 한계는 프로그램이 사실적으로 부정확하고 간단한 수학으로 어려움을 겪는 설득력 있는 답변을 제공하는 소위 "환각"입니다. Twitter에 게시된 한 예에 따르면 ChatGPT는 Angela Merkel과 Gerhard Schröder가 같은 정당 출신이라고 잘못 주장했습니다.
옥스퍼드 대학교 윤리 및 AI 연구소의 Carissa Véliz 부교수는 "잘못된 정보를 퍼뜨릴 가능성이 매우 큽니다."라고 말했습니다. "코비드에 대한 음모론을 만들어달라고 요청하면 정말 설득력 있는 사례가 될 수 있습니다."
OpenAI는 GPT가 "때때로 그럴듯하게 들리지만 올바르지 않거나 무의미한 답변을 작성한다"는 점을 인정하고 기술에 대한 다른 제한 사항 중에서 많은 사람들이 기술이 비즈니스에 포함되기 전에 인간의 개입이 필요하다고 제안합니다.
Microsoft의 사모펀드, 데이터 및 AI 책임자인 Lisa Weaver-Lambert는 "이러한 모델과 기능이 얼마나 상업적으로 실행 가능한지에 대해 많은 질문이 있습니다."라고 말했습니다. 그는 생성 AI가 "실험 단계"에 있다고 말했습니다.
그녀는 다음과 같이 덧붙였습니다. 같은 일을 해?”
런던에서 Madhumita Murgia의 추가 보고
*이 문서는 ChatGPT에 대한 설명을 수정하기 위해 최초 게시 이후 수정되었습니다.
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