2022년 핀테크 개발 서비스의 주요 트렌드

일부 기업가들은 지금이 핀테크에 투자하기에 가장 좋은 시기라고 생각할 수 있습니다. 시장이 성장하고 핀테크 기업가들에게 더 많은 기회를 제공하는 동안, 그 이해관계도 그 어느 때보다 높습니다.

고객의 요구는 기술의 발전과 함께 자연스럽게 늘어납니다. 따라서 핀테크 소프트웨어를 개발하는 회사는 고객에게 필요하고 가장 중요한 주문형 서비스를 제공하는 것을 선호합니다. 그들은 빅 데이터 기술을 사용하여 핀테크 고객에게 더 큰 혜택 제공.

지난해 핀테크에서 가까운 미래에 해결해야 할 문제를 해결하기 위한 방향을 설정하는 전환점이 있었습니다. 이 기사에서는 분야의 주요 동향을 살펴볼 것입니다. 핀테크 개발 서비스 2022 용

상위 5개 Finetech 개발 동향

이제 5년 세계에서 가장 인기 있는 핀테크 개발 동향 2022가지를 살펴보겠습니다.

비즈니스 자동화 및 인공 지능

인공 지능 기술을 사용하면 서비스 품질을 개선하고 비용을 최소화할 수 있습니다. 특히 금융회사는 AI 기술 솔루션을 적극적으로 구현하고 있습니다. 그들의 활동에서 로봇 컨설턴트 및 음성 도우미를 사용하여 고용된 인력을 유치하는 비용을 줄입니다.

인공 지능은 투자자와 거래자에게 솔루션을 제공하는 분야에서 널리 사용됩니다. 증권 거래소에서 사용되는 거의 모든 최신 도구(알고리즘, 전략 수립용 로봇, 거래 시스템, 디지털 브로커)는 인공 지능을 기반으로 합니다.

점점 더 많은 핀테크 스타트업이 B2B뿐만 아니라 B2C 부문에 집중하고 있습니다. 이는 대상 고객의 전반적인 금융 이해력의 성장과 개인 투자자의 수 증가에 의해 촉진됩니다.

금융 거래의 대규모 디지털화는 가상 뱅킹 또는 네오 뱅킹 분야에서 발전하는 기업의 적극적인 성장과 원격 형식의 회계 서비스 제공을 자극합니다.

KYC 및 AML 시스템, BNPL 서비스

KYC, AML 및 BNPL 시스템의 개발과 관련된 방향은 2022년의 또 다른 핀테크 트렌드입니다.

KYC 및 AML 서비스는 거래의 보안을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 개인의 데이터를 확인하기 위해 고안된 KYC("know your customer")는 특히 대출 및 외환 거래 분야와 관련이 있습니다.

AML(자금 세탁 방지)은 자금 세탁 및 금지된 조직의 자금 조달을 방지하기 위해 고안된 인기 있는 핀테크 도구입니다.

KYC 및 AML을 지불 시스템에 대량 통합하는 동인은 디지털 자산 산업의 성장과 완전한 익명성에서 적절한 수준의 보호가 필요한 개인 데이터 사용으로 이동하는 암호화폐 시스템의 추세입니다.

거래 플랫폼에 무이자 및 대출 없이 할부로 상품을 판매할 수 있는 기회를 제공하는 BNPL 서비스("지금 구매, 나중에 지불")의 관련성이 증가하는 이유는 디지털 거래 부문의 적극적인 개발이었습니다.

BNPL을 금융 시스템에 통합하면 온라인 상점에서 다음을 수행할 수 있습니다.

• 은행 조직에 직면하여 중개자를 제거하십시오.

• 고객 충성도 수준을 높입니다.

• 판매량을 늘립니다.

현재 전통적인 대출의 대안으로 자리 잡은 BNPL 시장은 온라인 결제 방향으로 발전해 10년까지 15~2025배 성장할 것이다.

분산 금융

탈중앙화 금융이라는 용어는 모든 사용자가 접근할 수 있고 정부 기관의 영향 없이 운영할 수 있는 개방적이고 접근 가능한 금융 서비스 생태계를 만드는 것을 목표로 하는 운동을 의미합니다.

분산 금융을 통해 사용자는 PXNUMXP, 분산 애플리케이션(dapp)을 통해 생태계와 상호 작용하여 자산에 대한 제어를 유지합니다.

분산 금융의 이점:

• 투명도. 블록체인 기술을 통해 고객, 은행 및 기타 기관에 대한 투명성을 확보할 수 있습니다.

• 즉시 전송. 블록체인 기술 덕분에 말 그대로 즉시 송금할 수 있습니다.

• 스마트 계약. 복잡한 금융 거래의 경우 스마트 계약은 특정 조건이 충족될 때 자동으로 실행되기 때문에 비즈니스 프로세스를 개선합니다.

• 블록체인은 명확한 실시간 감사 추적으로 각 거래에 대한 정보를 기록하고 저장합니다. 따라서 오류나 개입의 여지가 훨씬 적습니다.

• 비용 최적화. 블록체인은 저축은행, 어음교환소와 같은 중개자의 필요성을 없애기 때문에 금융 부문의 거래 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

빅 데이터

글로벌 핀테크 트렌드라고 하면 빅데이터를 빼놓을 수 없습니다. 금융 분야의 빅 데이터는 은행과 금융 기관에서 소비자 행동을 예측하고 전략을 개발하는 데 사용할 수 있는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 의미합니다. 특히 핀테크는 빅데이터의 영향을 많이 받는.

금융 부문은 매초 엄청난 양의 데이터를 수신, 처리 및 생성합니다. 그들 중에는 구별됩니다 :

• 구조화된 데이터.

• 비정형 데이터.

구조화된 데이터는 기업 내부에 저장되어 의사결정을 위한 핵심 데이터를 적시에 제공하는 정보입니다. 비정형 데이터는 다양한 소스에서 계속 증가하는 양으로 축적되어 상당한 분석력을 제공합니다.

현재 기술은 빅 데이터를 사용하여 위험과 고객 행동을 평가하는 것을 가능하게 합니다.

빅 데이터의 이점:

• 고객 중심. 핀테크 트렌드 중 하나인 빅데이터는 고객의 프로필에 따라 보다 정확하게 고객을 세분화하여 최적의 솔루션을 제공합니다.

• 데이터 보안. 사기는 디지털 뱅킹 부문에서 일반적인 문제이지만 빅 데이터는 핀테크가 의심스러운 활동을 감지하여 정확한 사기 탐지 시스템을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 위험 평가. 개선된 위험 평가를 통해 핀테크 기업은 자신 있게 재무를 관리하고 고객에게 수익성 있는 수수료를 제공할 수 있습니다.

• 사용자 경험 개선. 기업은 사용자 행동에 따라 고객의 니즈를 파악하여 보다 빠르고 정확하게 솔루션을 제공할 수 있습니다.

사이버 보안

은행, 신용카드사, 투자기관 등 금융서비스 제공자는 고객의 개인정보를 수집 및 처리합니다. 이 데이터에는 집 주소, 사회 보장 번호, 여권 세부 정보, 은행 세부 정보, 전화 번호, 이메일 주소 및 소득 정보가 포함됩니다.

유출 시 이 모든 데이터가 사이버 범죄자의 손에 넘어가 금융 기관과 그 고객에게 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 지금까지 2022년의 가장 글로벌 핀테크 트렌드는 사이버 보안입니다.

따라서 금융 서비스 산업은 보다 숙련된 사이버 보안 전문가를 필요로 합니다. 이는 모든 비즈니스 영역에 중요하지만 금융 서비스 회사는 종종 최우선 순위이며 사이버 보안과 관련하여 특히 경계해야 합니다. 고객 개인 데이터를 저장하는 금융 기관은 점점 더 많은 사이버 보안 규칙 및 규정의 적용을 받습니다.

기업들은 해당 부문 전반에 걸쳐 사이버 보안 대비성, 대응성 및 복원력을 개선하기 위해 막대한 투자와 협력을 원하고 있습니다.

금융 서비스 회사에는 두 가지 유형이 있다는 것을 기억하십시오. 사이버 공격의 희생자가 된 회사와 아직 직면하지 않은 회사입니다.

요약

금융 시장은 계속해서 진화하여 스타트업이 기술적으로 발전된 금융 솔루션을 개발할 수 있는 거대한 공간을 제공할 것입니다. 매년 핀테크는 투자자들로부터 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 가까운 장래에 핀테크 솔루션 시장의 확대와 함께 해당 부문에 대한 자금 조달이 증가할 것입니다. 따라서 중소기업의 발전을 위해 최고 품질의 핀테크 개발 서비스를 제공하는 기업을 찾아야 합니다.