유출된 문서에 따르면 Google은 TPU용 SiFive 코어를 더 많이 구매할 수도 있습니다.

유출된 문서에 따르면 Google은 TPU용 SiFive 코어를 더 많이 구매할 수도 있습니다.

타임 스탬프 : 13 년 2024 월 6 일 오후 29:XNUMX
유출된 문서에 따르면 Google은 TPU PlatoBlockchain Data Intelligence를 위해 SiFive 코어를 더 구매할 수 있다고 제안합니다. 수직 검색. 일체 포함.

의견 어려운 2023년 이후에는 AI가 2024년에 강력한 매출 성장을 이끌 것으로 기대하는 RISC-V 칩 설계자 SiFive에게 상황이 좋아질 수 있습니다.

문서에 따르면 획득 이번 주 Bloomberg에 따르면 Silicon Valley 신생기업의 반등은 AI 서버용으로 설계된 2세대 프로세서에 의해 주도될 것이라고 합니다.

비즈니스 뉴스에서는 여기서 구체적으로 어떤 칩 제품군에 대해 이야기하고 있는지 명확하게 밝히지 않았지만 "2세대"는 Google의 텐서 처리 장치(TPU)에 SiFive 프로세서 코어를 제공하기 위한 확장된 파트너십을 제안할 것이며 아직 확인되지 않았습니다. ).

현재 5세대인 Google AI 가속기는 처음에는 Google의 내부 기계 학습 작업 부하를 가속화하도록 설계되었습니다. 최근에는 거대 검색업체가 자체 AI 훈련 및 추론 작업을 실행할 수 있도록 대중에게 공개하기 시작했습니다.

그리고 우리가 이전에 그랬던 것처럼 신고, 이러한 가속기 중 적어도 일부는 이미 SiFive의 Intelligence X280 코어를 보조 프로세서로 사용하여 장치를 관리하고 Google의 MXU(행렬 곱셈 장치)에 처리할 숫자를 공급하고 있습니다.

Google이 코어를 사용했다는 사실 외에도 이것이 대규모로 배포되었는지 아니면 단지 실험으로 구현되었는지는 알 수 없습니다. Google은 2세대가 보다 광범위하게 배포되기를 기다리고 있을 수도 있습니다.

우리가 알고 있는 것은 지난해 10월 사이파이브(SiFive)다. 발표 X280의 후속 제품인 X390은 성능 최적화된 P870 코어와 함께 제공됩니다. X390은 앞서 언급한 XNUMX세대 부품의 기반이 될 수 있습니다.

X390은 AI/ML 워크로드에서 일반적인 대규모 벡터 명령을 가속화하도록 특별히 설계된 64비트 RISC-V 프로세서 코어입니다. Intel의 AVX512와 동일한 라인을 따라 명령어 세트를 제공합니다. 더 중요한 것은 이 핵심 기능이 SiFive의 벡터 코프로세서 인터페이스 확장 기능을 갖추고 있어 Google의 MXU와 통합될 수 있다는 것입니다.

등록 의견을 얻기 위해 Google과 SiFive 모두에 연락했습니다. 답변이 있으면 알려드리겠습니다.

어쨌든, 문서는 SiFive의 라이센스 및 로열티 수익이 상당히 증가했음을 시사하는 것으로 보입니다.

Bloomberg에 따르면 SiFive는 현재 241년에 최소 2024억 2023만 달러의 매출을 예상하고 있습니다. 이는 38.2년에 단 113만 달러의 수익을 올려 올해 XNUMX억 XNUMX만 달러의 영업 손실을 기록한 이 사업에 상당한 반전을 의미합니다.

Intel 및 Qualcomm을 포함한 주요 칩 제조업체의 지원에도 불구하고 SiFive는 경쟁사인 Arm에 도전하려는 시도에서 역풍에 직면해 있습니다. 지난 10월 RISC-V CPU 디자이너 해고 전사적 구조조정으로 직원 20% 감축.

한편, 국내 전선에서는 RISC-V 세계가 직면 미국 국회의원들은 RV 설계의 중국 수출을 제한할 것을 요구했습니다. ®

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