연속 변수 클러스터 상태 내에서 Cat 및 그리드 상태의 측정 기반 생성 및 보존

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밀러 이튼^1,2, 카를로스 곤잘레스-아르시니에가스¹, 라파엘 N. 알렉산더³, 니콜라스 C. 메니쿠치³, 올리비에 피스터¹

¹버지니아 대학교 물리학과, Charlottesville, VA 22904, USA
²QC82, 칼리지 파크, MD 20740, USA
³양자 컴퓨팅 및 통신 기술 센터, RMIT 대학교, 멜버른, VIC 3000, 호주

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추상

가우스 CV 클러스터 상태에서 슈뢰딩거 고양이 상태 및 GKP(Gottesman-Kitaev-Preskill) 그리드 상태와 같은 양자 오류 수정 및 범용 연속 변수(CV) 양자 컴퓨팅에 중요한 다양한 양자 상태를 안정적으로 생성하는 알고리즘을 제시합니다. 우리의 알고리즘은 PhANTM(Photon-counting-Assisted Node-Teleportation Method)을 기반으로 하며, 로컬 광자 수 분해 측정만 추가하여 클러스터 상태에 대한 표준 가우스 정보 처리를 사용합니다. PhANTM이 다항식 게이트를 적용하고 클러스터 내에 고양이 상태를 포함할 수 있음을 보여줍니다. 이 방법은 가우시안 노이즈에 대해 고양이 상태를 안정화하고 클러스터 내에서 가우스가 아닌 상태를 지속시킵니다. 우리는 고양이 상태를 사육하기 위한 기존 프로토콜이 PhANTM을 사용하여 클러스터 상태 처리에 포함될 수 있음을 보여줍니다.

주요 이미지: 클러스터 상태를 따라 수행된 PhANTM 측정은 클러스터 상태 노드를 사용하여 Schrӧdinger 고양이 상태를 포함합니다. 그런 다음 이러한 cat 상태는 클러스터 상태 노드에서 추가 측정을 수행하여 범용 양자 계산을 위한 리소스를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.

► BibTeX 데이터

@article{Eaton2022measurementbased, 도이 = {10.22331/q-2022-07-20-769}, URL = {https://doi.org/10.22331/q-2022-07-20-769}, title = {연속 변수 클러스터 상태 내에서 cat 및 grid 상태의 측정 기반 생성 및 보존}, 저자 = {Eaton, Miller 및 Gonz{'{a}}lez-Arciniegas, Carlos 및 Alexander, Rafael N. 및 Menicucci, Nicolas C. 및 Pfister, Olivier}, 저널 = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, 게시자 = {{Verein zur F{“{o}} den Quantenwissenschaften}}, 볼륨 = {6}, 페이지 = {769}, 월 = 2022월, 연도 = {XNUMX} }

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