메타의 다음 AI 갬빗? 라마 3이 2024년 초에 출시될 것이라는 소문 - 해독

메타의 다음 AI 갬빗? 3년 초에 출시될 라마 2024 – 암호 해독

타임 스탬프 : 9 년 2023 월 9 일 오후 39시

Meta의 다음 큰 움직임에 대한 호기심은 인공 지능 환경을 지배하기 위한 경쟁에서 최고조에 도달하고 있습니다. 2월에 출시된 Llama 3 생성 텍스트 모델이 시장에서 잘 자리잡으면서 AI 관찰자들은 Llama XNUMX의 흔적을 열심히 찾고 있습니다.

업계의 중얼거림이 믿어진다면, 기술 거물인 이 회사의 오픈 소스 성공의 후속편은 2024년 초에 출시될 수 있습니다.

Meta는 이 소문을 공식적으로 확인하지는 않았지만 최근 Mark Zuckerberg는 Llama 3가 작업 중이라는 인정을 시작으로 Meta의 LLM(대형 언어 모델)의 미래가 무엇인지에 대해 조명했습니다. 그러나 그는 새로운 기본 AI 모델이 여전히 미뤄지고 있으며 우선순위는 Llama 2를 더욱 소비자 친화적으로 만들기 위해 미세 조정하는 것이라고 말했습니다.

"내 말은, 우리가 훈련하고 있는 또 다른 모델이 항상 있다는 것입니다"라고 그는 팟캐스트 인터뷰에서 말했습니다. AI와 메타버스의 교차점, “우리는 Llama 2를 교육하고 이를 오픈 소스 모델로 출시했으며 현재 우선 순위는 이를 여러 소비자 제품에 구축하는 것입니다…

"하지만 그렇습니다. 우리는 미래의 기반 모델도 연구 중입니다. 이에 대한 새로운 소식이나 소식은 없습니다."라고 그는 계속했습니다. “정확히 언제 준비가 될지는 모르겠습니다.”

Meta는 소문을 공식적으로 확인하지는 않았지만 개발 주기의 패턴과 막대한 하드웨어 투자로 인해 출시가 임박했음을 암시합니다. Llama 1과 Llama 2는 훈련에서 3개월 간격을 보였으며, 이러한 흐름이 유지된다면 OpenAI의 GPT-4와 동등한 것으로 추정되는 새로운 Llama 2024이 XNUMX년 상반기에 출시될 수 있습니다.

추측에 깊이를 더하는 Reddit 사용자 라마실 Meta의 역사적 모델 개발 주기에 대한 포괄적인 분석을 제시했습니다.

Llama 1의 훈련은 2022년 2023월부터 2년 2023월까지 진행되었으며 Llama 3도 2023년 2024월까지 이어지며 사용자는 4년 XNUMX월부터 XNUMX년 XNUMX월까지 Llama XNUMX의 훈련을 위한 그럴듯한 단계를 설정했다고 제안했습니다. AI 우수성을 끊임없이 추구하며 GPT-XNUMX의 역량과 어깨를 나란히 할 수 있는 다음 발전을 선보이고 싶어합니다.

한편, 기술 포럼과 소셜 미디어 떠들썩하다 토론 이 새로운 반복이 어떻게 Meta의 경쟁 우위를 재확립할 수 있는지에 대해 설명합니다. 기술 커뮤니티는 또한 이용 가능한 정보의 부스러기에서 가능한 타임라인을 모았습니다.

여기에 약간의 트위터 내용을 추가하면 다음과 같습니다. "Meta GenAI" 소셜에서 우연히 들었던 대화는 나중에 OpenAI 연구원인 Jason Wei가 트윗했습니다. Wei에 따르면 신원이 밝혀지지 않은 소식통은 "우리는 라마 3호와 4호를 훈련시킬 수 있는 능력을 갖추고 있습니다."라고 밝혔으며, 이 역시 오픈 소스화될 것이라고 단언했습니다.

한편, 기업 사용자를 위해 온프레미스로 Llama 2를 제공하는 Dell과의 파트너십은 개인 데이터에 대한 제어 및 보안에 대한 Dell의 의지를 강조하며, 이는 전략적이고 시대를 나타내는 움직임입니다. Meta가 OpenAI 및 Google과 같은 거대 기업과 정면으로 맞서기 위해 노력하고 있기 때문에 이러한 약속은 매우 중요합니다.

Meta는 또한 많은 제품에 AI를 주입하고 있으므로 회사가 뒤처지지 않도록 지분을 늘리는 것이 합리적입니다. Llama 2는 Meta AI와 Meta의 챗봇, Meta 생성 서비스, Meta의 AI 안경 등의 기타 서비스를 지원합니다.

이러한 추측의 소용돌이 속에서 오픈 소스 Llama 3에 대한 Mark Zuckerberg의 생각은 흥미와 신비로움을 불러일으킬 뿐이었습니다. Zuckerberg는 최근 컴퓨터 과학자인 Lex Fridman과의 팟캐스트에서 이렇게 말했습니다. “우리는 이를 레드팀으로 묶어 안전하게 만드는 프로세스가 필요합니다.

Llama 2는 다양한 수준의 복잡성과 계산 능력에 적합한 7억, 13억 및 강력한 70억 매개변수를 제공하는 버전을 갖춘 다중 계층 아키텍처를 자랑합니다. LLM의 매개변수는 언어를 이해하고 생성하는 모델의 능력을 정의하는 신경 구성 요소 역할을 하며, 매개변수의 수는 종종 모델의 정교함 및 잠재적인 출력 품질과 상관관계가 있습니다.

AI 강국은 광범위한 자료에 대한 교육을 받았습니다. 2조 토큰, 다양한 주제와 맥락에서 인간과 유사한 텍스트를 탐색하고 생성하는 능력을 뒷받침합니다.

메타의 이미지 제공

배경에서는 하드웨어 기반도 마련되고 있다. 처럼 신고 by 해독, Meta는 AI 훈련을 위한 가장 강력한 하드웨어 중 하나인 Nvidia H100을 갖춘 데이터 센터를 보유하고 있습니다. 이는 바퀴가 잘 움직이고 있다는 분명한 신호입니다.

그러나 모든 흥분과 추측에도 불구하고 진실은 여전히 ​​기업 비밀에 가려져 있습니다.

AI 공간에서 경쟁하려는 Meta의 의도는 필요한 교육 시간, 하드웨어 투자 및 오픈 소스 질문에 의해 크게 형성됩니다. 그 동안 Llama 2024의 3년 출시가 예상되는 만큼 기대감도 뚜렷합니다.

에 의해 수정 라이언 오자와.

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