불을 붙이다 Microsoft에 관한 한 고객은 AI를 피할 수 없습니다. 심지어 소프트웨어 개발과 배포를 자신과 사용자 앞에 있는 PC에만 국한시키려는 고객도 마찬가지입니다. Windows AI Studio에 오신 것을 환영합니다.
XNUMXD덴탈의 윈도우 AI 스튜디오 생성적 AI 앱 개발 세계에 참여하고 싶지만 반드시 클라우드 리소스에 투자하기보다는 로컬에서 작업하는 것을 선호하는 개발자를 대상으로 합니다.
앞으로 몇 주 안에 Visual Studio Code의 확장으로 나타날 예정이므로 Azure AI Studio의 AI 개발 도구와 모델을 통합하여 Windows 앱에서 로컬로 사용할 SLM(소형 언어 모델)을 미세 조정하고 배포할 계획입니다. .
우리의 목표는 기계 학습 코드의 로컬 개발뿐만 아니라 로컬 Windows 시스템에서 테스트 및 실행도 허용하는 것입니다.
Microsoft Ignite 개요
당연히 Microsoft는 개발자가 Azure 옵션을 고려하기를 간절히 원하며 모델이 퍼블릭 클라우드, 로컬 또는 이 둘의 조합에서 실행될 수 있는 하이브리드 시나리오의 가능성을 강조했습니다.
Microsoft에 따르면 "Prompt Flow를 사용하면 로컬 SLM과 클라우드 LLM 간을 전환하여 이 하이브리드 패턴을 그 어느 때보다 쉽게 구현할 수 있습니다."
궁극적으로 Windows AI Studio는 개발자가 생성 AI 애플리케이션을 코딩할 수 있는 작업 영역을 만들기 위한 도구에 가깝습니다. 안내된 작업 공간 설정에는 모델 구성 UI와 다음과 같은 SLM을 미세 조정하는 연습이 포함됩니다. 피 Llama 2 및 Mistral과 같은 더 큰 모델도 있습니다.
마이크로소프트는 곧 출시될 Visual Studio Code 확장을 “AI 개발을 시작하는 데 도움이 되는 친숙하고 원활한 인터페이스”라고 설명했습니다. 안내식 인터페이스를 통해 귀하는 귀하가 가장 잘하는 일인 코딩에 집중할 수 있으며, 필요한 모든 도구로 귀하의 개발자 환경을 설정하여 어려운 작업을 모두 수행합니다.”
Visual Studio Code의 어려운 작업은 모델을 선택하는 것(현재는 Llama 2 변형과 Microsoft의 Phi만 사용할 수 있음)과 개발자가 자체 데이터 세트로 세부 조정을 시작하기 전에 모델을 구성하는 것으로 구성됩니다.
Windows GPU 및 NPU에 특별히 최적화된 최첨단 모델을 강조할 계획도 있지만 Microsoft는 이 기능에 대한 구체적인 일정을 제공하지 않았습니다. ®
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- 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/11/16/microsoft_takes_aim_at_local/
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