Microsoft는 Windows AI Studio를 통해 로컬 개발자를 목표로 삼고 있습니다.

Microsoft는 Windows AI Studio를 통해 로컬 개발자를 목표로 삼고 있습니다.

Microsoft는 Windows AI Studio PlatoBlockchain Data Intelligence를 통해 로컬 개발자를 목표로 삼고 있습니다. 수직 검색. 일체 포함.

불을 붙이다 Microsoft에 관한 한 고객은 AI를 피할 수 없습니다. 심지어 소프트웨어 개발과 배포를 자신과 사용자 앞에 있는 PC에만 국한시키려는 고객도 마찬가지입니다. Windows AI Studio에 오신 것을 환영합니다.

XNUMXD덴탈의 윈도우 AI 스튜디오 생성적 AI 앱 개발 세계에 참여하고 싶지만 반드시 클라우드 리소스에 투자하기보다는 로컬에서 작업하는 것을 선호하는 개발자를 대상으로 합니다.

앞으로 몇 주 안에 Visual Studio Code의 확장으로 나타날 예정이므로 Azure AI Studio의 AI 개발 도구와 모델을 통합하여 Windows 앱에서 로컬로 사용할 SLM(소형 언어 모델)을 미세 조정하고 배포할 계획입니다. .

우리의 목표는 기계 학습 코드의 로컬 개발뿐만 아니라 로컬 Windows 시스템에서 테스트 및 실행도 허용하는 것입니다.

Microsoft Ignite 개요

당연히 Microsoft는 개발자가 Azure 옵션을 고려하기를 간절히 원하며 모델이 퍼블릭 클라우드, 로컬 또는 이 둘의 조합에서 실행될 수 있는 하이브리드 시나리오의 가능성을 강조했습니다.

Microsoft에 따르면 "Prompt Flow를 사용하면 로컬 SLM과 클라우드 LLM 간을 전환하여 이 하이브리드 패턴을 그 어느 때보다 쉽게 ​​구현할 수 있습니다."

궁극적으로 Windows AI Studio는 개발자가 생성 AI 애플리케이션을 코딩할 수 있는 작업 영역을 만들기 위한 도구에 가깝습니다. 안내된 작업 공간 설정에는 모델 구성 UI와 다음과 같은 SLM을 미세 조정하는 연습이 포함됩니다. Llama 2 및 Mistral과 같은 더 큰 모델도 있습니다.

마이크로소프트는 곧 출시될 Visual Studio Code 확장을 “AI 개발을 시작하는 데 도움이 되는 친숙하고 원활한 인터페이스”라고 설명했습니다. 안내식 인터페이스를 통해 귀하는 귀하가 가장 잘하는 일인 코딩에 집중할 수 있으며, 필요한 모든 도구로 귀하의 개발자 환경을 설정하여 어려운 작업을 모두 수행합니다.”

Visual Studio Code의 어려운 작업은 모델을 선택하는 것(현재는 Llama 2 변형과 Microsoft의 Phi만 사용할 수 있음)과 개발자가 자체 데이터 세트로 세부 조정을 시작하기 전에 모델을 구성하는 것으로 구성됩니다.

Windows GPU 및 NPU에 특별히 최적화된 최첨단 모델을 강조할 계획도 있지만 Microsoft는 이 기능에 대한 구체적인 일정을 제공하지 않았습니다. ®

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