도쿄, 06년 2021월 6701일 – (JCN Newswire) – NEC Corporation(TSE: 20)은 오늘 시계열 데이터의 실시간 분석에서 높은 정확도를 유지하면서 고속 결정을 내리는 인공 지능(AI) 기술 개발을 발표했습니다. 이 기술을 통해 기존 방식과 동일한 정확도를 유지하면서 얼굴인식은 물론 사이버 공격 탐지 및 분석 속도를 최대 XNUMX배까지 높일 수 있을 것으로 기대된다.
 |
| 그림 1. 기술 개요 |
 |
| 그림 2. 얼굴인식을 활용한 게이트에서의 적용 |
얼굴 인식 및 사이버 공격을 위한 일반적인 AI 엔진은 결정을 내리기 전에 수집해야 하는 사전 설정된 데이터 양에 따라 달라집니다. 예를 들어, 얼굴 인식을 활용한 출입 게이트에서는 미리 정해진 수의 프레임을 연속해서 찍어 개인을 인증한 후 최종 결정을 내린다.
NEC의 신기술은 이전에 고정된 양의 데이터가 필요하지 않고도 데이터를 수집하고 분석합니다. 신경과학에서 영감을 얻은 이 기술은 특정 신뢰 수준(가능성)에 도달할 때까지 증거를 축적하여 최대한 빠르고 정확하게 결정을 내립니다. 원하는 신뢰 수준에 도달한 후에는 추가 데이터 수집이 필요하지 않으므로 기존 접근 방식에 비해 계산 속도가 빨라질 수 있습니다.
이 기술은 순차적 증거 축적이 필요한 복잡한 결정 중 뇌 활동을 기반으로 합니다. 이 기술의 기반이 되는 순차적 확률비 테스트(SPRT)(1)는 1940년대에 처음 제안되어 제조 분야의 품질 관리를 위해 채택되었습니다.
최근 한 신경과학 연구에서는 소뇌 피질의 두정엽에 있는 뉴런이 의사 결정 과정에서 SPRT를 연상시키는 증거를 축적한다는 사실이 밝혀졌습니다. 그러나 SPRT의 엄격한 전제 조건으로 인해 광범위한 실제 시나리오에서 SPRT를 배포하기가 어려웠습니다. NEC는 기계 학습 지식을 바탕으로 전제 조건을 극복하고 속도와 정확성을 모두 달성하기 위해 혁신적인 "N차 마르코프 시리즈로 처리하는 SPRT 기반 알고리즘"(SPRT-TANDEM)을 고안했습니다.
NEC는 이 기술을 NEC의 생체 식별 기술 포트폴리오인 "Bio-IDiom"(2)의 핵심인 안면 인식 AI 엔진 "NeoFace"(3)에 적용하고 있으며, 세계 1위의 인증 정확도( 4). 또한 NEC는 사이버 공격 및 기타 무단 통신 탐지 및 분석을 포함하여 시계열 데이터를 활용하는 광범위한 영역에 이 기술을 적용하는 것을 고려할 것입니다.
ICLR(International Conference on Learning Representation) 2021에서 NEC는 Spotlight 프레젠테이션(6월 5일(2021))에서 이 기술을 발표했습니다. ICLR 3은 7월 XNUMX일부터 XNUMX일까지 개최되는 머신러닝 및 AI 분야 전문가들의 최고의 모임입니다.
(1) 순차적 확률비 검정(SPRT)
데이터를 하나씩 추출하고 동시에 의사결정을 하며, 결론에 이르렀다고 인정되는 시점에 데이터 수집을 중단하는 방식이다.
(2) 다양한 산업 분야를 위한 세계 최고의 얼굴 인식
https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/face/index.html
(3) 얼굴, 홍채, 지문, 장문, 지정맥, 음성 및 귀 음향 솔루션을 포함한 NEC의 생체 인식 솔루션 포트폴리오.
https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/index.html
(4) NEC 얼굴 인식 기술, NIST 정확도 테스트에서 XNUMX 위
https://www.nec.com/en/press/201910/global_20191003_01.html
(5) 채택 논문 "속도와 정확도의 동시 최적화를 위한 순차 밀도 비율 추정" https://openreview.net/pdf?id=Rhsu5qD36cL
