새로운 유전자 분류기가 유방암 전조 진행의 위험을 식별한다고 듀크(Duke)와 스탠포드(Stanford) 연구진이 PlatoBlockchain Data Intelligence를 보고했습니다. 수직 검색. 일체 포함.

새로운 유전자 분류기가 유방암 전암 진행의 위험을 식별한다고 Duke와 Stanford 연구원이 보고했습니다.

더럼 – 유관 상피내암종(DCIS)에 대한 분자 지도를 작성하는 연구진이 유방의 초기 전암이 침윤성 암으로 발전할지 아니면 안정적으로 유지되는지 구별하는 데 큰 진전을 이루었습니다.

연구팀은 DCIS 부위를 제거하기 위해 수술을 받은 환자의 샘플을 분석하여 암 진행과 관련된 812개의 유전자를 식별했습니다. 이 유전자 분류기를 사용하여 그들은 암세포의 재발 또는 진행 위험을 예측할 수 있었습니다.

이번 주 저널에 발표된 연구 암 세포님이 이끄는 E. 셸리 황, MD의 듀크 암 연구소, 스탠포드 대학 의료 센터의 Rob West, MD, Ph.D. 그들의 작업은 국립 암 연구소(National Cancer Institute)가 자금을 지원하는 Moonshot Initiative에 따른 인간 종양 지도 네트워크(Human Tumor Atlas Network)의 일부입니다.

듀크 연구원들은 유방암이 뇌에서 전이되는 것을 예방할 수 있는 잠재적인 새로운 접근 방식을 보고합니다.

황 박사는 “DCIS가 암인지 고위험 질환인지에 대한 오랜 논쟁이 있어 왔다”고 말했다. “그런 결정을 내릴 수 있는 방법이 없기 때문에 현재 우리는 모든 사람을 수술이나 방사선 치료 또는 둘 다로 치료하고 있습니다.

황 교수는 “매년 50,000만 명 이상의 여성에게서 DCIS 진단을 받고, 그 중 약 XNUMX분의 XNUMX이 유방절제술을 받고 있어 많은 여성을 과잉 치료하는 것은 아닌가 하는 우려가 커지고 있다”고 말했다. "우리는 DCIS의 생물학을 더 잘 이해해야 하며, 이것이 바로 우리 연구가 수행하도록 설계된 것입니다."

Hwang, West와 동료들은 치료 후 중앙값이 774년인 542명의 환자로부터 7.4개의 DCIS 샘플을 분석했습니다. 그들은 치료 후 812년 이내에 재발과 관련된 XNUMX개의 유전자를 확인했습니다.

유전자 분류기는 암의 재발과 침습성 진행을 모두 예측할 수 있었으며, 진행은 침습성 DCIS 세포와 종양 환경의 독특한 특징 사이의 상호 작용을 요구하는 과정에 의존하는 것으로 보입니다.

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황 박사는 연구에서 분석된 대부분의 DCIS 암이 암 진행이나 재발 위험이 낮은 것으로 확인되었다고 말했습니다. 이는 치료를 안내하기 위해 임상 방문 중에 사용할 수 있는 정확한 예측 모델의 필요성을 강조하는 요소입니다.

황 박사는 “우리는 DCIS에 대한 이해에 있어 큰 진전을 이루었으며 이 연구는 암 진행 위험에 맞게 치료 규모를 조정하여 맞춤형 치료를 제공할 수 있는 실질적인 길을 제시합니다”라고 말했습니다. "진정한 목표는 결과를 손상시키지 않으면서 치료 관련 피해를 줄이는 것이며, 우리는 DCIS 환자를 위해 이를 달성하는 데 더 가까워지게 되어 기쁩니다."

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Hwang과 West 외에도 연구 저자에는 공동 연구 책임자인 애리조나 주립 생명 과학 대학의 Carlo Maley 박사와 St. Louis에 있는 Washington University의 Graham Colditz 박사가 있습니다. Pre-Cancer Atlas Center와 중개유방암컨소시엄의 일부인 12개 기관의 협력자들.

이 연구는 국립 보건원(R01 CA185138-01, U2C CA-17-035, UO1 CA214183, R01CA193694)의 일부인 국립 암 연구소의 인간 종양 지도 네트워크 컨소시엄의 일부입니다. 기타 자금 지원은 국방부(BC132057)에서 이루어졌습니다. 유방암연구재단(19-074, 19-028, 18-006); PRECISION CRUK 그랜드 챌린지(AEI RYC2019-026576-I); “라 카이사” 재단(LCF/PR/PR17/51120011); 룬드벡 재단(R288-2018-35); 덴마크 암학회(R229-A13616); 그리고 수잔 G. 코멘.

(C) 듀크 대학교

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