다음 Snapdragon 칩 누출: 곧 출시될 모바일 CPU에는 AI 성능이 탑재되어 있습니다 - Decrypt

다음 Snapdragon 칩 누출: 곧 출시될 모바일 CPU에는 AI 성능이 탑재되어 있습니다 – Decrypt

타임 스탬프 : 23 년 2023 월 9 일 오후 20:XNUMX

고급 스마트폰 프로세서 분야의 거물인 Qualcomm은 Snapdragon 0 칩의 8세대 공개를 준비하고 있습니다. 이번 발표는 현재 최고 수준의 이전 제품인 Snapdragon 8 Gen 2가 현재 두 번째로 강력한 스마트폰 칩이라는 타이틀을 보유하고 있다는 점을 고려할 때 특히 주목할 만합니다. 안투투 벤치마크, 대만 제조업체 MediaTek이 개발한 Dimensity 9200+만이 최고입니다.

새로운 칩의 세부 사항은 화요일에 공식적으로 공개될 것으로 예상됩니다. 온라인 유출 월요일에. 새로운 칩은 향상된 성능뿐만 아니라 온디바이스 AI 기능의 획기적인 도약을 약속합니다. MS 파워유저.

25% 더 빠른 GPU 및 30% 더 빠른 CPU와 같은 예상되는 점진적인 성능 향상 외에도 새로운 SoC(시스템 온 칩)에는 로컬 AI 모델에서 높은 정밀도를 지원할 수 있는 강력한 AI 엔진이 있습니다. 10억 개 이상의 매개변수로 구성된 로컬 LLM(대형 언어 모델)을 실행할 수 있습니다. 이 칩은 ControlNet 신경망을 사용하여 텍스트-이미지 모델 Stable Diffusion을 실행할 수도 있습니다.

이미지: MSPoweruser

모바일 하드웨어 제조업체는 AI를 향해 강력하게 선회하고 있습니다. 예를 들어 Google은 Tensor 칩을 개편하여 최신 Pixel 휴대전화가 로컬에서 실행하는 수많은 AI 기능을 클라우드 처리 없이도 관리할 수 있도록 했습니다. 마찬가지로 Apple은 A17 Pro SoC로 게임 성능을 향상하여 AI 능력을 향상시켰습니다.

소비자 기기에 AI 지원 칩이 등장하면 기술 혁신의 시대가 도래할 것입니다. 복잡한 AI 모델을 로컬에서 실행하도록 설계된 이러한 고급 프로세서는 개인화된 챗봇 도우미와 초현실적인 게임 경험부터 실시간 상태 모니터링 및 적응형 사용자 인터페이스에 이르기까지 가능성이 넘치는 미래를 암시합니다.

더 나은 개인화 및 더 많은 개인 정보 보호와 결합된 더 빠른 처리에 대한 약속은 이러한 칩을 우리 장치가 스마트할 뿐만 아니라 우리의 요구와 선호도에 직관적으로 적응하는 미래의 초석으로 자리매김합니다.

켄트 커세이(Kent Kersei) CEO AI 호출AI 이미지 생성에 앞장서는 기업, 안정적인 확산의 힘을 활용. 그는 말했다 해독 클라우드가 아닌 장치에서 AI를 실행하면 많은 이점이 있습니다.

“클라우드 기반 컴퓨팅은 대기업에게는 훌륭한 옵션이지만, 콘텐츠를 제작하려는 개인에게는 온디바이스 AI가 보다 저렴하고 개인화되었으며 개인화된 대안을 제공합니다.”라고 그는 말했습니다. 그는 또한 더 큰 통합 메모리 세트를 배포하는 Apple의 접근 방식의 잠재력을 강조하여 예를 들어 클라우드 기반 Siri 대신 강력한 로컬 LLM 도우미를 사용하는 미래를 제안했습니다.

그러나 이 새로운 칩이 강력하기는 하지만 Invoke는 앱을 Android나 iOS 기기에 이식할 계획이 없다고 Kersei는 말했습니다.

"우리의 상용 솔루션은 일반적으로 보다 복잡한 작업 흐름 프로세스에 사용됩니다."라고 그는 말했습니다. "로컬 OSS Android 앱에 대한 즉각적인 계획은 없지만 크리에이티브의 사용 패턴 궤적과 모바일 배포를 지원하는 최첨단 기술의 출현을 예리하게 관찰하고 있습니다."

현재 로컬 이미지 생성을 위한 선택 옵션은 iOS의 Draw Things 앱입니다. Android 사용자에게는 비슷한 옵션이 없습니다.

Kersei는 Qualcomm의 새로운 칩이 더 넓은 기술 생태계에 미치는 파급 효과에 대해 낙관했습니다.

그는 “온디바이스 AI용 이 칩을 제공하면 모바일 장치에 배포할 수 있는 기능이 향상됩니다.”라고 설명했으며, 하드웨어 성능이 향상됨에 따라 앱 개발자가 주문형 AI 기능을 서비스에 통합할 것으로 기대한다고 덧붙였습니다.

그러나 모든 혁신에는 과제가 있습니다. Kersei는 특히 규모가 크고 오픈 소스가 아닌 GPT-3 또는 GPT-4와 같은 독점 모델의 경우 최종 장치에 모델 가중치를 분산하는 데 따른 잠재적인 문제를 지적했습니다.

“지적 재산 관리가 가장 중요한 독점 모델에서는 이것이 실행 불가능할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다. 그러나 Kersei는 Stable Diffusion 또는 Mistral7B와 같은 오픈 소스 모델의 잠재력을 잠재적인 판도 변화 요인으로 재빨리 조명했습니다.

As 에 의해보고 해독, Mistral7B는 7억 개의 매개변수로 훈련된 경량 모델로 AI 커뮤니티에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 해독 LlaMA 및 Stable Beluga 2와 같은 더 강력한 경쟁업체에 대한 응답을 테스트한 결과 결과가 이겼습니다. 맥락을 보면 Mistral 7B가 7억 개의 매개변수로 작동하는 반면 GPT-4는 무려 1.7조 XNUMX천억 개의 매개변수를 자랑합니다.

Qualcomm의 Snapdragon 8 Gen 3은 마이크로칩 그 이상입니다. 이는 AI 중심 모바일 미래의 전조입니다. Qualcomm, Google, Apple과 같은 업계 리더들이 선두를 달리고 있기 때문에 보조자가 사용자의 모든 비밀을 유지하면서도 질문에 답하고 작업을 수행하는 데 실제로 유용하게 사용되는 것은 시간 문제입니다.

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