빅 데이터 통찰력에 대한 NHS England의 투자는 방사선 종양학 PlatoBlockchain Data Intelligence의 혁신을 가속화할 것입니다. 수직 검색. 일체 포함.

빅 데이터 통찰력에 대한 NHS England의 투자는 방사선 종양학의 혁신을 가속화할 것입니다

Elekta의 클라우드 기반 소프트웨어 플랫폼 ProKnow는 NHS England의 방사선 치료 데이터를 중앙 집중화하는 동시에 전국의 치료 센터에서 해당 데이터에 대한 액세스를 개방하는 데 사용되고 있습니다.

데이터 과학: Northern Center for Cancer Care의 방사선 치료 물리학 부소장인 John Byrne은 수백 또는 수천 개의 치료 계획으로 구성된 빅 데이터 세트를 집계하고 마이닝하는 NHS England 내 ProKnow의 초기 채택자 중 한 명입니다. (제공: 프리먼 병원)

정밀방사선의학 전문의 엘렉타 올해 기어를 통해 이동하여 상업적 및 임상 적 착취를 가속화했습니다. 프로노우, 방사선 종양 클리닉의 지역 및 국가 네트워크가 다양하고 이전에 조각난 데이터 저장소를 집계, 구성 및 조사할 수 있도록 하는 전용 클라우드 기반 소프트웨어 도구 모음입니다.

이와 관련하여 등대 고객은 영국 국립보건원 (NHS 잉글랜드), 영국의 공적 자금 지원 의료 시스템으로 50월 말에 XNUMX년 동안 XNUMX개의 NHS 트러스트 병원을 포괄하는 ProKnow 라이선스 주문을 확인했습니다(임상 직원 교육 및 훈련 포함). NHS 영국 암 센터가 방사선 치료 서비스의 계획, 제공 및 관리에 대한 모범 사례를 재구상하면서 개별 환자의 임상적 요구를 충족하기 위해 치료를 개인화하려고 노력함에 따라 ProKnow가 매우 전면 및 중앙에 있는 장기 비전은 설득력이 있습니다.

재창조된 협업

운영 측면에서 NHS England의 ProKnow에 대한 1.4만 파운드 투자는 협업 및 동료 검토에 대한 장기적인 투자를 나타내며, 이 두 가지 모두 소프트웨어의 가치 제안에 고정되어 있습니다. 결국 이것은 여러 임상 부서와 여러 치료 센터에 흩어져 있는 집단 도메인 지식과 전문 지식을 활용하도록 설계된 클라우드 기반 플랫폼입니다. 이러한 상시 연결은 대도시 병원의 방사선 종양학 팀과 비공식 및 공식 지식 공유를 용이하게 함으로써 예를 들어 잉글랜드 남서부의 시골 지역과 같은 소규모 방사선 치료 클리닉의 직원에게 특히 도움이 될 수 있습니다.

이러한 방식으로 임상의, 물리학자, 선량계측사 및 기타 전문가는 중요 해부학적 윤곽, 치료 설계 및 계획 품질을 팀 활동으로 평가할 수 있습니다. 즉, 부하를 공유하고, 작업을 분배하고, 필요에 따라 동료를 멘토링할 수 있습니다. 이 모든 것을 뒷받침하는 것은 환자 치료의 혁신과 지속적인 개선을 지원하기 위해 종양학 팀이 추세, 관계, 특이치, 중요성과 같은 임상적 통찰력을 위해 마이닝할 수 있는 환자 데이터의 계속 증가하는 지식 저장소입니다.

"영국의 모든 방사선 치료 센터는 이제 자체 라이센스 버전의 ProKnow를 설치했습니다. 이는 임상 출시 측면에서 중요한 물류 이정표입니다."라고 방사선 치료 물리학 책임자인 Chris Walker는 설명합니다. 북부 암 치료 센터 at 프리먼 병원, 뉴캐슬 어폰 타인. "다음 큰 단계는 영국 전역의 방사선 치료 팀이 치료 계획 데이터를 ProKnow에 체계적으로 입력하는 것을 보게 될 것입니다. 이는 궁극적으로 협력하는 암 센터 전체에서 표준화와 모범 사례를 주도할 개발입니다."

Freeman 병원의 의학물리팀은 영국 전역의 20개 참여 부서 네트워크 중 하나인 ProKnow의 얼리 어답터 중 하나였으며 대량 NHS 구매 및 임상 배포에 앞서 소프트웨어의 철저한 도로 테스트를 담당했습니다. Walker는 또한 NHS England에 방사선 치료 서비스의 개발 우선 순위에 대해 조언하는 다학제 방사선 치료 임상 참조 그룹에 앉아 배후에서 주도적인 역할을 한 사람 중 한 명이었습니다. "참조 그룹의 핵심 작업은 국가 방사선 종양학 프로그램 전반에 걸쳐 동료 검토를 용이하게 하기 위해 최적의 IT 인프라가 어떤 모습일지 파악하는 것이었습니다."라고 그는 지적합니다.

거의 XNUMX년에 걸친 평가 기간 후에 ProKnow는 특히 영국의 방사선 치료 생태계를 네트워크화하면서 "범용 번역기" 역할을 할 수 있는 능력 때문에 우승 솔루션으로 부상했습니다. 요컨대, ProKnow는 간단한 웹 기반 사용자 인터페이스를 통해 어디에서나 방사선 치료 부서에서 액세스할 수 있는 공급업체에 구애받지 않는 소프트웨어 플랫폼을 제공합니다. 이는 linac 제조업체, 치료 계획 시스템 또는 종양학 정보 솔루션에 관계없이 가능합니다.

ProKnow의 클라우드 기반 아키텍처를 감안할 때 모든 환자 데이터가 전송 및 저장 중에 암호화되는 강력한 사이버 보안도 필수입니다(HIPAA를 완벽하게 준수하는 환경은 중요한 정보의 개인 정보 보호 및 무결성을 보장합니다). 사용자 액세스 측면에서 ProKnow는 자체 연합 사용자 인증을 설정한 기관을 위한 싱글 사인온뿐만 아니라 다단계 인증을 지원합니다. "별도의 방사선 치료 시설 간에 환자 데이터를 공유하면 환자의 치료 센터 외부에서 자동으로 익명화되어 데이터 보호 요구 사항을 준수합니다."라고 Walker는 덧붙입니다.

실행에 관한 모든 것

기능은 차치하고 Elekta가 제공하는 교육 및 지원과 사용자 커뮤니티 자체는 NHS England가 향후 XNUMX년 동안 ProKnow를 성공적으로 구현하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다. 이를 염두에 두고 영국 의학물리공학연구소 (IPEM)은 소프트웨어 커미셔닝과 방사선 종양학 팀을 위한 구조화된 학습 및 개발에 집중하기 위해 ProKnow 기술 감독 그룹을 설립했습니다. "우리는 기술 커미셔닝에 규율과 엄격함을 가져와야 합니다."라고 Walker는 설명합니다.

단기적으로 ProKnow는 NHS England의 방사선 치료 서비스 전반에 걸쳐 치료 계획, 표준화 추진 및 지속적인 개선을 위한 국가적 프레임워크를 만드는 데 사용될 것입니다. 목표는 임상 직원이 단일 환자 계획 또는 계획 그룹을 취하고 소위 "치료 계획 점수표"를 사용하여 이전의 유사한 사례 모음에 대해 벤치마킹할 수 있도록 하는 것입니다.

크리스 워커

Freeman Hospital의 Walker와 그의 동료들은 이미 ProKnow를 사용하여 폐 정위 신체 방사선 요법(SBRT)에 대한 20개의 가이드라인 스코어카드 세트를 설계하고 다른 클리닉과 검증했습니다. 이러한 스코어카드는 SBRT 치료 센터 전체에서 공유되므로 개별 의료 제공자는 용량 요법의 모든 범주(사실상 환자별로 개별화된 치료 계획을 개발할 수 있는 표준화된 기준선)에 있는 환자 수에 관계없이 가이드라인에 대해 내부 감사를 수행할 수 있습니다.

한편, 다양한 IPEM "작업 및 완료" 하위 그룹의 입력으로 이미 다른 질병 적응증에 대한 유사한 노력이 진행 중이며, 유방, 기존(비정위) 폐 치료, 소아 및 두경부 방사선 요법에 대한 스코어카드가 올 여름 완료 및 출시 예정입니다. Northern Center for Cancer Care의 방사선 치료 물리학 부국장인 John Byrne은 "수백 또는 수천 개의 치료 계획으로 구성된 빅 데이터 세트를 집계하고 마이닝하면서 NHS England에서 ProKnow를 중앙에서 사용하는 방법에 대한 잘 정의된 로드맵이 있습니다."라고 말합니다. "방사선 치료 전문가가 ProKnow를 사용하여 자신의 데이터를 마이닝하고 전국의 동료와 협력하기 시작하면 가능성은 무한합니다."

편하게 해

ProKnow의 통합 데이터 웨어하우징(테라바이트 규모 이상)은 NHS 잉글랜드 로드맵을 제공하는 데 기본이 되어 임상 팀이 배울 수 있는 강력한 중앙 집중식 자산을 생성할 것임이 분명합니다. 또한 ProKnow는 기존 MOSAIQ Plaza SaaS(software-as-a-service) 제품에 번들로 제공될 수 있으며 다음과 같은 다른 Elekta 클라우드 기반 제품과 통합할 계획이 있습니다. Kaiku 건강, 환자가 보고한 증상의 수집 및 관리를 기반으로 치료 결정을 안내하는 플랫폼입니다.

Byrne은 "ProKnow의 판도를 바꾸는 것은 정말 어려운 작업을 정말 쉬운 작업으로 바꾸는 것입니다. 따라서 이제 ProKnow의 중앙 데이터 저장소를 마이닝하여 우리가 잘하는 것과 개선할 수 있는 것을 파악하는 것이 간단해졌습니다. 이러한 빅 데이터 통찰력은 결과적으로 향상된 환자 결과와 지속 가능한 워크플로 효율성을 주도할 것입니다.”

타임 스탬프 :

더보기 물리 세계