GTC Nvidia의 대망의 Hopper H100 가속기가 다음 달 말 OEM 제작 HGX 시스템으로 출하되기 시작할 것이라고 실리콘 대기업이 오늘 GTC(GPU Technology Conference) 행사에서 말했습니다.
그러나 Nvidia의 DGX H100 시스템을 손에 넣으려고 기다리는 사람들은 내년 1분기까지 기다려야 합니다. DGX는 GPU와 인터커넥트를 사용하는 Nvidia의 워크스테이션 및 서버 라인이며, HGX 시스템은 다시 Nv의 기술을 사용하는 파트너 제작 서버입니다.
그리고 Nvidia가 데이터 센터에서 Hopper 아키텍처를 선전하고 있지만 이번 주에 발표된 대부분의 엔터프라이즈 키트는 칩 거인의 주력 아키텍처를 조만간 얻지 못할 것입니다.
가장자리에서 Nvidia는 Ampere 아키텍처에서 완전한 생명을 불러일으키는 데 만족하는 것 같습니다.
오늘 Nvidia는 IGX라고 하는 차세대 에지 AI 및 로봇 공학 플랫폼에 대해 자세히 설명했습니다.
엔비디아의 킴벌리 파월(Kimberly Powell) 헬스케어 총괄은 IGX는 "실시간 지능형 기계와 의료 기기의 배포를 가속화하는 올인원 컴퓨팅 플랫폼"이라고 말했다. 그 핵심에서 시스템은 본질적으로 이전에 발표된 Nvidia의 Jetson AGX Orin 모듈의 확장된 버전입니다. 봄.
“IGX는 Nvidia Orin 로봇 프로세서, Ampere 텐서 코어 GPU, ConnectX 스트리밍 I/O 프로세서, 기능 안전 아일랜드 및 안전 마이크로컨트롤러 장치가 포함된 전체 시스템입니다. 점점 더 많은 로봇과 인간이 동일한 환경에서 작업할 것이기 때문입니다. "라고 덧붙였다.
성능면에서 여기에는 그다지 새로운 것이 없습니다. 우리는 이 플랫폼이 올해 초 출시된 AGX Orin 모듈과 성능이 비슷한 64GB 메모리를 탑재한 Orin 산업용 시스템 모듈을 기반으로 한다고 들었습니다. 이 시스템은 32GB 메모리, octacore Arm Cortex A78AE CPU 및 Ampere 기반 GPU를 갖추고 있습니다.
IGX는 7개의 200Gbps 인터페이스를 통해 고속 연결을 위한 통합 ConnectX-2 NIC를 얻습니다. 이 보드는 또한 M.XNUMX 스토리지, PCIe 슬롯 및 확장을 위한 하나 이상의 레거시 PCI 슬롯을 완벽하게 보완하는 것으로 보입니다.
Nvidia는 IGX 플랫폼을 의료, 제조, 물류 분야의 다양한 에지 AI 및 로봇 공학 사용 사례에서 목표로 삼고 있습니다.
AGX Orin과 마찬가지로 이 시스템은 Nvidia의 AI Enterprise 소프트웨어 제품군과 배포 및 관리를 위한 Fleet Command 플랫폼으로 보완됩니다.
IGX 플랫폼의 첫 번째 응용 프로그램 중 하나는 Nvidia의 로봇 공학 이미징 플랫폼을 사용하는 것입니다.
Powell은 "Nvidia Clara Holoscan은 의료 기기 및 이미징 로봇 파이프라인을 위해 IGX를 기반으로 하는 애플리케이션 프레임워크입니다."라고 설명했습니다.
Activ Surgical, Moon Surgical 및 Proximini의 세 의료 기기 공급업체는 IGX 및 Clara Holoscan을 사용하여 수술 로봇 및 텔레프레즌스 플랫폼에 전력을 공급할 계획입니다. IGX Orin 개발자 키트는 ADLink, Advantech, Dedicated Computing, Kontron, MBX 및 Onyx에서 사용할 수 있는 프로덕션 시스템과 함께 내년 초에 출하될 예정입니다.
Orin을 주제로 Nvidia는 Jetson Orin Nano 컴퓨팅 모듈도 공개했습니다. Orin Nano는 8 TOPS의 AI 추론이 가능한 40GB 버전과 4 TOPS가 가능한 20GB 메모리가 있는 축소 버전을 포함하여 출시 시 두 가지 구성으로 제공됩니다.
Nvidia의 새로운 Jetson Orin Nano 모듈은 이전 제품과 핀 호환이 가능합니다.
이전 Jetson 모듈과 마찬가지로 Orin Nano는 노트북 SODIMM 메모리에 사용되는 것과 유사한 핀 호환 에지 커넥터를 사용하며 애플리케이션 및 SKU에 따라 5W에서 15W 사이를 소비합니다. Nvidia의 Jetson Orin Nano 모듈은 199월부터 $XNUMX부터 제공됩니다.
OVX 새로 고침
Omniverse 플랫폼을 실행하도록 설계된 Nvidia의 OVX 서버도 Hopper에서 실행되지 않습니다.
회사의 40세대 시각화 및 디지털 트위닝 시스템에는 대신 XNUMX개의 LXNUMX GPU가 장착되어 있습니다. 이 카드는 회사의 차세대 Ada Lovelace 아키텍처를 기반으로 하며 Nvidia의 XNUMX세대 레이 트레이싱 코어와 XNUMX세대 Tensor 코어를 특징으로 합니다.
GPU에는 최대 8362GHz에서 총 128개의 프로세서 스레드를 위해 한 쌍의 Ice Lake Intel Xeon Platinum 3.6 CPU가 있습니다.
Nvidia의 수정된 OVX 시스템은 XNUMX개의 Ada Lovelace GPU를 황금 섀시에 담았습니다.
컴퓨팅 시스템에는 각각 7Gbps의 처리량과 400TB의 NVMe 스토리지가 가능한 16개의 ConnectX-32 NIC가 함께 제공됩니다. 시스템을 개별 노드로 사용할 수 있지만 Nvidia는 회사의 51.2Tbps Spectrum-3 스위치를 사용하여 연결된 XNUMX개의 시스템을 통합하는 OVX SuperPod라고 하는 것의 일부로 시스템을 배포할 계획입니다.
2023세대 시스템은 XNUMX년부터 Lenovo, Supermicro 및 Inspur에서 사용할 수 있습니다. 향후 Nvidia는 시스템 가용성을 추가 파트너로 확장할 계획입니다.
드라이브 토르에 올라탔다
이번 주 GTC에서 발표된 Nvidia의 Hopper 아키텍처를 적용한 유일한 키트는 Drive Thor 자율 차량 컴퓨터 시스템입니다.
Drive Thor는 2025년 로드맵에서 Nvidia의 Atlan 플랫폼을 대체하며 출시 시 2,000 TOPS의 추론 성능을 제공할 것을 약속합니다.
Nvidia의 Drive Thor 자율 차량 컴퓨터는 2,000년에 출시될 때 2025 TOPS의 성능을 약속합니다.
Nvidia의 자동차 부문 부사장인 Danny Shapiro는 언론 브리핑에서 “Drive Thor는 Grace CPU, Hopper GPU 및 차세대 GPU 아키텍처에 도입된 최첨단 기능으로 가득 차 있습니다. 그는 Drive Thor가 현대 자동차에 동력을 공급하는 컴퓨터 시스템을 단일 중앙 집중식 플랫폼으로 통합하도록 설계되었다고 말했습니다.
“주차, 운전자 모니터링, 카메라 미러, 디지털 계기판, 인포테인먼트 시스템과 같은 오늘날의 고급 운전자 지원 시스템을 보십시오. 이 시스템은 모두 차량 전체에 분산된 서로 다른 컴퓨터에 있습니다. “그러나 2025년에는 이러한 기능이 더 이상 별도의 컴퓨터가 아닙니다. 오히려 Drive Thor를 통해 제조업체는 이러한 기능을 단일 시스템으로 효율적으로 통합할 수 있습니다.”
자동차 센서에서 스트리밍되는 모든 정보에 대처하기 위해 이 칩은 다중 컴퓨팅 도메인 격리 기능을 갖추고 있으며 이를 통해 Nvidia는 칩이 중단 없이 중요한 동시 프로세스를 실행할 수 있다고 말합니다.
또한 이 기술을 통해 칩은 다양한 차량 애플리케이션에 맞게 여러 운영 체제를 동시에 실행할 수 있습니다. 예를 들어 자동차의 핵심 운영 체제는 Linux에서 실행되고 인포테인먼트 시스템은 QNX 또는 Android에서 실행될 수 있습니다.
그러나 기술이 작동하는 것을 언제 볼 수 있을지는 알 수 없습니다. Nvidia의 출시 파트너인 Zeekr, Xpeng 및 QCraft는 모두 중국에 기반을 두고 있습니다. ®
