OpenAI와 엘론 머스크

최첨단 AI에서 일하는 것은 불행하게도 비용이 많이 듭니다. 예를 들어 Google에는 DeepMind 외에도 Google Brain, Research 및 Cloud도 있습니다. 그리고 TensorFlow, TPU는 전체 연구의 약 3분의 1을 소유하고 있습니다(실제로 자체 AI 컨퍼런스를 개최합니다).

나는 또한 AGI에 도달하기 위해서는 컴퓨팅 성능이 필요하고 심지어 충분할 것이라고 강하게 의심합니다. 과거 추세를 보면 AI의 발전은 주로 컴퓨팅, 데이터, 인프라 등 시스템에 의해 주도됩니다. 오늘날 우리가 사용하는 핵심 알고리즘은 90년대부터 크게 변하지 않았습니다. 그뿐만 아니라 어딘가에 논문에 발표된 알고리즘의 발전은 거의 즉각적으로 다시 구현되고 통합될 수 있습니다. 반대로, 알고리즘의 발전만으로는 무섭게 만드는 규모 없이는 비활성입니다.

제가 보기에는 오늘날 OpenAI가 현금을 소모하고 있으며 자금 조달 모델이 Google(800B 기업)과 심각하게 경쟁할 수 있는 규모에 도달하지 못하는 것 같습니다. 진지하게 경쟁할 수는 없지만 계속해서 공개적으로 연구를 수행한다면 실제로 상황을 더욱 악화시키고 "무료"로 도움을 줄 수 있습니다. 왜냐하면 모든 발전은 복사하기가 쉽고 대규모로 즉시 통합할 수 있기 때문입니다.

영리 중심 전환은 시간이 지남에 따라 보다 지속 가능한 수익 흐름을 창출할 수 있으며 현재 팀과 함께 많은 투자를 가져올 가능성이 높습니다. 그러나 처음부터 제품을 구축하는 것은 AI 연구의 초점을 앗아가게 되고, 시간이 오래 걸리며, 회사가 Google 규모를 "따라잡을" 수 있을지 불분명하며, 투자자는 잘못된 방향으로 너무 많은 압력을 가할 수 있습니다. 앞서 언급했듯이 제가 생각할 수 있는 가장 유망한 옵션은 OpenAI가 Tesla의 캐시카우(cash cow)로 연결되는 것입니다. 나는 다른 대규모 용의자(예: Apple, Amazon?)에 대한 첨부 파일이 호환되지 않는 회사 DNA로 인해 실패할 것이라고 믿습니다. 로켓 비유를 사용하여 Tesla는 이미 Model 3의 전체 공급망과 온보드 컴퓨터 및 지속적인 인터넷 연결을 통해 로켓의 "2단계"를 구축했습니다. "두 번째 단계"는 OpenAI 전문 지식이 가속화하는 데 크게 도움이 될 수 있는 대규모 신경망 훈련을 기반으로 한 완전 자율 주행 솔루션이 될 것입니다. 3~100년 안에 완전한 자율주행 솔루션이 작동하면 우리는 많은 자동차/트럭을 판매할 수 있습니다. 우리가 이 일을 정말로 잘한다면, 운송 산업은 Tesla의 시가총액을 높은 O(~XNUMXK)까지 늘릴 수 있을 만큼 충분히 크고, 그 수익을 적절한 규모로 AI 작업에 자금을 조달하는 데 사용할 수 있습니다.

10년 이내에 지속 가능한 Google 규모의 자본에 도달할 수 있는 잠재력을 가진 다른 어떤 것도 볼 수 없습니다.

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• 출처: https://openai.com/blog/openai-elon-musk