IoT 지원 인텔리전스 PlatoBlockchain Data Intelligence로 박막 플라즈마 공정을 최적화하세요. 수직 검색. 일체 포함.

IoT 지원 인텔리전스로 박막 플라즈마 공정 최적화

4년 9월 10일 오후 2022시(GMT)/오전 XNUMX시(MST)에 진행되는 라이브 웨비나에 참여하여 새로운 IoT 소프트웨어가 데이터 해상도, 액세스 및 분석을 어떻게 확장하는지 알아보십시오.

이 웨비나에 참여 하시겠습니까?

플라즈마 기반 박막 공정을 특성화하고 문제를 해결하는 기존의 방법은 플라즈마 시스템의 전체 복잡성을 포착하는 기능이 부족한 경우가 많습니다. 종종 노력은 수동 방법에 의존하고 저해상도 데이터를 사용하며 고급 분석 기능이 없기 때문에 프로세스 불안정의 근본 원인을 식별하기 어렵습니다.

이 웨비나에서는 새로운 IoT 소프트웨어가 어떻게 데이터 해상도, 액세스 및 분석을 확장하여 안정성, 비용, 처리량 및 수율을 포함한 프로세스 성공의 주요 척도를 개선할 수 있는지 설명합니다. 고해상도 데이터(이벤트 캡처의 경우 최대 40MHz), 이력 데이터 기록, 브라우저 기반 대시보드, 맞춤형 알고리즘 및 고급 분석 지원은 실시간으로 플라즈마 시스템의 실제 조건에 대한 창을 제공합니다.

발표자들은 데모를 제공하고 호환 가능한 플랫폼에 대해 논의하며 이 IoT 소프트웨어를 통해 반도체 및 산업용 코팅 산업의 플라즈마 공정 운영자가 데이터 기반 의사 결정을 내리고 근본 원인을 사전에 해결하며 이전에 식별되지 않은 최적화 기회를 시각화할 수 있는 방법에 대한 연구를 제공합니다.

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리 징 Advanced Energy의 IoT 솔루션 비즈니스 개발 관리자입니다. 그녀는 광업, 금속, 반도체, 산업용 코팅 및 원예 산업을 위한 엔지니어링 및 비즈니스 개발 분야에서 12년의 경험을 가지고 있습니다. 그녀는 USC에서 MBA를 취득했으며 베이징의 과학 기술 대학에서 야금 공학 석사 학위를 받았습니다.

앤드류 머튼 PowerInsight by Advanced Energy™ 팀의 수석 데이터 과학자입니다. 이 역할에서 그는 진단을 안내하고 자산 성과를 추정하기 위해 현장 데이터에서 실행 가능한 인텔리전스를 생성하는 알고리즘과 메트릭을 개발합니다. 그는 콜로라도 주립 대학교에서 통계학 박사 학위를 취득했고 콜로라도 볼더 대학교에서 기계 공학 석사 학위를 받았습니다.

크레이그 랩 2017년 현장 응용 엔지니어로 Advanced Energy에 합류했습니다. 산업용 코팅 분야에서 30년 이상의 경험을 가진 그는 다양한 박막 응용 분야를 위한 창의적인 전력 공급 솔루션을 설계하고 구현하는 데 도움을 줍니다.

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