백악관 과학기술정책실은 최근 “AI의 잠재력을 충분히 실현하기 위해서는 그 위험을 완화해야 한다”고 말했다.
트위트 된. "그래서 우리는 @NIST의 AI 위험 관리 프레임워크 출시에 대해 흥분하고 있습니다..."
공식적으로 미국 상무부의 국립 표준 기술 연구소로 알려진 NIST는 26월 XNUMX일 혁신가가 인간 행동과 같은 데이터를 통해 훈련되는 인공 지능 기술의 많은 위험을 관리하는 데 도움이 되는 프레임워크를 발표했습니다.
소매 금융 고객 서비스의 맥락에서 AI가 금융 기관의 고객 경험(CX)을 높이는 개인화된 상호 작용을 생성하려면 해당 행동 데이터가 사용자의 계정 세부 정보 및 개인 식별 정보(PII)와 결합되어야 합니다. 따라서 AI 기술이 금융 서비스에서 제 역할을 수행하는 데 필요한 데이터 입력의 수집 및 사용은 최대한 보호되어야 합니다.
보안은 이 시리즈에서 살펴보는 네 가지 기둥 중 마지막으로, 은행과 신용 조합 리더가 AI에 대한 투자에서 기대해야 하는 변화되고 진화하는 고객 경험을 함께 지원합니다.
- AI 기술.
- 품질 데이터에 대한 액세스(참조 제 1 부 이 시리즈의).
- 반응성, 자연스러운 상호 작용 및 컨텍스트 유지를 가능하게 하는 고객 경험 솔루션(참조: 파트 II 이 시리즈의).
- 등록, 인증 및 사기 탐지를 위한 보안
고위 은행 임원 XNUMX명 중 XNUMX명 동의 인공 지능의 가치를 열면 실적이 우수한 기업과 실적이 저조한 기업을 구별할 수 있습니다. 하지만, 개인 정보 보호 및 보안 문제는 최근 The Economist Intelligence Unit에서 은행가에 의해 확인되었습니다. 설문조사, 조직에서 AI 기술을 채택하고 통합하는 데 가장 두드러진 장벽입니다.
노련한 규칙 기반 챗봇은 기본적인 시간 및 위치 유형 질문에 대한 답변으로 제한되기 때문에 AI 지원 봇보다 개인 정보 보호 및 보호 방식이 덜 필요합니다. Bank of America의 Erica와 같은 차세대 봇
32 만 사용자), 셀프 서비스를 활짝 열어보세요. 이러한 지능형 가상 비서(IVA)는 결제 예약, 이체, 보고서 작성 등과 같이 인증이 필요한 재정적 조언과 완전한 명령을 제공할 수 있습니다. 가장 좋은 부분? 모든 상호 작용 중에 데이터를 축적하는 상시 학습 루프를 통해 시간이 지남에 따라 더 똑똑해집니다. 더 쉽게 액세스할 수 있는 양질의 데이터는 더 나은 성능의 AI를 의미하지만 이 모든 민감한 정보가 관여하려면 엄격한 보안 조치가 필요합니다.
챗봇은 은밀한 공격에 취약해 보일 수 있지만 실제로는 서비스 요청을 처리하는 인간 에이전트보다 더 강력한 보안을 제공합니다. 이러한 AI 기반 셀프 서비스 상호 작용 중에 데이터는 사용자, 봇 및 백엔드 시스템 간에 이동하여 사람의 접점을 제거하여 프로세스 중단 및 민감한 정보가 우발적으로 또는 고의로 손상될 가능성을 줄입니다. 또한 현명하게 설계된 IVA는 계정 소유자를 사칭하는 사기꾼의 공격을 저지하는 데 사람보다 더 나은 작업을 수행합니다. 사실 그들은 패턴과 이상 현상을 인식하여 의심스러운 활동을 탐지하는 고도로 훈련된 전문가입니다. 사기 통제의 AI 자동화는 소비자 뱅킹의 전반적인 보안을 강화합니다.
인공 지능이 은행 업무에서 경쟁 우위를 차지할 수 있는 만큼 강력한 보안 조치가 없다는 것은 시작도 할 수 없는 일입니다. 그들 없이는 은행 및 신용 조합 리더는 고객 및 회원의 돈, 개인 정보 및 충성도는 물론 금융 기관의 자산, 자원 및 명성을 위태롭게 합니다. 경쟁력을 유지하기 위해 FI는 고객과 회원에게 데이터와 자금이 완전히 보호된다는 마음의 평화를 제공해야 합니다.
NIST의 프레임워크가 자발적, AI 시스템을 설계, 개발, 배포 또는 사용하는 조직을 위한 지침 문서입니다. 모든 AI 시스템이 책임감 있게 구축되는 것은 아닙니다. AI 기반 CX 솔루션을 선택할 때 기술의 보안 표준이 금융 서비스 산업에서 사용하기에 적합한지 확인하십시오.
잘못하면 AI 기술이 금융 기관의 미래를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 제대로만 한다면 고객 만족도와 충성도를 향상시키는 AI 기반 CX 솔루션은 미래 시장 리더로서 금융 기관의 역할을 공고히 할 수 있습니다.
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