Quantum: Atom Computing 및 NREL, 전기 그리드 최적화 탐구 - 고성능 컴퓨팅 뉴스 분석 | insideHPC

콜로라도 주 볼더, 20년 2023월 XNUMX일 – Atom Computing과 미국 에너지부의 국립 재생 에너지 연구소(NREL)는 오늘 양자 컴퓨팅이 전기 그리드 운영을 최적화하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 조사한다고 발표했습니다.

이번 주 동안 IEEE 전력 및 에너지 학회 총회 올랜도에서 NREL 연구원들은 Atom Computing의 원자 배열 양자 기술을 연구소의 ARIES(Advanced Research on Integrated Energy Systems) 연구 플랫폼과 하드웨어 인 더 루프 테스트에 어떻게 통합하여 Atom과 NREL이 양자 컴퓨터에서 특정 유형의 최적화 문제를 실행할 수 있는 최초의 "루프 양자" 기능을 생성하는 방법을 시연했습니다.

Rob Hovsapian 박사, 연구 고문 NREL, 양자 컴퓨터가 전기 그리드에서 에너지 부하의 균형을 더 잘 맞출 수 있는 방법을 이해하기 위한 중요한 단계라고 합니다.

“풍력, 태양광, 전기 자동차 충전, 센서 및 기타 장치와 같은 새로운 발전 자원을 추가함에 따라 전기 그리드가 점점 더 복잡해지고 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “우리는 전기 그리드가 기존 컴퓨팅 모델이 처리할 수 있는 것보다 더 많은 입력 및 출력을 갖는 지점에 도달하고 있습니다. 양자 컴퓨팅을 테스트 플랫폼에 통합함으로써 이 기술이 특정 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 탐색을 시작할 수 있습니다.”

공급망 관리, 보다 효율적인 운송 경로 고안, 전기 그리드 및 통신 네트워크 개선과 같은 최적화 문제는 양자 컴퓨팅의 "킬러 앱"으로 간주됩니다. 전기 그리드에서 다양한 소스의 전력 수요는 시간대와 기상 조건에 따라 변동합니다. 전기는 전송선을 통해 라우팅되어 가정, 기업, 병원 및 기타 시설에 실시간으로 전달됩니다. 양자 컴퓨터가 계산을 실행하는 방식에 적합한 대규모의 다중 변수 최적화 문제입니다.

처음에 NREL과 Atom Computing은 양자 컴퓨팅이 스위치 또는 라인 가동 중단 시 변전소에서 로컬 또는 지역 서비스 영역으로 전기를 전달하는 피더 라인 간의 전력 경로 재지정에 대한 의사 결정을 개선할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다.

Hovsapian은 "현재 운영자는 주로 자신의 경험에 의존하여 이 결정을 내립니다"라고 말했습니다. “이 방법은 효과가 있지만 반드시 최적의 솔루션이 되는 것은 아닙니다. 우리는 양자 컴퓨터가 이러한 결정을 내리기 위해 더 나은 데이터를 제공할 수 있는 방법을 평가하고 있습니다.”

아톰 컴퓨팅 이 프로젝트는 민간 산업 및 국립 연구소가 양자 컴퓨팅 기술 및 가치 있는 사용 사례 개발에 대해 어떻게 협력할 수 있는지를 보여주는 중요한 예라고 말했습니다.

광학적으로 포획된 중성 원자의 원자 배열로 확장 가능한 양자 컴퓨터를 구축하고 있는 Atom Computing의 CEO인 Rob Hays는 "이와 같은 협력은 양자 컴퓨팅 및 과학 연구를 발전시키는 데 매우 중요합니다."라고 말했습니다. “NREL은 재생 에너지 및 전기 그리드 분야의 글로벌 리더입니다. 우리는 그들의 연구를 발전시키기 위해 그들과 협력하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.”

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• 출처: https://insidehpc.com/2023/07/quantum-atom-computing-and-nrel-explore-electric-grid-optimization/