By 산드라 헬셀 25년 2022월 XNUMX일 게시
Quantum News Briefs 25월 XNUMX일 Cybersecurity & Infrastructure Security Agency의 새로운 보고서 "Post-Quantum Cryptography를 위한 중요 인프라 준비"로 시작하여 ColdQuanta와 Super.tech가 Q-NEXT를 위한 양자 연구를 가속화한다는 발표가 이어졌습니다. 다음으로 훈련 데이터 및 그 이상에 대한 필요성을 줄이는 LANL의 Quantum AI 획기적인 이론을 다룹니다.
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CISA, 새로운 보고서 발표: "Post-Quantum Cryptography를 위한 중요 인프라 준비"
CISA(Cybersecurity and Infrastructure Security Agency)는 24월 XNUMX일 수요일 중요한 인프라가 양자 컴퓨팅으로 인한 잠재적인 보안 위험에 대비해야 하는 방법에 대한 새로운 조언을 발표했습니다. 티PDF 문서 "Post-Quantum Cryptography를 위한 중요 인프라 준비"는 여기에서 읽을 수 있습니다..
양자 컴퓨팅은 기존 컴퓨터보다 더 빠른 속도와 성능을 제공하지만, 새로운 기술에는 비즈니스 거래의 보안, 보안 통신, 디지털 서명 및 고객 정보를 위협할 수 있는 데이터 유출을 포함한 잠재적 위험이 있습니다. 이 문서는 국가 중요 기능 NCF가 미국에 매우 중요한 정부 및 민간 부문의 기능으로, 그들의 혼란, 부패 또는 기능 장애가 안보, 국가 경제 안보, 국가 공중 보건 또는 안전 또는 이들의 조합.
25월 27-XNUMX일 뉴욕에서 IQT 사이버 보안 컨퍼런스
CISA는 55개의 NCF 각각이 양자 컴퓨팅 기능에 얼마나 취약한지 분석했습니다. CISA는 또한 NCF 관련 시스템이 포스트 양자 암호화로 마이그레이션할 때 직면할 수 있는 문제를 분석했습니다. 이 분석 결과는 포스트 양자 암호로의 성공적인 마이그레이션을 가능하게 하기 위해 가장 먼저 해결해야 할 긴급한 취약점과 NCF를 식별했습니다.
CISA는 이러한 NCF를 담당하는 이해관계자가 NIST, DHS 및 기타 기관과 긴밀히 협력할 것을 권장합니다.
정부 기관은 자체적으로 마이그레이션할 준비를 할 뿐만 아니라 다른 NCF 간의 디지털 통신 마이그레이션을 지원하도록 합니다. 조치는 모든 NCF에 걸쳐 이해관계자에게 요구되지만, 이 네 가지가 추가 업데이트를 가능하게 하는 제품 및 서비스를 생성한 후에만 가능합니다.
"포스트 퀀텀 컴퓨팅이 상당한 이점을 제공할 것으로 예상되는 동안 우리는 미국 네트워크가 민감한 정보를 보호하기 위해 의존하는 공개 키 암호화를 깨는 기능을 포함하여 잠재적인 위험을 관리하기 위해 지금 조치를 취해야 합니다." Mona Harrington, CISA 부국장 대행 국가위험관리센터는 성명을 통해 밝혔다. Harrington은 "중요 인프라와 정부 지도자들은 능동적으로 지금 포스트 양자 암호화로의 전환을 준비해야 합니다."라고 덧붙였습니다.
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ColdQuanta와 Super.tech, Q-NEXT를 위한 양자 연구 가속화
양자 회사 콜드퀀타 최근에 발표 시카고 기반 양자 스타트업 인수 슈퍼테크 연구 보완의 결합 — ColdQuanta의 하드웨어 기능과 Super.tech의 소프트웨어 혁신.
2022년 XNUMX월 발표는 좋은 소식이었습니다. 큐넥스트, DOE의 아르곤 국립 연구소가 이끄는 미국 에너지부(DOE) 국립 양자 정보 과학 연구 센터. Quantum News Briefs는 ColdQuanta 사이트의 발표 내용을 요약한 것입니다.
Super.tech를 도입함으로써 Q-NEXT 파트너인 ColdQuanta는 양자 기술에 대한 보다 소프트웨어 인식적인 접근 방식으로 운영할 수 있으며 Q-NEXT의 핵심 연구 영역인 양자 재료 및 시뮬레이션 연구를 가속화할 수 있습니다. Q-NEXT 계열사인 Super.tech는 ColdQuanta의 양자 기계 및 하드웨어 전문 지식과 연결하여 계산 프로그램을 다음 단계로 끌어올릴 수 있습니다.
Q-NEXT 이사인 David Awschalom은 "이는 스타트업이 새로운 기술 영역에서 요구 사항을 식별하고 충족한 다음 성장하여 보다 확립된 기술 회사의 사명을 보완할 수 있는 방법의 예입니다. 과학자, Liew Family 분자공학과 교수, University of Chicago Pritzker 분자공학부 연구 및 인프라 부학장, Chicago Quantum Exchange 이사.
ColdQuanta는 또한 콜로라도주 볼더에 있는 본사의 양자 컴퓨터에 대한 액세스와 함께 Q-NEXT 협업을 제공할 계획입니다.
“우리는 이러한 냉원자 기반 장치의 기능을 노출하여 공개된 경기장에서 비교할 수 있도록 하여 커뮤니티가 실행 가능성과 다른 플레이어와의 상호 작용에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 하고 싶습니다. Q-NEXT 콜라보레이션 내 공간을 포함한 공간”이라고 Noel이 말했습니다.
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Quantum AI 획기적인 정리는 훈련 데이터의 필요성을 줄입니다
Los Alamos National Laboratory의 양자 이론가인 Lukasz Cincio가 공동 저술한 최근 논문에 따르면 양자 신경망 훈련에는 소량의 데이터만 필요합니다. 에 발표된 연구 결과 자연 통신, 양자 신경망 훈련에는 소량의 데이터만 필요함을 나타냅니다. 새로운 증명은 기계 학습 또는 인공 지능의 데이터에 대한 고전 컴퓨팅의 엄청난 욕구에서 비롯된 이전 가정을 뒤엎습니다. “이는 양자 기계 학습에 대한 새로운 희망을 제공합니다. 우리는 양자 컴퓨터가 기존 컴퓨터를 능가할 때 현재 우리가 가지고 있는 것과 양자 이점에 필요한 것 사이의 격차를 좁히고 있습니다.” afHPCWire와의 후속 인터뷰 아래에 요약되어 있습니다.
Cincio는 결과의 한 가지 주요 측면은 양자 AI 모델을 시뮬레이트하는 기존 알고리즘에 대해서도 효율성을 보장하므로 교육 데이터 및 컴파일을 기존 컴퓨터에서 처리할 수 있는 경우가 많기 때문에 프로세스가 간소화된다는 점이라고 Cincio는 말했습니다. 그런 다음 기계 학습 모델이 양자 컴퓨터에서 실행됩니다.
Cincio는 "이는 의미 있는 양자 시뮬레이션을 수행하기 위해 잡음 및 오류와 관련하여 양자 컴퓨터에서 필요로 하는 성능 품질에 대한 요구 사항을 낮출 수 있음을 의미하며, 이는 양자 이점을 현실에 점점 더 가깝게 밀어붙입니다."라고 말했습니다.
새로운 증명으로 인한 속도 향상은 극적으로 실용적으로 적용됩니다. 팀은 데이터 양에 비해 훨씬 적은 계산 게이트에서 양자 컴퓨터에서 처리할 수 있도록 양자 모델을 컴파일하거나 준비할 수 있음을 확인했습니다.
로스앨러모스의 양자 기계 학습 전문가인 마르코 세레조(Marco Cerezo)는 “새로운 방법의 효율성은 우리의 기대를 뛰어넘었습니다. "우리는 아주 적은 훈련 포인트로 몇 분 안에 매우 큰 특정 양자 작업을 컴파일할 수 있습니다. 이는 이전에는 불가능했던 것입니다."
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QpiAI, 초전도, 스핀 및 이온 트랩 큐비트 제어를 위한 전 세계 배포를 위한 AI 지원 QpiAISense™ 플랫폼 발표
인도에 기반을 둔 소프트웨어 회사인 OpiAI는 상온 큐비트 개발을 지원하고 과학자들이 양자 컴퓨팅 시스템을 보다 쉽게 제어할 수 있도록 지원하는 새로운 플랫폼을 도입했습니다. 과학 컴퓨팅 세계. Quantum News Briefs 요약.
QpiAISense 플랫폼은 QpiAI-Quantum 소프트웨어 라이브러리와의 인터페이스를 통해 물류, 금융, 재료 검색, AI/ML 애플리케이션과 같은 실제 애플리케이션으로 철저하게 테스트됩니다. ML 가속은 Qubits를 지속적으로 조정하고 Qubits의 높은 성능과 낮은 작동 오류를 보장하는 핵심 차별화 요소입니다.
QpiAI 플랫폼은 Trion SoC를 QpiAISense 플랫폼에 통합합니다. Trion은 하이브리드 Classical-Quantum 컴퓨팅 소프트웨어 개발 및 애플리케이션을 위한 관문이 될 것입니다. QpiAISense에서 실행되는 현재 애플리케이션은 QpiAISense의 AI20P001 및 Trion 통합으로 원활하게 실행됩니다.
QpiAI의 CEO이자 설립자인 Dr Nagendra Nagaraja는 '이것은 QpiAI의 매우 중요한 이정표입니다. Quantum 컴퓨팅 플랫폼이 정확하고 확장 가능합니다. QpiAISense는 미래의 하드웨어 기술과 소프트웨어 개발을 배치할 기본 플랫폼이 될 것입니다. 논리적 1024 큐비트(수백만 개의 물리적 큐비트)로 진화함에 따라 우리는 Quantum 채택을 가속화하고 고객이 Quantum 발전의 이점을 얻을 수 있도록 하는 모든 구성 요소를 갖추고 있습니다. 우리의 고객은 도메인 문제를 자신 있게 해결할 수 있는 기술 보안을 제공하기 위해 기술 로드맵을 통해 잘 지원될 것입니다. QpiAI는 2022년 XNUMX월부터 전 세계 주요 고객 및 파트너에게 QpiAISense를 배송할 예정이며 향후 몇 년 동안 AI 및 양자 기술과 관련하여 제공할 모든 업데이트를 제공할 것입니다.'
QpiAI는 퀀텀 컴퓨팅과 AI를 수직적으로 통합하여 제조, 산업, 운송, 금융, 제약 및 재료와 같은 영역에 솔루션을 제공합니다. QpiAI-pro, QpiAI-explorer, QpiAISense, QpiAI-logistics, QpiAIopt, QpiAIsim, QpiAIML 등 다양한 소프트웨어 플랫폼과 제품을 보유하고 있습니다. Trion(범용 최적화 칩), Bumblebee(확장 가능한 극저온 제어 칩) 및 확장 가능한 스핀 큐비트 기반 QPU(Quantum Processing Unit)의 3가지 칩 솔루션을 기반으로 완전한 하드웨어 스택을 구축하고 있으며, 이는 2048개의 논리적 큐비트로 확장 가능합니다. QpiAI는 현재 하드웨어 플랫폼 QpiAI-Sense를 기반으로 실내 온도 제어 전자 장치를 사용할 준비가 되어 있습니다. QpiAI는 Qpi Technology의 자회사입니다.
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Sandra K. Helsel, Ph.D. 1990년부터 프론티어 기술을 연구하고 보고했습니다. 그녀는 박사 학위를 받았습니다. 애리조나 대학교 출신.
