By 산드라 헬셀 28년 2022월 XNUMX일 게시됨
Quantum News 브리핑 29월 XNUMX일 '메모(M-23-02): 양자 위협으로부터 우리나라를 보호하는 데 한 걸음 더 가까이'로 시작하고, 이어서 'Terra Quantum은 양자 컴퓨팅 플랫폼에 대한 포괄적인 벤치마크를 통해 산업 응용을 위한 양자 컴퓨터 평가를 단순화합니다'로 이어집니다. 세 번째는 Tech Byte의 5년 2022대 기술 트렌드에 대한 양자 컴퓨팅입니다.
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메모(M-23-02): 양자 위협으로부터 우리나라를 보호하는 데 한 걸음 더 가까워졌습니다.
QuSecure의 창립자이자 이사회 의장이자 COO인 Skip Sanzeri는 최근 자신의 연설을 시작합니다. 포브스 기사 미래의 양자 위협을 개인화함으로써: 그는 독자들에게 우리의 결정, 행동, 선호도 및 위치의 대부분이 이제 인터넷을 통해 적대적인 국가와 사악한 개인이 액세스할 수 있는 방대한 데이터베이스에 저장되어 있음을 상기시킵니다. 오늘날 우리는 클릭, 스와이프 또는 들을 수 있는 단어를 통해 이미 전자적으로 저장된 데이터와 개인 정보의 산더미를 지속적으로 추가하고 있습니다. 설상가상으로, 미래에는 기계 학습과 (결국) AI가 처리할 수 있는 더 큰 디지털 그림자를 만들 수 있는 거부할 수 없는 거래가 제공될 것입니다.
현재까지 우리가 데이터와 통신을 보호하기 위해 사용하는 암호화는 상당한 수준까지 유지되었습니다. 이 암호화는 오늘날 우리가 사용하는 컴퓨터 유형에 의한 데이터 암호 해독을 방지하도록 설계되었으므로 도난과 피해로부터 우리를 보호하는 합리적인 작업을 수행했습니다.
그러나 이제 우리 모두가 인터넷에 액세스하기 위해 전 세계적으로 사용하는 현재 암호화를 해독할 것이라는 Peter Shor가 설계한 알고리즘을 통해 수학적으로 입증된 양자 컴퓨터의 새로운 위협이 있습니다.
Sanzeri의 좋은 소식은 미국 정부가 구조에 나섰다는 것입니다. 18월 23일 관리예산국은 연방 정부에 양자 안전 암호화(양자 컴퓨팅을 견딜 수 있는 소프트웨어)로의 업그레이드를 시작하라는 명령을 발표했습니다. 공격). 메모(M-02-10)는 연방 기관이 10년 2022월부터 국가 안보 각서 23(NSM 02)을 준수하도록 요구합니다. NSM 4은 암호화 시스템에 대한 위험을 완화하면서 양자 컴퓨팅 분야에서 미국의 리더십을 촉진하기 위해 고안되었습니다. 메모에는 연방 기관이 암호화 관련 양자 컴퓨터(CRQC)로 인한 위협에 즉시 대비할 것을 요청하고 있습니다. M-2023-2035는 데이터를 도난당하더라도 양자 보호 기능을 갖추고 수십 년 동안 암호화된 상태로 유지되고 액세스할 수 없도록 데이터를 보호하기 위해 지금 업그레이드 프로세스를 시작하도록 연방 기관에 명령하고 있습니다. OMB는 모든 연방 기관이 30년 18월 2022일까지, 그리고 매년 XNUMX년까지 고가치 자산과 영향력이 큰 시스템에 초점을 맞춰 CRQC 취약성 목록을 제출하도록 마감일을 정했습니다. 각 기관은 마이그레이션 리드를 식별하여 메모 후 XNUMX일 이내 또는 XNUMX년 XNUMX월 XNUMX일까지 OMB에 제출해야 합니다. Sanzeri의 전체 기사를 읽으려면 여기를 클릭하세요..
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Terra Quantum은 양자 컴퓨팅 플랫폼에 대한 포괄적인 벤치마크를 통해 산업용 애플리케이션용 양자 컴퓨터 평가를 단순화합니다.
Terra Quantum은 최근 공개적으로 사용 가능한 시뮬레이션 및 기본 양자 컴퓨팅 플랫폼에 대한 포괄적인 벤치마크를 수행했다고 발표했습니다. 양자 뉴스 요약 발표 요약 .
본 연구의 목표는 하이브리드 양자-고전적 접근 방식을 활용하여 양자 신경망의 예측 정확도와 훈련 시간을 어떻게 향상시킬 수 있는지 조사하는 것이었습니다. 벤치마크에서는 시뮬레이션된 양자 프로세서와 기존 고성능 컴퓨터의 조합이 최고의 성능, 비용 효율성 및 강력한 접근 방식을 제공한다는 사실을 발견했습니다.
첫 번째 벤치마크에서는 공개적으로 사용 가능한 다양한 기본 및 시뮬레이션 양자 컴퓨팅 장치(IonQ, Rigetti, Oxford Quantum Circuits, IBM, QMware 및 Amazon Braket 포함)를 다룹니다. 연구는 실제 적용에 중점을 두었기 때문에 배타적이거나 아직 실험 단계에 있는 시스템을 의도적으로 제외했습니다.. 티그는 벤치마킹 연습을 통해 공개적으로 이용 가능한 양자 컴퓨팅 성능의 속도, 운영 비용 및 결과 품질의 조합을 조사했습니다. 결과는 시뮬레이션된 양자 프로세서와 기존 고성능 컴퓨터(하이브리드 접근 방식)의 조합이 현재 가장 시간 및 비용 효율적인 양자 알고리즘 교육 솔루션을 제공한다는 것을 보여주었습니다. 이는 양자 컴퓨팅 기술의 가장 효율적인 사용을 평가할 때 업계 초기 채택자에게 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시뮬레이션된 양자 프로세서에서 양자 신경망을 훈련하면 기본 양자 프로세서에서 발생하는 빈번한 계산 오류로 인해 발생하는 비용 집약적인 재실행을 방지할 수 있습니다. 시뮬레이션된 양자 프로세서는 최대 40개의 오류 없는(소위 알고리즘) 큐비트를 제공하여 오늘날 복잡한 양자 강화 문제 해결을 가능하게 합니다. QMware는 최대 40개, AWS SV1은 최대 34개의 시뮬레이션 큐비트를 제공합니다.
QMWare의 CTO이자 공동 창립자인 Georg Gesek은 "우리는 시뮬레이션된 큐비트 또는 기본 큐비트와 고전적인 고성능 컴퓨팅 성능의 조합만이 오늘날의 기술을 사용하는 순수 고전적인 접근 방식과 비교할 때 경쟁력 있는 런타임 결과를 제공한다는 것을 발견했습니다."라고 말했습니다. "벤치마크는 시뮬레이션된 큐비트를 활용하는 훈련 알고리즘이 기본 양자 프로세서를 사용하는 것에 비해 여전히 저렴하고 정확하기 때문에 오늘날 상업적으로 실행 가능한 유일한 옵션임이 입증되었음을 더욱 강조합니다."
읽으려면 여기를 클릭하십시오. 전체적으로 발표.
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양자 컴퓨팅부터 5G 및 IoT까지, 5년 2022가지 가장 큰 기술 트렌드 | Tech Bytes 연말
Tech Bytes의 Ishita Banerjee가 선정한 2022년 XNUMX대 트렌드에는 양자 컴퓨팅이 포함됩니다. 양자 뉴스 개요 요약 아래.
올해는 기존의 기술 트렌드뿐만 아니라 주요 기술 트렌드도 많이 등장하는 것으로 나타났습니다. 올해의 하이라이트가 된 2022년 XNUMX가지 기술 트렌드입니다.
퀀텀 컴퓨팅
5G
로봇 프로세스 자동화 (RPA)
에지 컴퓨팅
사물의 인터넷 IOT ()
금속 가공용 양자 컴퓨터를 연구하는 독일의 QUASIM 프로젝트
Tobias Stollenwerk 박사가 참여한 QUASIM 프로젝트 연구소 줄리히 독일 하이테크 기업 Trumpf와 협력하여 금속 가공용 양자 컴퓨터의 잠재력을 조사하고 있습니다. 양자 뉴스 요약 프로젝트에 대한 최근 논의를 요약합니다..
Tobias Stollenwerk 박사는 “우리는 구체적인 사용 사례에 집중하고 있습니다. Trumpf 회사와 함께 조사 중인 테스트 문제 중 하나는 레이저 절단 중 부품 제거입니다. 이러한 제거 프로세스는 오늘날 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 이미 최적화되고 있지만 종종 최적으로 실행되지 않습니다. 이는 레이저가 매우 뜨거운 시트의 열팽창이 이전 모델에서만 부정확하게 고려될 수 있다는 사실 때문입니다. 절단 후 부품이 시트에 달라붙는 경우가 있습니다. 그런 다음 기계를 정지하여 느슨하게 해야 하므로 원치 않는 가동 중지 시간이 발생합니다.
양자 컴퓨팅과 기계 학습을 통해 절단 패턴을 최적화하면 절단의 효율성과 품질을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.”
현재 그들은 여전히 클래식 컴퓨터에서 양자 컴퓨터를 시뮬레이션하고 있습니다. 이는 팀이 양자 알고리즘 개발에 전적으로 집중할 수 있고 일반적으로 여전히 다소 오류가 발생하기 쉬운 현재 양자 시스템의 특성에 덜 주의를 기울여야 한다는 장점이 있습니다.
QUASIM은 이 프로젝트를 조정하고 있는 독일 인공지능 연구센터(DFKI), 프라운호퍼 생산기술연구소(IPT), Trumpf 및 아헨의 소프트웨어 회사인 ModuleWorks와 협력하고 있습니다. Ford와 MTU도 제휴 파트너로 참여하고 있습니다. Stollenwerk의 임무는 Forschungszentrum Jülich 측의 작업을 조정하는 것입니다. 그의 동료인 Alessandro Ciani 박사와 Sven Danz는 실제 연구 작업을 수행하고 제조에 적합할 수 있는 양자 알고리즘을 조사하고 있습니다.
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Sandra K. Helsel, Ph.D. 1990년부터 프론티어 기술을 연구하고 보고했습니다. 그녀는 박사 학위를 받았습니다. 애리조나 대학교 출신.
