By 산드라 헬셀 14년 2022월 XNUMX일 게시됨
Quantum News Briefs 14월 XNUMX일 "IIT Madras가 IBM Quantum Network에 합류했습니다"라는 발표로 시작됩니다. 그 뒤를 이어 CU Boulder 연구원들은 양자 물질과 같은 "벌집"을 조사했습니다. 세 번째는 "프로그래밍 가능한 고체 초전도 프로세서를 위한 큐비트" 등을 설명하는 국제 연구팀의 획기적인 발표입니다.
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IBM은 IIT-Madras(Indian Institute of Technology Madras)가 인도에서 양자 컴퓨팅 기술 개발 및 연구를 발전시키기 위해 IBM Quantum Network에 가입한 최초의 인도 기관이 되었다고 발표했습니다. Quantum News Briefs는 에 발표된 내용을 요약합니다. 포토닉스 온라인.
IBM Quantum Network의 회원인 IIT Madras는 IBM의 가장 진보된 양자 컴퓨팅 시스템과 IBM의 양자 전문 지식에 대한 클라우드 기반 액세스를 통해 실용적인 애플리케이션을 탐색하고 비즈니스와 사회를 위한 이 기술의 광범위한 이점을 실현하게 됩니다.
IIT Madras의 CQuICC(양자 정보 통신 및 컴퓨팅 센터)는 양자 기계 학습, 양자 최적화 및 금융 응용 연구와 같은 연구 분야의 핵심 알고리즘 발전에 중점을 둘 것입니다. 그들은 오픈 소스 Qiskit 프레임워크와 함께 IBM Quantum 서비스를 사용하여 양자 알고리즘, 양자 기계 학습, 양자 오류 수정 및 오류 완화, 양자 단층 촬영, 양자 화학과 같은 영역을 탐구하고 양자 컴퓨팅 생태계를 발전시키고 성장시킵니다. 이 나라. IIT Madras의 연구원들은 인도와 관련된 영역에서 IBM Research India의 지원을 받아 양자 컴퓨팅 응용 연구의 발전에 기여할 것입니다.
IIT Madras는 IBM Quantum 기술을 사용하여 양자 컴퓨팅을 발전시키고 실용적인 응용 프로그램을 탐색하기 위해 Fortune 180대 기업, 스타트업, 학술 기관 및 연구실로 구성된 글로벌 커뮤니티인 IBM Quantum Network의 500개 이상의 회원에 합류했습니다.
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CU 연구진, 벌집형 양자물질의 '놀라운 특성' 조사
일련의 윙윙거리는 벌과 같은 "루프 전류"는 일종의 양자 물질에서 최근에 발견된 이전에는 볼 수 없었던 현상을 설명할 수 있습니다. 연구진의 연구 결과 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스 언젠가 엔지니어들이 양자 센서나 컴퓨터 메모리 저장 장치의 양자 등가물과 같은 새로운 종류의 장치를 개발하는 데 도움이 될 수도 있습니다.
문제의 양자 물질은 화학식 Mn으로 알려져 있습니다.3Si2Te6. 그러나 망간과 텔루르 원자가 벌집의 세포처럼 서로 맞물린 팔면체 네트워크를 형성하기 때문에 "벌집"이라고 부를 수도 있습니다.
CU Boulder의 물리학자 Gang Cao와 그의 동료들 이 분자 벌집을 합성했습니다 2020년에 그들의 연구실에서 그들은 놀랐습니다. 대부분의 상황에서 이 물질은 절연체처럼 거동했습니다. 즉, 전류가 쉽게 통과하지 못하게 했습니다. 그러나 그들이 특정한 방식으로 벌집을 자기장에 노출시켰을 때, 벌집은 갑자기 전류에 대한 저항력이 수백만 배나 약해졌습니다. 마치 재질이 고무에서 금속으로 변한 것 같았습니다.
연구팀은 특정 조건에서 벌집이 키랄 궤도 전류 또는 루프 전류로 알려진 작은 내부 전류로 붐비고 있다고 보고했습니다. 전자는 이 양자 물질의 각 팔면체 내에서 루프를 그리며 돌아다닙니다. 1990년대 이래로 물리학자들은 이러한 루프 전류가 고온 초전도체와 같은 알려진 몇 가지 물질에 존재할 수 있다는 이론을 세웠지만 아직 이를 직접 관찰한 적은 없습니다.
Cao는 자신과 그의 팀이 우연히 발견한 것과 같은 양자 물질에서 놀라운 변화를 주도할 수 있다고 말했습니다.
Cao는 “우리는 물질의 새로운 양자 상태를 발견했습니다. "양자 전이는 얼음이 녹아 물이 되는 것과 거의 같습니다." CU 웹사이트의 긴 원본 기사를 읽으려면 여기를 클릭하세요.
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획기적인 발전: 프로그래밍 가능한 고체 초전도 프로세서를 위한 큐비트
애리조나 주립대학교와 중국 저장대학교의 연구원들은 영국의 두 이론가와 함께 많은 수의 양자 비트 또는 큐비트가 일관성을 유지하면서 서로 상호 작용하도록 조정될 수 있음을 처음으로 입증할 수 있었습니다. 프로그래밍 가능한 고체 초전도 프로세서에서 전례 없이 오랜 시간 동안. Quantum News Briefs는 Physics News의 발표를 요약합니다.
새로운 논문에서 과학자들은 상호 작용하는 큐비트 간의 일관성을 유지하기 위한 강력한 메커니즘으로 양자 다체 흉터(QMBS) 상태의 출현에 대한 "첫 번째 모습"을 시연했습니다. 이러한 이국적인 양자 상태는 높은 처리 속도와 낮은 전력 소비를 달성하기 위해 양자 정보 과학 및 기술의 다양한 응용 분야에 대한 광범위한 다중 입자 얽힘을 실현할 수 있는 매력적인 가능성을 제공합니다. 오늘(13월 XNUMX일) 저널에 게재될 논문 자연 물리
” data-gt-translate-attributes=”[{“attribute”:”data-cmtooltip”, “format”:”html”}]”>자연 물리학, 이 책은 ASU 리전트 교수인 Ying-Cheng Lai, 그의 전 ASU 박사 과정 학생인 Lei Ying, 실험가인 Haohua Wang(두 사람 모두 중국 저장대학교 교수)이 저술했습니다.
"QMBS 상태는 양자 얽힘의 본질적이고 일반적인 기능을 가지고 있어 양자 감지 및 계측과 같은 응용 프로그램에 매우 매력적입니다."라고 Ying은 설명했습니다.
연구의 핵심은 양자 컴퓨팅의 중요한 연구 목표로 간주되는 일관성을 유지하기 위해 열화를 지연시키는 방법에 대한 통찰력입니다.
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양자 컴퓨팅은 UN의 17가지 지속 가능한 개발 목표 모두에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
양자 컴퓨팅 기술의 발전은 장기적으로 매우 광범위하게 적용 가능하므로 17개 UN 지속 가능 개발 목표 모두에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. Quantum News Briefs 요약 최근 발표.
스탠다드 차타드와 대학 우주 연구 협회는 이러한 UN 목표를 달성하는 데 도움이 되도록 환경, 사회 및 거버넌스 애플리케이션을 위한 양자 영감 기계 학습과 협력하고 있습니다. 이 팀은 홍수, 사이클론 등의 자연재해를 예측하기 위한 고급 기계 학습 접근 방식을 개발하고, 현재 세대의 양자 프로세서, 미래의 양자 컴퓨터 설계 및 물리 기반 하드웨어 솔버를 활용하여 현재의 상황을 뛰어넘는 방법을 탐구하는 것을 목표로 합니다. 고전적인 기계 학습 기술로 달성할 수 있는 예술.
RIACS(고급 컴퓨터 과학 연구소)의 USRA 양자 팀은 고성능 클래식 모델의 측면을 테스트, 평가 및 향상하고 클라우드에서 사용할 수 있는 가장 진보된 양자 머신을 사용하는 하드웨어-소프트웨어 시스템을 설계합니다.
USRA 박사. 데이비드 벨, USRA의 고급 컴퓨터 과학 연구소(RIACS) 소장은 “USRA는 산불이나 홍수와 같은 재난의 영향을 완화하는 데 도움이 되도록 환경 데이터 과학의 역량을 발전시키는 데 전념하고 있습니다. 이 파트너십은 양자 컴퓨팅, 환경 데이터 과학 및 기계 학습 분야의 과학자들로 구성된 학제간 팀을 모아 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 애플리케이션에서 계산적으로 까다로운 문제를 해결하기 위해 신기술을 개발하고 적용할 수 있는 방법을 조사합니다.”
스탠다드차타드에서는, 엘레나 스트르박, 데이터 과학 및 혁신 글로벌 책임자는 “은행, 고객 및 지역 사회에 매우 중요한 영역에서 USRA 동료들과의 파트너십을 갱신하게 되어 기쁘게 생각합니다. 우리는 양자 컴퓨팅이 지구의 미래에 매우 중요한 Net Zero에 대한 글로벌 목표를 가속화하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 배우고 탐구하는 데 열중하고 있습니다.”
IQT 관련: USRA, 스탠다드 차타드 은행과 파트너십 갱신, 머신러닝에 중점
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Sandra K. Helsel, Ph.D. 1990년부터 프론티어 기술을 연구하고 보고했습니다. 그녀는 박사 학위를 받았습니다. 애리조나 대학교 출신.
