91년 이상 전에 시애틀에서 설립된, 존 L. 스콧 부동산의 핵심 가치는 Living Life as Contribution®입니다. 이 회사는 주택 구매자가 꿈에 그리던 집을 찾고 구매할 수 있도록 지원하는 동시에 판매자가 주택 소유 여정의 다음 장으로 나아갈 수 있도록 지원합니다. John L. Scott은 현재 워싱턴, 오리건, 아이다호 및 캘리포니아 전역에서 100명 이상의 에이전트와 3,000개 이상의 사무실을 운영하고 있습니다.
회사 운영 책임자인 Phil McBride가 2007년에 회사에 합류했을 때 그의 초기 과제 중 하나는 회사의 공개 웹사이트를 온프레미스 환경에서 클라우드 호스팅 환경으로 전환하는 것이었습니다. McBride에 따르면 회사가 AWS와 협력하여 쉽게 제어할 수 있는 클라우드 지원 환경을 구축하기 시작한 후 John L. Scott에게 자원의 세계가 열렸습니다.
오늘날 McBride는 주택 소유권 및 증서에 대한 수십 년간의 차별적 제한을 밝히고 수정하는 도전에 나서고 있습니다. 그가 예상하지 못한 것은 이 작업을 위해 AWS의 도움을 받는 것이었습니다.
이 게시물에서는 John L. Scott이 사용하는 방법을 공유합니다. 아마존 텍사스 및 아마존 이해 그러한 문서에서 인종적으로 제한적인 언어를 식별합니다.
역사적 차별에 뿌리를 둔 문제
인종 계약은 인종에 따라 재산을 사고, 팔거나, 임대하거나, 점유할 수 있는 사람을 제한합니다(다음 예제 문서 참조). 1968년 공정 주택법(Fair Housing Act) 이후로 더 이상 시행할 수 없었지만 인종 계약은 XNUMX차 세계 대전 이후 주택 붐 동안 전국에 만연해 있었고 여전히 수백만 가구라는 제목으로 존재합니다. 인종 협약은 규제를 포함한 과거 정부의 인종 차별 정책에 관한 부동산 업계의 공모와 안일에 대한 직접적인 증거입니다.
2019년에 McBride는 언약에서 인종 언어의 역사적 부당함을 시정하는 다음 단계로 사용된 워싱턴 주 입법을 지지하는 연설을 했습니다. 2021년에는 부동산 중개인이 판매 시점에 구매자에게 불법적으로 기록된 계약 또는 증서 제한에 대한 통지를 제공하도록 요구하는 법안이 통과되었습니다. 법안이 통과되고 주택 소유자에게 통지된 지 XNUMX년 후 John L. Scott은 워싱턴 주에서 XNUMX명의 주택 소유자만이 자신의 재산 증서를 업데이트하는 작업을 수행했음을 발견했습니다.
McBride는 "문제는 워싱턴 주에 있는 부동산의 엄청난 양과 귀하의 증서를 업데이트하는 현재 시스템에 있습니다."라고 말했습니다. “업데이트 프로세스는 여전히 매우 복잡하므로 가장 의욕적인 주택 소유자만이 증서를 수정하기 위해 조사와 노력을 기울일 것입니다. 이것은 대규모로 일어나지 않을 것입니다.”
제한적인 언어를 찾기 위한 초기 노력은 대학생과 지역 사회 자원 봉사자가 수동으로 문서를 읽고 결과를 기록하는 것을 발견했습니다. 그러나 워싱턴 주에서만 수백만 개의 문서를 분석해야 했습니다. 수동 접근 방식은 효과적으로 확장되지 않습니다.
머신 러닝은 수동적이고 복잡한 프로세스를 극복합니다.
AWS Global Impact Computing Specialists 및 Solutions Architects의 지원을 받아 John L. Scott은 주택 소유자가 부동산 소유권 문서에서 인종적으로 제한적인 계약을 쉽게 식별할 수 있도록 도와주는 지능형 문서 처리 솔루션을 구축했습니다. 이 지능형 문서 처리 솔루션은 기계 학습을 사용하여 제목, 증서 및 기타 재산 문서를 스캔하고 텍스트에서 인종 제한 언어를 검색합니다. 워싱턴 주 카운티 감사 협회는 또한 John L. Scott과 협력하여 워싱턴 킹 카운티를 시작으로 데이터베이스에서 디지털화된 증서, 제목 및 CC&R을 제공합니다.
이러한 인종적 계약이 확인되면 John L. Scott 팀 구성원은 Notarize와 같은 온라인 공증 서비스의 지원을 받아 주택 소유권에 대한 차별적 제한을 수정하는 과정을 통해 주택 소유자를 안내합니다.
John L. Scott의 린 팀이 관리할 수 있는 솔루션을 구축한다는 목표로 McBride의 팀은 AWS와 협력하여 다양한 서비스를 평가하고 속도와 규모에 대한 팀의 비전과 원칙을 충족하는 반복 가능한 모듈 방식으로 통합했습니다. 관리 오버헤드를 최소화하고 확장성을 극대화하기 위해 팀은 다음과 같은 몇 가지 주요 AWS 서비스를 사용하여 문서 수집 및 제한적인 언어 식별을 처리하기 위한 서버리스 아키텍처를 구축하기 위해 협력했습니다.
- 아마존 단순 스토리지 서비스 – 문서는 안전하고 가용성이 높은 스토리지를 위해 Amazon S3 데이터 레이크에 저장됩니다.
- AWS 람다 – 문서는 S3 데이터 레이크에 도착하면 Lambda에서 처리됩니다. 원본 문서 이미지를 단일 페이지 파일로 분할하고 Amazon Textract(텍스트 감지) 및 Amazon Comprehend(텍스트 분석)로 분석합니다.
- 아마존 텍사스 – Amazon Textract는 원시 이미지를 텍스트 블록으로 자동 변환합니다. 이 블록은 제한적인 언어에 대해 퍼지 문자열 패턴 일치를 사용하여 스캔됩니다. 제한적인 언어가 식별되면 Lambda 함수는 Amazon Textract에서 제공하는 좌표를 사용하여 언어를 강조 표시하는 새 이미지 파일을 생성합니다. 마지막으로, 제한적 발견에 대한 기록은 아마존 DynamoDB 테이블.
- 아마존 이해 – Amazon Comprehend는 Amazon Textract의 텍스트 출력을 분석하고 텍스트 내의 날짜 및 위치와 같은 유용한 데이터(엔티티)를 식별합니다. 이 정보는 제한이 언제 어디서 시행되었는지 식별하는 데 중요합니다.
다음 다이어그램은 서버리스 수집 및 식별 파이프라인의 아키텍처를 보여줍니다.
이 토대를 바탕으로 팀은 또한 카운티 정부의 구획 정보(GeoJSON 및 shapefile을 통해)를 통합하여 영향을 받는 부동산 소유자를 식별하여 통지를 받고 개선 프로세스를 시작할 수 있도록 합니다. 곧 공개될 공개 웹사이트에서도 곧 부동산 소유자가 주소를 입력하여 해당 자산이 제한 문서의 영향을 받는지 확인할 수 있습니다.
21세기의 새로운 모범을 세우다
다음 단계에 대한 질문에 McBride는 Amazon Textract 및 Amazon Comprehend와 협력하여 자신의 팀이 해당 프로젝트를 해당 지역으로 가져오기를 원하는 전국의 다른 카운티 및 부동산 회사에 모범이 되는 데 도움이 되었다고 말했습니다.
McBride는 "워싱턴 대학 자원 봉사자가 증서를 색인화하고 주택 소유자에게 알리는 워싱턴 주에서와 같이 모든 지역에 강력한 프로그램이 있는 것은 아닙니다."라고 말했습니다. "그러나 우리는 공개 도메인에서 이 지능형 문서 처리 솔루션을 제공하는 것이 다른 사람들이 지역 사회에서 변화를 주도하는 데 도움이 되기를 바랍니다."
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저자 소개
제프 스톡캠프 워싱턴주 시애틀에 거주하는 수석 솔루션 아키텍트입니다. Jeff는 잘 설계된 애플리케이션을 구축하고 워크로드를 AWS로 마이그레이션할 때 고객을 안내합니다. 제프는 끊임없는 건축가이며 여가 시간을 아들과 함께 레고를 만드는 데 보냅니다.
저만 하우저 AWS의 비즈니스 개발 및 시장 출시 전략 리더입니다. 그는 고객과 함께 독특한 방식으로 기술을 활용하여 전 세계적으로 가장 어려운 사회적, 환경적, 경제적 과제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.
무사 쿨부 AWS의 수석 솔루션 아키텍처 리더입니다. 그는 고객이 의도와 행동을 연결하여 클라우드 전략을 수립하고 디지털 속도를 가속화하도록 돕습니다. 그는 고성능 Solutions Architects 팀을 이끌고 AWS 최첨단 기술을 활용하여 성장을 지원하고 가장 중요한 비즈니스 및 사회적 문제를 해결하는 엔터프라이즈급 솔루션을 제공합니다.
