Rec Room은 Fractura라는 생성 AI 도구를 사용하여 세계를 구축했습니다.
작년에 Rec Room은 Unity와의 직접 통합을 추가했습니다. 레크룸 스튜디오, 제작자는 게임 내 모양 기반 제작 도구에 국한되지 않고 Unity 편집기에서 더 높은 품질의 세계를 구축할 수 있습니다.
Fractura는 그러한 세계이지만, 완전히 수동이 아닌 생성 AI 도구의 파이프라인을 사용하여 주로 구축되었습니다.
Rec Room에서는 Fractura의 "풍경, 식물 및 지식"에 대한 "아이디어를 개발"하는 데 ChatGPT가 사용되었다고 말합니다. 그런 다음 Midjourney와 DALL·E는 세계 디자인을 위한 컨셉 아트를 고안하는 데 사용되었습니다.
하지만 단지 아이디어나 개념이 아닌 실제 세계의 창조는 어떠한가?
스카이박스의 경우 Rec Room에서는 이를 사용했다고 합니다. Blockade Labs의 Skybox AI. 일부 Quest 사용자는 이미 이 기능을 사용하여 Horizon 홈 환경을 위한 사용자 정의 스카이박스를 만들고 있습니다. Fractura에서는 Skybox AI가 생성한 여러 스카이박스 중에서 선택할 수 있습니다.
Rec Room은 세계 자체에 대한 3D 자산을 생성하기 위해 다음을 사용했습니다. CSM 및 모양 Fractura를 나무, 고대 석조 로봇, 떠다니는 땅덩어리, 먼 건물로 채우는 것입니다. 그러나 Rec Room은 이러한 도구가 실시간 성능에 도움이 되지 않는 차선의 폴리카운트가 있는 모델을 생성했기 때문에 결과를 수동으로 단순화해야 한다는 사실을 발견했습니다. Rec Room은 또한 3D 모델 생성 시간이 매우 길어서 번거롭다고 지적합니다.
여러분의 시간과 재능으로 지금 Rec Room의 Fractura를 방문하세요. 결과를 직접 확인해보세요.
Quest 3 독립 실행형에서 Fractura를 시험해 본 결과 성능이 형편없었고 자주 50FPS 아래로 떨어지는 것을 발견했습니다. 그러나 이는 Rec Room 및 VRChat과 같이 사용자가 만든 세계가 있는 소셜 VR 플랫폼에서 널리 퍼져 있는 문제입니다.
그럼에도 불구하고 독립형 VR의 성능 문제를 제외하면 Fractura는 사용자가 만든 가상 세계의 미래를 가리키는 초기 원시 실험입니다. 에서와 같이 빌더 봇 데모 Meta는 작년에 음성 인식과 결합된 생성 AI를 선보였습니다. 스타 트렉 같은 사람들이 목소리만으로 VR 내에서 가상 세계를 구축할 수 있는 미래.
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- 출처: https://www.uploadvr.com/rec-room-fractura-generative-ai-experiment/
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