고래를 구하세요 – 어, 인공 지능으로요? PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.

인공 지능으로 고래를 구하세요?

AI 소프트웨어를 실행하는 밝은 노란색 부표는 화물선이 근처 고래 위로 달리는 것을 막기 위해 배치되었습니다.

화물선 충돌은 고래 사망의 가장 큰 원인이라고 캘리포니아 대학교 산타 바바라의 해양 과학 교수인 더글라스 맥컬리는 말했습니다. 등록 이번 주. 캘리포니아는 미국에서 가장 분주한 항구 중 일부의 본거지이며 고래 충돌(포유동물이 항상 더 나빠지는 경우)은 운송량이 증가함에 따라 증가하고 있습니다. McCauley는 매년 최대 80마리의 멸종 위기에 처한 고래가 미국 서부 해안에서 도살되는 것으로 추정합니다.

McCauley는 억만장자 Salesforce 설립자이자 공동 CEO인 Marc Benioff와 그의 아내 Lynne이 후원하는 자선 활동인 Benioff Ocean Initiative를 지휘하고 있습니다. 이 그룹은 비영리 해양 포유류 센터(Marine Mammal Center)와 협력하여 화물선에 고래가 들어오면 경고하도록 설계된 AI 기반 시스템인 고래 안전 장치(Whale Safe)를 확장합니다. 선박의 속도를 늦추면 동물과의 치명적인 충돌 위험이 줄어듭니다.

각 부표는 컴퓨터를 운반하고 수중 마이크를 사용하여 고래 소리를 듣습니다. 오디오는 온보드에서 실행되는 AI 알고리즘에 입력되어 특정 고래 종의 클릭과 비명을 감지할 수 있습니다. 소프트웨어가 이러한 소리를 식별하면 과학자들이 다시 확인하고 로그에 기록할 수 있도록 기지로 다시 전달됩니다. 시스템 훈련에 사용된 데이터는 수십 년 동안 고래 오디오 녹음을 축적한 노르웨이 과학 기술 대학의 교수인 Ana Sirovic이 수집했습니다.

McCauley 교수는 "고래 개체군마다 방언이 다릅니다. "이 AI가 캘리포니아에서 작동하도록 하려면 이 캘리포니아 고래의 호출을 사용하여 AI를 훈련해야 했습니다. 부표는 파랑고래, 지느러미, 혹등고래를 감지합니다. 이 고래는 우리 지역에서 멸종 위기에 처한 세 마리의 고래이기 때문입니다. 그런 다음 이 신호는 XNUMX시간마다 위성을 통해 전송되며 과학자는 소프트웨어가 고래 소리를 올바르게 식별하는지 확인하기 위해 하루에 한 번 소프트웨어의 결과를 검토할 것입니다.”

고래 관찰 기록과 수질 상태를 분석하는 별도의 기계 학습 모델을 오디오 감지 로그와 함께 사용하여 이러한 동물의 위치를 ​​대략적으로 추정합니다. 이 모든 정보에서 고래 핫스팟으로 예상되는 지역을 순항하는 경우 화물선에 속도를 줄이도록 촉구하는 경보가 발송됩니다. AI 음향 모델은 최대 25km 떨어진 곳에서 대왕고래와 긴고래를 감지할 수 있습니다. 그러나 혹등고래는 더 조용하며 부표에서 XNUMXkm 이내에 있습니다. 

각 Whale Safe 부표의 제작 비용은 약 $250,000, 유지 관리 비용은 $200,000입니다. 첫 번째 것은 XNUMX년 전 로스앤젤레스와 롱비치 항구 근처의 산타바바라 해협에서 기술을 평가하기 위한 파일럿 연구에 배치되었습니다. 이제 Benioff Ocean Initiative 및 Marine Mammal Center는 샌프란시스코 근처에 두 번째 것을 설치했습니다. 

McCauley 교수는 "고래는 50천만 년 동안 우리 행성에 아름답고 웅장하고 강력한 바다의 일부였습니다."라고 말했습니다. “우리는 바다가 더 많은 인간 상업으로 더 바빠지면서 앞으로 50천만 년 동안 바다가 그대로 유지되도록 하고 싶습니다. 그들은 우리 행성에 자리를 잡을 자격이 있습니다.”

대형 해양 포유류는 또한 건강한 바다를 유지하는 데 중요하며 산소 생성, 영양소 재활용 및 먹이 사슬 지원에 큰 영향을 미칩니다.

"Whale Safe는 수천만 년 동안 바다를 지배한 놀라운 포유류를 구하는 임무를 수행하고 있습니다."라고 Benioff는 말했습니다. 말했다 문한다.

“이것은 지구를 위한 세 가지 승리입니다. 우리는 고래를 구하고, 기후 변화와 싸우고, 대기 오염을 줄임으로써 지역사회 건강을 증진합니다. 우리는 과학과 비즈니스 간의 제휴를 통해 이와 같은 솔루션이 더 필요합니다.”

팀은 시애틀, 밴쿠버, 샌디에이고와 같은 북미 주변의 다른 해안 지역에 AI 기반 고래 구조 부표를 더 많이 배치하기를 희망하며 언젠가 이 기술이 다음과 같은 다른 야생 동물 핫스팟에서 전 세계적으로 사용될 수 있다고 믿습니다. 스리랑카도. ®

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