Sibos 2022: 금융 파괴 – 양자 기술이 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스의 비밀을 죽이는 방법. 수직 검색. 일체 포함.

Sibos 2022: 금융 혁신 – 양자 기술이 비밀을 없애는 방법

2018년 Innotribe는 양자 기술(QT)에 하루 종일을 바쳤습니다. 이제 2022년 후 그들은 "Quantum, Revisited"의 Sibos XNUMX에서 Avast CISO(최고 정보 보안 책임자) Jaya Baloo와 네덜란드 수학 연구소인 CWI의 선임 양자 연구원 Stacey Jeffrey와 함께 주제로 돌아갑니다. 컴퓨터 과학.

Sibos 2022에서 Stacey Jeffrey와 Jaya Baloo

산업에 혁명을 일으키거나 뒤집을 것을 약속하는 QT와 같은 기술을 사용하면 일반적인 몇 주와 몇 달이 아닌 몇 년 동안의 발전을 측정하는 것이 합리적입니다.

그러나 이 기술은 몇 가지 근본적인 돌파구의 직전에 있으며, 일단 실현되면 핀테크를 포함하여 기술을 보는 방식을 영원히 바꿔 은행에서 국가 기밀에 이르기까지 모든 것에 상당한 반향을 일으킬 것입니다.

Baloo와 Jeffrey는 양자 기술이 실제로 무엇인지 설명하는 것으로 시작했습니다. 이 이름은 양자 컴퓨팅, 양자 통신, 양자 역학, 양자 시뮬레이션 및 양자 물리학을 포함합니다.

퀀텀은?

Jeffrey는 "사람들이 들어본 적이 있는 가장 큰 것은 양자 물리학 법칙을 기반으로 컴퓨터를 구축하면 일반 컴퓨터에서는 불가능하거나 훨씬 느릴 수 있는 특정 작업을 수행할 수 있다는 것입니다."라고 말합니다.

예를 들어, 금융 서비스, 산업, 과학 및 신기술 개발에 막대한 영향을 미칠 수 있는 훨씬 더 빨리 해결할 수 있는 특정 문제가 있습니다. 그러나 양자 역학을 사용하지 않고는 실제로 불가능한 이러한 종류의 기술을 사용하여 잠재적으로 구축할 수 있는 새로운 보안 응용 프로그램도 있습니다.

Jeffrey는 "이 양자 컴퓨터는 아직 구축 중인 것"이라는 점을 강조하는 것이 중요하며 이러한 응용 프로그램 중 상당수는 잠재적인 위협도 수반한다고 말합니다. 양자 컴퓨터의 가장 유명한 응용 프로그램 중 하나인 "완전히 작동하는 확장 가능한 큰 양자 컴퓨터를 실제로 구축했을 때"는 RSA 암호화를 포함하여 오늘날 널리 사용되는 암호화 시스템을 공격하는 데 사용할 것입니다. 예를 들어 은행에서 안전한 데이터 전송에 사용됩니다.

따라서 은행 업무나 웹 브라우징에 미치는 영향은 엄청날 수 있습니다. 금융 서비스 전반에 걸쳐 여러 애플리케이션에 사용되는 비대칭 알고리즘은 양자 컴퓨터가 암호화를 깨는 알고리즘을 실행할 때 상당한 사이버 보안 위험을 초래할 수 있습니다.

그렇기 때문에 세계경제포럼(World Economic Forum)과 같은 조직은 "위협과 기회"의 관점에서 문제를 바라보고 있으며 양자 경제의 기회에 대한 보고서와 보안에 관한 보고서 두 개를 발행하고 있습니다.

Baloo는 "양자 경제가 도래하고 이 포스트 퀀텀 미래가 도래할 것이라는 사실을 안다면 실제로 어떻게 양자 보안 장소로 전환하여 위협을 관리하고 완화할 수 있을까요?"라고 말했습니다.

하이프 머신

QT는 아직 초기 단계이지만 많은 것을 약속하기 때문에 위험 환멸과 무관심이 생길 수 있습니다. 언론에 의해 전파되고 자본에 굶주린 연구 기관이 환영하는 과대 광고 사이클은 양자 피로를 유발할 수 있습니다.

Sibos 2022: 금융 파괴 – 양자 기술이 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스의 비밀을 죽이는 방법. 수직 검색. 일체 포함.

양자 컴퓨팅은 많은 것을 약속하지만 실현할 수 있습니까?

그러나 Baloo는 "수년 동안 우리가 겪었던 혁신적 투쟁의 대부분을 살펴보면 혁신이 일어나도록 연료를 공급할 수 있었던 이유 중 일부는 부분적으로는 과대 광고 덕분입니다"라고 말합니다.

사실, 과대 광고는 IBM, Microsoft, Google과 같은 회사가 처음에 QT를 지지하게 만드는 원동력이며 근본적인 과학 및 경제적 문제 해결을 포함하여 투자 관점에서 엄청난 이익을 약속합니다. "그리고 그 모든 약속은 그 과대 광고가 파생되는 곳입니다."

Jeffrey는 "QT가 매우 유망한 기술이라고 생각하기 때문에 이 돈을 QT에 사용해야 한다고 생각합니다."라고 말합니다. 그녀는 잠재적인 응용 프로그램이 많이 있다고 생각하지만 과학자로서 Jeffrey에게는 "우리가 정말 오해의 소지가 있는 주장을 할 때" 문제가 있습니다.

“사람들이 이해할 수 있다고 주장하는 것은 매우 좋지만 우리가 양자 컴퓨팅으로 할 수 있는 방법을 알고 있는 많은 것들이 그렇게 이해하기 어렵습니다.”

양자 겨울

“우리가 정말로 두려워하는 한 가지는 우리가 이 모든 큰 약속을 하고 있다는 것이고, 이는 헤드라인에서 증폭되며 사람들은 매년 우리가 마침내 양자 컴퓨터를 발명했다는 인상을 받을 수 있습니다. 아직 의미 있는 방식으로 개발되었습니다.”라고 Jeffrey는 말합니다.

진척이 더딘 것이 사실이고, 인공지능(AI)에서도 비슷한 현상을 딴 '양자 겨울'의 위험이 있다. AI 겨울은 이론적으로 부정적인 결과가 이 분야에 대한 관심과 연구를 "폭파"시키기 전에 "수십 년 전 AI 이면에 많은 희망과 약속이 있었을 때" 발생했습니다. 결과적으로 AI에 대한 연구는 오랜 기간 동안 없었고 연구자들은 연구에 자금을 지원하는 것이 "불가능"하다는 것을 알게 되었습니다. 이것이 바로 AI가 "머신 러닝"(ML)이라는 브랜드로 다시 돌아온 이유라고 Jeffrey는 말합니다.

"우리가 걱정하는 것 중 하나는 유사한 일이 양자 분야에서 발생할 수 있다는 것입니다. 사람들은 그것이 작동하지 않는다고 결정합니다." 그러나 과학계와 학계에 묻는다면 “실제로 예상대로 진행되고 있다고 합니다. 현장에서 일을 시작한 이후로 타임라인이 조금 앞당겨졌습니다.”

지금 캡처하고 나중에 해독

모든 기술은 이중 용도입니다. 좋은 용도로 사용될 수도 있고 나쁜 용도로 사용될 수도 있습니다. 양자 컴퓨팅의 이점을 활용하려면 "특히 사이버 보안에서" 부정적인 결과를 완화할 수 있어야 한다고 Baloo는 말합니다. "그를 하는 가장 좋은 방법은 지금 시작하는 것입니다."

전 세계 정부는 양자 컴퓨터가 가동되고 실행되면 해당 정보를 해독하려는 의도로 대량의 암호화된 인터넷 트래픽을 캡처하고 있습니다.

"우리는 이제 양자 컴퓨터를 가지고 있고, 보세요, 우리는 많은 오래된 비밀을 가지고 있습니다." 그리고 때때로 그러한 오래된 비밀은 새로운 것의 행동을 예측하는 데 "매우 유용"합니다.

"오래된 비밀은 여전히 ​​장기적인 영향을 미칠 수 있습니다."라고 Baloo는 덧붙입니다. 양자에 대한 투자 철회는 또한 양자 위협을 완화하는 데 필요한 보안 기술에 대한 투자를 철회하는 것을 의미합니다.

“예산이 있다면 어떤 스레드를 작업할 건가요? 다음 XNUMX년의 지평선에 있는 것입니까, 아니면 아무도 이야기하지 않는 것입니까?” 결과적으로 금융 기관은 암호화 알고리즘을 검토할 예산이 없을 수 있으며 양자 통신 기회를 연구하기 위해 암호화 알고리즘을 포스트 퀀텀 알고리즘 또는 자금으로 교체해야 할 수도 있습니다.

Baloo는 "이는 우리가 비밀리에 그러한 이점을 개발하려는 한 국가 또는 회사에 이점을 제공한다는 것을 의미합니다."라고 말합니다.

타임 스탬프 :

더보기 뱅킹테크