SimBioSys, 제46회 샌안토니오 유방암 심포지엄에서 유방암 맞춤형 의학 플랫폼에 대한 새로운 데이터 발표

SimBioSys, 제46회 샌안토니오 유방암 심포지엄에서 유방암 맞춤형 의학 플랫폼에 대한 새로운 데이터 발표

타임 스탬프 : 12 년 2023 월 8 일 오후 08:XNUMX

시카고-(Business Wire / 뉴스와이어) - 소프트웨어 도구로 암에 대한 정밀 의학을 재정의하기 위해 인공 지능(AI)과 데이터 과학을 통해 공간 생물물리학의 힘을 활용하는 TechBio 회사인 SimBioSys가 최근 제46회 제XNUMX회 박람회에서 TumorSight 및 PhenoScope 플랫폼의 새로운 데이터를 발표했습니다.th 연례 샌안토니오 유방암 심포지엄(SABCS)은 5년 9월 2023일부터 XNUMX일까지 개최됩니다.

SimBioSys는 제46회 샌안토니오 유방암 심포지엄 PlatoBlockchain Data Intelligence에서 유방암 맞춤형 의학 플랫폼에 대한 새로운 데이터를 선보였습니다. 수직 검색. 일체 포함.
SimBioSys는 제46회 샌안토니오 유방암 심포지엄 PlatoBlockchain Data Intelligence에서 유방암 맞춤형 의학 플랫폼에 대한 새로운 데이터를 선보였습니다. 수직 검색. 일체 포함.

내부 및 외부 검증 연구의 데이터는 컨퍼런스에서 XNUMX개의 별도 포스터 프레젠테이션을 통해 공유되었습니다. 그 결과에는 최고의 암 연구 기관과의 협력, 여러 기관의 분석, 향상된 시각화, 수술 계획을 지원하는 체적 예측 기능이 포함되었습니다.

“우리는 이러한 흥미로운 데이터를 광범위한 유방암 연구 커뮤니티와 공유하게 되어 매우 기뻤습니다. 이는 환자의 엔드투엔드 지원을 위한 당사 최초의 디지털 진단 및 치료 계획 플랫폼인 TumorSight 및 PhenoScope의 유용성을 입증하는 것입니다. 암과의 싸움에서 여정을 이어가고 있습니다.”라고 SimBioSys의 CEO인 Tushar Pandey가 말했습니다. "우리는 또한 놀라운 협력자들에게 감사의 마음을 전하며 연구 파트너십을 확대하고 가까운 시일 내에 그들의 임상 치료를 지원할 수 있기를 기대합니다."

프레젠테이션과 주요 결과는 아래에 공유되어 있으며, 여기에서도 찾아보실 수 있습니다. 심바이오시스 홈페이지에서.

(PO2-01-01) FDG-PET를 사용한 포도당 특성화 및 직교 검증을 통해 HER2+ 환자의 NAT에 대한 반응을 예측하기 위해 DCE-MRI를 사용한 생물물리학적 시뮬레이션.

협력자: City of Hope, 오리건 보건 과학 대학교

연구 요약: 우리는 신보강 화학요법(NAT)에 대한 반응을 예측하기 위해 개별 HER3+ 유방암 환자의 2D 생물물리학적 시뮬레이션을 수행했습니다.

주요 연구 결과 :

  • HER2 표적 치료법에 대한 SimBioSys의 생물물리학적 시뮬레이션은 환자 반응을 정확하게 예측하여 예측 정확도 0.83을 산출했습니다.
  • 또한, 우리 팀은 환자 DCE-MRI에 대한 3D 생물물리학적 시뮬레이션으로 구성된 관류 맵과 종양 미세 환경을 대표하는 두 가지 PET 양식의 상관 관계를 보여줌으로써 성능을 특성화할 수 있었습니다.
  • 이 새로운 접근법은 연구 및 임상 환경 모두에서 사용될 수 있으며, 보다 개별화된 치료를 위해 환자별 치료 반응을 유도하는 실행 가능한 정보를 제공합니다.

(PO2-02-11) 맞춤형 유방암 치료를 위한 신보강 치료 후 종양 특성을 예측하기 위한 방사성학 및 침식 모델.

협력자: 노스캐롤라이나 대학교 노스웨스턴 의과대학, Baylor Scott & White

연구 요약: 우리는 신보조요법(NAT) 효과를 정확하게 예측하기 위해 치료 전 영상 데이터를 사용했습니다.

주요 연구 결과 :

  • 예측된 종양의 임상적으로 관련된 특성(종양 부피, 볼록한 선체 부피 및 형태학적/공간적 특성)은 NAT 이후 이미징 지상 진실과 긴밀한 일치를 보여주었습니다.
  • SOC pre-NAT 데이터를 사용하여 NAT 후 종양 특성에 대한 신뢰할 수 있는 추정치를 제공함으로써 이 예측 모델은 맞춤형 치료 계획 및 환자 계층화를 통해 환자 치료를 최적화할 수 있습니다.

(PO1-01-05) TDM2에 대한 개별 종양 반응을 예측하기 위한 HER1 발현을 갖는 공간 PK/PD 모델.

연구 요약: 우리는 항체-약물 접합체 트라스투주맙 엠탄신(T-DM1)에 대한 공간 PK/PD 모델을 개발하고 HER2 표적 발현과 기타 종양 미세환경 특징 사이의 관계를 조사했습니다.

주요 연구 결과 :

  • SimBioSys의 공간 PK/PD 분석은 HER2 유전자 발현 데이터 단독에 비해 예후 예측을 향상시킵니다.
  • 공간적 생물물리학적 모델은 공간적 종양 미세환경의 특징이 표적 발현 외에도 반응에도 영향을 미친다는 것을 입증했습니다.

(PO2-02-10) 치료 전 표준 치료를 사용한 유방 보존 수술의 타당성 예측 DCE-MRI: 유방암 수술 계획을 위한 새로운 임상 결정 지원 도구.

협력자: 시카고 대학교, 앨라배마 대학교, 메이요 클리닉, Northshore Health

연구 요약: 우리는 표준 진료 영상 환자 데이터를 기반으로 유방 보존 수술(BCS) 또는 유방 절제술에 대한 정보에 입각한 권장 사항을 제공할 수 있는 도구를 개발했습니다.

주요 연구 결과 :

  • TumorSight는 76%의 사례에서 BCS를 성공적으로 예측했으며 61%에서는 유방절제술을 성공적으로 예측했습니다.
  • TumorSight와 BCS 타당성 점수는 환자와 임상의 모두에게 수술 계획 결정을 용이하게 하는 정보와 도구를 제공하는 데 도움이 됩니다.

(PO2-07-04) 인공 지능 전산 플랫폼을 사용하여 다초점 유방 질환에 대한 제휴 시험 지침 적용: 경제적 분석 및 미용 민감도.

협력자: 메이요 클리닉(Mayo Clinic), 신시내티 대학교, 시카고 대학교, 베일러 의과대학

연구 요약: 우리는 Alliance 시험의 경제적 영향을 더 잘 이해하고 미용적 영향을 받지 않으면서 가장 큰 혜택을 받을 환자를 추가로 분류하기 위해 환자 코호트를 평가했습니다.

주요 연구 결과 :

  • BCS 대 유방절제술에 대한 우리의 경제적 분석에 따르면 민간 보험에 가입한 BCS 환자의 경우 약 $17,000-$28,500의 비용 절감 효과가 있었으며, 이는 비용 절감과 삶의 질 향상이 상호 조화될 수 있음을 시사합니다.
  • 우리는 유방절제술에서 BCS로 전환하면 연간 170억 350천만~XNUMX억 XNUMX천만 달러의 순 절감 효과를 제공할 것으로 추정했습니다.

(PO2-03-01) 개인화된 3D 종양 모델은 초기 유방암에 대한 공유 의사결정을 주도합니다.

협력자: Dana-Farber 암 연구소 연구의 환자 옹호자

연구 요약: 유방암 수술 옵션에 대한 공유 의사 결정에 대한 TumorSight의 잠재적 영향을 평가하기 위해 조기 유방암 환자 의견 리더(POL)와 외과 의사를 대상으로 설문조사를 실시했습니다.

주요 연구 결과 :

  • POL과 외과의사는 수술 계획 및 의사 결정을 위한 TumorSight 시각화에 대해 긍정적인 반응을 보였습니다.
  • POL은 많은 환자들이 수술에 대한 선택권이 있다는 사실을 모른다고 지적했습니다.
  • POL의 90%는 시각화가 초기 유방암 환자에게 매우 중요하다고 믿었고, 80%는 시각화가 자신의 결정과 담당 의사에 대한 자신감을 높일 것이라고 믿었습니다.
  • TumorSight와 같은 컴퓨터 도구는 환자의 이해를 촉진하고 환자 맞춤형 치료를 개선할 수 있습니다.

SimBioSys 소개:

SimBioSys는 정밀 의학을 재정의하고 환자 치료를 혁신하며 암을 퇴치하기 위해 인공 지능, 데이터 과학 및 공간 생물물리학의 조합을 배포하는 TechBio 회사입니다. SimBioSys는 암을 보다 완전하게 관찰함으로써 임상의, 환자 및 연구자가 환자의 종양에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 이해하여 가능한 모든 옵션을 최적으로 평가하고 진정으로 개별화된 환자 치료를 약속할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 자세한 내용을 알아보려면 다음을 방문하세요. https://www.simbiosys.com/.

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사라 엘린우드

540-958-1011

Sarah.ellinwood@themarketelement.com

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