기술 부족: 고객이 원하는 서비스를 제공하는 데 적합한 기술 기술을 보유하고 있습니까?

지난 몇 년 동안 은행 부문에는 큰 변화가 있었습니다.

COBOL 기술이 부족할 때 중요한 메인프레임은 어떻게 됩니까?

고객 수요는 계속해서 온라인으로 이동하고 가속화되고 있습니다. Covid 이후 은행 지점의 추가 감소로 은행은 효과적인 가상 고객 서비스를 제공하기 위해 고군분투하고 있으며 레거시 기술에 제약을 받지 않는 도전 은행은 엄청난 성장을 보여주고 있습니다.

기존 은행의 경우 디지털로의 추진력은 고객 유치 및 유지를 위한 싸움에서 매우 중요합니다.

은행 외에도 금융 서비스 부문은 해당 부문을 파괴하는 데 주력하는 핀테크 기업과의 경쟁이 크게 증가했습니다. 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 서비스 제공을 유지 관리하고 향상시키기 위해 코어 컴퓨팅에 추가적인 압력이 가해지고 있습니다.

그러나 많은 은행 시스템과 프로세스가 여전히 메인프레임 기술에서 실행되고 있는 상황에서 은행은 디지털 혁신과 고객 우선 서비스로의 전환에 어떻게 대응하고 있습니까? 이러한 레거시, 특히 모놀리식 시스템은 수년 동안 운영되어 왔습니다. 유연한(그러나 종종 두려워하는) 클라우드 기반 플랫폼으로 전환하는 위험을 반드시 원하지 않는 은행에 일관성과 연속성을 제공합니다. 모놀리식 시스템을 유지한다는 것은 현재 보유하고 있는 데이터의 가치를 실현할 수 없다는 것을 의미하며, 이는 현재의 고객 우선 접근 방식을 제공하는 데 필요한 것입니다.

메인프레임 제조업체인 IBM의 2020년 45분기 업데이트에 따르면 상위 50개 은행 중 100개(Fortune 350대 기업에 등재)가 서비스를 제공하기 위해 여전히 메인프레임 기술에 의존하고 있습니다. IBM은 계속해서 MIPS 사용 수준(메인프레임 아키텍처의 척도)이 지난 XNUMX년 동안 XNUMX% 증가했다고 덧붙였습니다.

메인프레임에 대한 의존도를 높이는 요인은 무엇입니까? 간단히 말해 처리 능력과 보안이 결합된 것입니다. 은행과 금융 서비스 기관은 메인프레임에서 쉽게 관리할 수 있는 대량의 데이터를 생성합니다. 경우에 따라 하루에 약 2.5억 건의 거래가 발생합니다. 컴퓨팅 성능을 통해 은행은 실시간으로 분석을 따라갈 수 있으므로 위험을 관리하고 사기를 발견하는 데 도움이 됩니다. 그렇다면 무엇이 문제인가?

여기서 진짜 관심사는 COBOL 기술이 부족할 때 이 부문이 주요 메인프레임에 조명을 유지하는 방법입니다. 통계가 스스로 말해줍니다.

• 고용 연구 연구소(Institute of Employment Studies)는 팬데믹 이전 추세가 계속되었을 경우보다 노동 시장에 1.1만 명이 더 적은 것으로 추정합니다.
• '위대한 사직서'는 노동자들이 일하기 위해 사는 것이 아니라 살기 위해 일하는 방식을 재구성하는 것을 보았습니다.
• 베이비붐 세대가 직장을 떠나면서 '위대한 은퇴'가 뒤를 이었다. 퓨 리서치 센터(Pew Research Centre)에 따르면 30년 말에 (전 세계적으로) 거의 2020천만 명의 베이비 붐 세대가 은퇴했습니다. 연구에 따르면 코로나XNUMX가 은퇴하는 고령 근로자의 수에 크게 기여했으며 대부분의 사람들은 그들이 더 많이 성취될 것이라는 것을 깨닫고 있습니다. 직장을 떠나서.

50~60년 전에 메인프레임이 도입되면서 메인프레임을 유지하고 조정하는 데 필요한 기술을 갖춘 사람들이 이제 직장을 떠나고 있습니다. 그 결과 메인프레임 기술이 크게 부족했습니다. 문제를 악화시키기 위해 연구할 수 있는 COBOL을 다루는 컴퓨터 과학 또는 공학 학위의 범위나 수가 없습니다. 가능한 코스가 있더라도 현재 졸업생은 단순히 COBOL을 배우는 데 관심이 없습니다. 그들은 Elm, Kotlin, 심지어 Python과 같은 언어와 비교하여 오래되고 둔하다고 생각합니다.

그렇다면 이것은 은행을 어디로 떠나게 합니까? 메인프레임 지원 기술이 줄어들고 비용을 지불해야 하는 경우에도 분명히 유지해야 합니다. 예, 우리는 불을 켜고 데이터를 그대로 유지하는 것을 지지하지만 은행은 '고객 우선' 서비스 또는 실제로 디지털 혁신을 구축하기 위한 접근 방식을 재구성해야 합니다. 대신, 새로운 경쟁 서비스를 효과적으로 출시하기 위한 핵심은 기존 시스템 위에 앱을 레이어링하는 것입니다.

기술 팀은 메인프레임 아키텍처를 교체하거나 유지 관리하는 데 비용과 리소스가 얼마나 많이 드는지 이미 알고 있을 것입니다(특히 현재 요구 사항을 제공할 때). BFSI 조직은 기존 플랫폼에 통합하여 기존 소스에서 데이터와 하위 프로세스를 가져올 수 있는 앱을 구축할 수 있고 구축해야 합니다. 예를 들어 고도로 숙련된 개발자의 필요성을 줄이는 로우 코드 플랫폼을 사용하면 조직에서 즉시 사용 가능한 소프트웨어 앱에서 종종 발견되는 잠재적인 통합 문제를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다. 로우 코드는 조직이 비즈니스에서 들어오는 요청 백로그를 처리하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

이러한 방식으로 맞춤형 앱을 만들면 통합 프로세스가 간소화됩니다. 은행과 금융 서비스 회사가 메인프레임에 대한 의존도를 유지하는 동시에 새로운 고객 서비스의 도입을 가속화하고 궁극적으로 미래의 디지털 혁신을 가속화할 수 있습니다. 또한 은행이 이러한 서비스를 신속하게 확장할 수 있도록 합니다. 엔터프라이즈 로우 코드는 모든 기본 앱에 연결되므로 조직에서 애플리케이션 조합을 사용하여 무엇이든 구축할 수 있습니다.

기술 외에도 내부적으로 은행은 비즈니스와 IT를 결합하여 미래를 제공함으로써 협업 증가의 이점을 얻을 것입니다. 로우 코드는 직관적입니다. 이해하기 쉽고 기술 팀뿐만 아니라 비즈니스에도 유용합니다. 비즈니스는 프로세스를 자동화해야 하는 방법을 이해하고 IT는 구축 방법을 알고 있습니다.

이것이 모순처럼 보일 수 있지만 디지털 혁신이 모든 것을 찢고 다시 시작하는 것을 의미하지는 않습니다. 기술을 사용하여 귀하와 귀하의 고객에게 최고의 이점을 제공하는 것입니다. 로우 코드와 같은 기존 디지털 기술과 새로운 디지털 기술이 공존하고 통합의 이점을 통해 고객이 원하는 서비스를 제공할 수 있는 방법이 있으며 은행과 금융 기관은 이러한 분야에서 경쟁력과 관련성을 유지하기 위해 제공해야 합니다. 역동적인 시장.

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