소셜 미디어 사용자들은 메타버스에 대해 낙관적입니다.

소셜 미디어 사용자들은 메타버스에 대해 낙관적입니다.

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최근 연구에 따르면 소셜 미디어 사용자는 메타버스에 대해 대체로 긍정적이며 메타버스의 성장과 채택을 지지하고 있습니다. 이는 이제 메타버스가 이제 죽은 개념이라는 오해와는 대조적입니다.

아랍에미리트(UAE) 연구원들은 소셜 미디어 게시물, 특히 X 플랫폼을 분석하여 메타버스에 대한 사람들의 인식을 평가하는 연구를 수행했습니다.

긍정적인 감정

이에 따르면 공부 UAE 연구자들은 "Inevitable-Metaverse: A Novel Twitter Dataset for Public Sentiments on Metaverse"라는 제목으로 이전에 Twitter였던 X 플랫폼에서 86,565개의 게시물로 구성된 데이터 세트를 선별했습니다. 이는 메타버스에 대한 사용자의 감정을 평가하기 위한 것이었습니다. 데이터는 긍정, 중립, 부정의 세 가지 범주로 나누어졌습니다.

긍정적인 게시물의 예로는 "좋은 아침입니다 여러분(sic) 메타버스를 계속 구축하세요"와 같은 메시지가 포함되어 있습니다.

이는 "내가 틀렸다면 정정해 주세요. 하지만 메타버스는 짜증나는 npcs에 둘러싸여 작업을 수행해야 하는 MMORPG와 같지 않을까요? 그렇다면 저는"이라는 게시물이 포함된 일반적인 부정적인 감정과는 대조적입니다. IRL 상호 작용을 계속할 것입니다.”

연구 결과에 따르면 게시물의 45,506%인 53개가 긍정적인 감정을 표현한 것으로 나타났습니다. 메타 버스.

공개된 전체 사용자 중 최소 28,663개의 게시물(33%)이 해당 개념에 중립적이었고 나머지 12,396개(게시물 중 14%)는 부정적이었습니다. 연구 결과에 따르면 메타버스에 대한 관심은 여전히 ​​높지만 사람들은 여전히 ​​보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려를 갖고 있어 부정적인 감정을 불러일으키는 것으로 나타났습니다.

연구진은 연구 요약에서 “일반적으로 사람들은 가상 회의, 가상 학습 환경과 같은 잠재적인 사용 사례로 인해 메타버스의 전망에 대해 기대하고 있지만 잠재적인 부정적인 결과로 인한 우려도 있습니다.”라고 썼습니다.

"예를 들어, 사람들은 데이터 프라이버시에 대해 우려하고 있으며 메타버스에서 많은 시간을 소비하여 실제 생활에 부정적인 영향을 미칩니다."

이는 다음의 경우를 따릅니다. 메타버스에서의 남용 일부 사용자는 신중한 접근 방식을 취하게 되었습니다.

게시물의 추세

연구원들에 따르면 긍정적인 감정과 부정적인 감정은 패턴을 따르는 반면, 메타버스에 대한 중립적인 감정은 다른 경우였습니다.

연구원들은 “긍정적인 트윗에는 '필요', '사랑', '옳음', '미래', '새로움' 등 메타버스 채택을 지지하는 많은 단어가 포함되어 있습니다.

“반면 부정적인 트윗에는 '나쁜', '미친', '하지 마세요' 등의 단어 외에도 공격적인 단어가 많이 포함되어 있습니다. 중립적 감정 트윗에서는 뚜렷한 단어 패턴이 나타나지 않습니다.”

다른 게시물에는 메타버스가 "메타버스 기술 채택에 대한 초기 유망한 신호를 제공합니다"와 같은 댓글이 포함되었습니다.

메타버스는 메타버스 개념을 추진하려는 비전에 맞춰 Facebook이 Meta로 브랜드를 변경한 기술 전문 용어가 되었습니다.

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정확도 벤치마크

UAE 연구와 마찬가지로 다른 연구에서도 이전 연구자 또한 소셜 미디어에 대한 메타버스 감정을 파악하기 위해 기계 학습을 사용했습니다. 이전 연구에 따르면 코인 텔레그래프 88% 정확도 벤치마크에 도달했습니다.

이는 게시물 1개 중 10개 이상이 "모델에 의해 잘못 표시되거나 잘못 표현"되었음을 의미합니다.

에 대해서는 UAE 연구원, 그들의 모델은 92.6개 이상의 게시물이 있는 데이터 세트에서 85,000%의 정확도를 달성했습니다.

이를 바탕으로 이 연구는 “지금까지의 메타버스에 대한 대중 정서에 대한 가장 상세한 분석 중 하나”입니다.

그러나 연구가 동료 검토를 거치지 않았을 수도 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

단점 및 향후 연구

UAE 연구원들은 연구를 수행하는 데 사용된 제한된 용어와 같은 연구의 단점을 인정했습니다.

그들의 연구는 "메타버스"라는 용어가 포함된 게시물로 제한되었습니다. 이는 메타버스에 관한 다른 대화 중 "메타버스"라는 키워드가 포함되지 않은 대화는 연구에서 제외되었음을 의미합니다.

X라는 하나의 플랫폼만 사용하는 대신 향후 연구는 Meta와 같은 다른 소셜 미디어 네트워크를 포함하도록 확장될 것입니다. 레딧. 앞으로 연구자들은 오프라인과 과학적 조사와 같은 전통적인 정서 분석도 통합할 것입니다. 이는 연구가 보다 포괄적인 그림을 만드는 데 도움이 될 것입니다.

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